Informática - Engenharia de software

Uma nova abordagem melhora os sistemas robóticos ao integrar elementos físicos e simulados.

Pesquisa revela as percepções dos desenvolvedores sobre ferramentas de programação com IA e seus desafios.

Analisa o papel da inferência causal em melhorar as práticas de engenharia de software.

Um novo método melhora a previsão de QoS usando algoritmos avançados e interações dos usuários.

Uma abordagem de múltiplas perspectivas pra avaliar a precisão dos modelos BPS.

Modelos de IA agora geram código, facilitando a programação pra galera.

Um resumo dos principais problemas enfrentados por desenvolvedores que usam aprendizado de máquina em software.

Uma análise das melhorias em métodos de Reparação Automática de Programas e seu potencial futuro.

Esse estudo melhora o processo de recomendação para avaliadores focando em questões de arquitetura.

Analisando como escolhas arquitetônicas ruins se ligam a problemas de concorrência em software.

Novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades de software usando deep learning.

Apresentando um método baseado em conversa para corrigir bugs automaticamente no desenvolvimento de software.

Um conjunto de dados que revela as práticas de governança em 710 projetos de OSS no GitHub.

Explorando o papel do ChatGPT em métodos de análise de segurança.

Uma nova abordagem melhora a depuração automática ao oferecer razões compreensíveis para os desenvolvedores.

Esse artigo fala sobre um novo método pra criar programas de fuzzing eficazes usando LLMs.

Apresentando uma abordagem inovadora para testar DNNs, focando em flexibilidade e eficácia.

Este artigo explora as práticas de engenharia de software em startups de tecnologia, destacando os desafios únicos para empresas de aprendizado de máquina.

Descubra como a ML melhora o processo de CI para desenvolvimento de software.

Estratégias para minimizar os impactos de erros humanos na engenharia de requisitos de software.

Uma nova ferramenta facilita a coleta de informações de API de várias fontes online.

A MUFIN apresenta um novo método para consertar bugs automaticamente usando aprendizado auto-supervisionado.

Code Critters junta diversão e educação pra ensinar teste de software brincando.

Um estudo sobre a eficácia de ferramentas de segurança automatizadas em finanças descentralizadas.

Rótulos de domínio de API melhoram a seleção de tarefas para novos colaboradores em software de código aberto.

Avaliando modelos de linguagem em transformar descrições de bugs em correções de código certas.

Um estudo sobre como as opiniões dos usuários combinam com medidas objetivas de qualidade para questões.

Helix++ melhora a segurança de software usando reescrita binária e tecnologia Docker.

Analisando a eficácia do ChatGPT em ajudar com tarefas de programação numérica.

Uma iniciativa de recuperação tem como objetivo aumentar a disponibilidade de ferramentas e dados de engenharia de software.

O GraphBinMatch melhora o emparelhamento de código binário com código fonte em várias linguagens.

O QChecker ajuda a detectar bugs em programas quânticos usando técnicas de análise estática.

Este artigo analisa como nossos cérebros processam código de computador.

Pesquisas mostram problemas com contratos inteligentes e suas ferramentas de verificação.

Essa pesquisa identifica as qualidades que fazem os Jupyter Notebooks serem populares e eficazes.

Um olhar sobre os riscos de ataques à cadeia de suprimentos de software e seu impacto.

Um estudo avaliando o desempenho da ferramenta AIGC na detecção de código gerado por IA.

Uma ferramenta que analisa o sentimento público pra ajudar na escolha de APIs pros desenvolvedores.

Um recurso para desenvolvedores melhorarem as práticas de codificação em Python.

Este relatório avalia o ChatGPT e o GPT-3 na busca por vulnerabilidades em código Java.