Informática - Engenharia de software

Uma análise das discussões sobre justiça entre engenheiros de software no Stack Exchange.

A FlaKat oferece uma solução de aprendizado de máquina pra identificar e categorizar testes instáveis.

Um olhar sobre o impacto e a presença de arquitetos de software no Brasil.

Um estudo classifica as capacidades de programação de vários modelos de linguagem grandes.

A observabilidade é fundamental pra gerenciar aplicações de microserviços e garantir que elas sejam confiáveis.

DyPyBench oferece um conjunto diversificado de projetos para análise dinâmica em Python.

Aprenda como a contaminação da execução e a memoização podem melhorar a eficiência da análise de mutação.

Esse estudo investiga como os LLMs conseguem gerar decisões arquitetônicas.

Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.

Um novo método melhora os testes de sistemas de implicação visual ao focar nas relações entre objetos.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra detectar erros em programas MPI de forma eficaz.

Uma revisão do papel do deep learning em prever configurações de desempenho de software.

Um estudo revela a complexidade de detectar vulnerabilidades que abrangem várias unidades de código.

Pesquisas mostram como o feedback pode moldar as experiências de carros autônomos.

Um estudo sobre como reduzir as taxas de gás no Ethereum através da otimização de contratos inteligentes.

Estudo revela uma sobreposição de dados significativa que afeta as avaliações de modelos de linguagem na geração de código.

Agentes baseados em LLM mostram potencial pra melhorar a Análise de Causa Raiz em incidentes na nuvem.

A pesquisa explora métodos pra diferenciar código escrito por humanos de código gerado por IA.

Investigando técnicas pra melhorar a segurança no BusyBox usado em dispositivos IoT.

Esse artigo analisa o impacto da documentação de OSS nas decisões de adoção de software.

Um novo método automatizado ajuda os desenvolvedores a criarem casos de teste de segurança para APIs RESTful.

Aprenda a consertar vulnerabilidades de forma eficaz em software de código aberto.

Uma ferramenta pra medir o desempenho de embaralhamento de dados em frameworks de processamento de streams.

Os rastreadores de problemas ajudam as equipes de software a gerenciar tarefas, bugs e pedidos de forma eficaz.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a qualidade das mensagens de commit automáticas para os desenvolvedores.

Analisando como e por que as prioridades dos bugs mudam em projetos de software.

Nova ferramenta baseada em AST melhora a precisão na comparação de código e a colaboração entre desenvolvedores.

Um novo método melhora a precisão nas recomendações de tópicos para projetos de software.

Criando um sistema pra comparar bibliotecas em diferentes linguagens de programação de forma eficaz.

Uma nova estrutura melhora a conclusão de código usando o contexto do repositório.

Um estudo sobre ferramentas de análise estática para recuperação de arquitetura de microserviços.

Saiba como as ferramentas NLP4RE facilitam a engenharia de requisitos.

Um olhar sobre contratos inteligentes, suas mecânicas, benefícios e preocupações com segurança.

Novos métodos melhoram a eficiência da verificação de software usando invariantes auxiliares.

Apresentando uma linguagem de programação pra melhorar a tomada de decisão e a execução de tarefas dos robôs.

JupyLabel oferece uma maneira melhor de classificar e rotular seções de código em Jupyter Notebooks.

Novos conjuntos de dados e benchmarks têm como objetivo melhorar a produção de código dos modelos de IA.

Este artigo analisa como as notas de compatibilidade criadas pela comunidade ajudam a gerenciar as dependências de software.

Este artigo analisa questões de code smells na qualidade de software de ML.

O AutoDev facilita o processo de desenvolvimento de software com automação de IA avançada.