Informática - Engenharia de software

Analisando como os mantenedores de OSS lidam com os desafios de segurança de forma eficaz.

Aprenda a prever o desempenho de software usando uma nova estrutura de aprendizado divisiva.

Uma nova ferramenta oferece um retorno rápido para tarefas de programação.

O RePlay facilita a criação e o teste de sistemas de recomendação para pesquisadores e profissionais.

Esse artigo destaca a importância de um design de software eficaz em robôs capinadores.

A engenharia de requisitos eficaz é crucial para o sucesso das tecnologias de IA.

Aprenda como os LLMs automatizam a resumir avaliações de aplicativos dos usuários.

Aprenda a comunicar pesquisa de forma eficaz com escrita científica estruturada.

Explorando segurança e conformidade nas tecnologias de saúde impulsionadas por IA.

Investigando as dificuldades que os desenvolvedores enfrentam ao criar aplicativos móveis acessíveis.

Analisando os problemas de segurança que os desenvolvedores de apps móveis enfrentam no Stack Overflow.

Explorando os benefícios de uma abordagem orientada a modelos para a gestão de riscos de cibersegurança.

Uma nova abordagem pra facilitar os testes de UI em apps móveis usando aprendizado de máquina.

Aprenda estratégias chave para lidar com recursos compartilhados na programação concorrente.

Uma nova abordagem melhora a execução simbólica em Python usando um Modelo de Linguagem Grande.

Novo método aumenta a confiança e clareza nos processos de verificação de software.

Um novo método melhora os testes de DNN combinando seleção de recursos com priorização baseada em incerteza.

Novo método melhora a detecção de defeitos em produtos na manufatura usando deep learning.

Um olhar sobre como aplicar métricas de teste MCDC na programação em Rust.

Este estudo destaca os riscos que os clones de código trazem e como gerenciá-los.

Estudo revela como código defeituoso afeta a qualidade dos casos de teste de LLMs.

Harden ajuda os usuários a monitorar comportamentos e pensamentos pra combater o vício.

Usando LLMs pra estimar com precisão o custo e a duração de projetos de software.

Comentários de código inconsistentes podem causar bugs e problemas no software.

Pontos-chave pra melhorar seu artigo no NeurIPS pra uma avaliação melhor.

Este estudo avalia a eficácia de vários LLMs em identificar vulnerabilidades de código.

Analisando as questões de privacidade ligadas a SDKs de terceiros em aplicativos móveis.

Um novo benchmark avaliando grandes modelos de código em tarefas de codificação do dia a dia.

Analisando problemas de desempenho do WASI usando uma estrutura baseada em eBPF para melhorar aplicações web.

Explore as causas e soluções para testes instáveis que atrapalham o desenvolvimento de software.

O modelo GPT-O1 mostra que consegue consertar bugs melhor do que as versões anteriores.

Este artigo explora os desafios e riscos de informações sensíveis em logs de software.

Um sistema esperto que facilita a programação com soluções impulsionadas por IA.

Um novo ambiente RL tem como objetivo melhorar a otimização de código para o compilador MLIR.

Um novo método melhora os comentários de revisão de código automatizados usando a experiência do revisor.

Analisando a programação de prompts e seu impacto na criação de software e na experiência do usuário.

Este estudo avalia a eficácia dos LLMs em tarefas de fatiamento de programas estáticos e dinâmicos.

Um olhar detalhado sobre os padrões de carga em aplicações web para uma melhor gestão de recursos.

vMocks agilizam a verificação formal, melhorando a segurança e a confiabilidade do software.

Bots facilitam tarefas e melhoram a colaboração na engenharia de software.