Pesquisas mostram que ferramentas de IA aumentam a eficiência e aceitação de PR.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.
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Analisando como nomes eficazes melhoram a clareza do código e a comunicação.
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CPPS integra tecnologia pra produção eficiente e personalizada na manufatura inteligente.
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Uma nova abordagem pra reduzir a instabilidade nos testes de UI através da geração automática de esperas.
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Uma nova abordagem usando modelos de linguagem pra testar engines de regras médicas melhora a precisão.
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Esse artigo destaca defeitos na documentação e oferece soluções pra melhorar a precisão.
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Aprenda a criar strings de busca melhores e a validá-las de forma eficaz.
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Uma nova abordagem usando LLMs melhora a análise de fluxo de dados pra entender melhor o código.
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Um método pra equilibrar desempenho, custo e energia em aplicações na nuvem.
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Explorando métodos pra melhorar o desempenho em tarefas de programação em modelos de linguagem usando dados.
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Um estudo revela estratégias eficazes para melhorar a caça a ameaças em cibersegurança.
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Nova técnica melhora a detecção de bugs em motores JavaScript usando modelos avançados.
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Um estudo destaca a necessidade de transformações naturais de código na correção de bugs.
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Um novo método treina modelos de código de forma eficaz sem depender de símbolos.
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Explore métodos eficientes para verificar softwares complexos usando análise de programas com intervalo.
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Aprenda a prevenir falhas internas na programação de software de forma eficaz.
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Explorando como o QELM melhora o desempenho dos elevadores e as previsões de tempo de espera.
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Esse artigo explora um método pra melhorar a sumarização de código usando insights da atenção humana.
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Usando IA avançada pra encontrar e corrigir problemas de compatibilidade em apps Android.
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Esse artigo analisa a necessidade de melhores práticas de citação de software na academia.
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Esse modelo lida com os desafios únicos de gerenciar mudanças em projetos de software globais.
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A SeePrivacy quer simplificar como os usuários lidam com políticas de privacidade.
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Uma nova abordagem para o preenchimento de código melhora as sugestões levando em conta repositórios de código inteiros.
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Uma análise dos problemas comuns na gestão de ativos de aprendizado de máquina e soluções propostas.
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Explore a abordagem centrada em dados pra melhorar sistemas de software de IA.
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Esse estudo analisa a ascensão das práticas de CI/CD entre desenvolvedores de 2012 a 2023.
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Saiba como a Programação Verde promove práticas de software sustentáveis.
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Explore a importância dos requisitos de desempenho e dos testes em projetos de software.
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Uma visão geral das revisões de código modernas e sua importância na qualidade do software.
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Uma visão geral das dApps, sua estrutura, vulnerabilidades e perspectivas futuras.
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Um estudo mostra que a maconha afeta negativamente o desempenho na programação e não aumenta a criatividade.
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Uma análise das discussões sobre justiça entre engenheiros de software no Stack Exchange.
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A FlaKat oferece uma solução de aprendizado de máquina pra identificar e categorizar testes instáveis.
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Um olhar sobre o impacto e a presença de arquitetos de software no Brasil.
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Um estudo classifica as capacidades de programação de vários modelos de linguagem grandes.
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A observabilidade é fundamental pra gerenciar aplicações de microserviços e garantir que elas sejam confiáveis.
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DyPyBench oferece um conjunto diversificado de projetos para análise dinâmica em Python.
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Esse estudo investiga como os LLMs conseguem gerar decisões arquitetônicas.
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