Informática - Engenharia de software

Um olhar sobre o WASM e a importância da decompilação na segurança da web.

Avaliando a relevância da engenharia de prompts com novos modelos de raciocínio.

Combinando IA com Dafny pra facilitar os processos de verificação de software.

Casos de Garantia garantem a confiabilidade, segurança e clareza para o usuário do software.

Um olhar sobre as dificuldades de identificar código gerado por IA e as melhorias que vêm por aí.

Uma nova maneira de planejar voos de quadricópteros apenas desenhando caminhos.

Uma iniciativa liderada por estudantes que oferece experiência prática em software para futuros engenheiros.

Analisando o consumo de energia de assistentes de programação como o GitHub Copilot.

Explore como a somatória em ponto flutuante afeta a precisão nos cálculos.

As QNNs podem mudar a forma como os sistemas de dados são testados e gerenciados na saúde.

O Mint captura e gerencia dados de rastreamento de forma eficiente pra ter melhores insights.

Conexões fracas podem acender a inovação em projetos de software.

Uma olhada no potencial dos camps de programação para melhorar o aprendizado e as conexões de carreira.

Um novo método melhora a detecção de vulnerabilidades em contratos inteligentes.

Saiba como a detecção de anomalias protege dados sensíveis de ameaças.

Uma olhada em como as vulnerabilidades de software são identificadas, corrigidas e compartilhadas.

Uma olhada profunda nos riscos de segurança das extensões do VS Code.

Os desenvolvedores podem melhorar a privacidade dos apps analisando melhor as avaliações dos usuários com técnicas avançadas.

Um estudo revela como o CHIME melhora as respostas do ChatGPT a relatos de bugs de software.

Um novo método melhora os testes de API REST usando aprendizado inteligente pra priorizar operações-chave.

O AutoChecker simplifica a criação de verificadores de código estático personalizados para desenvolvedores.

Uma ferramenta pra validar casos de teste gerados por modelos de linguagem grandes.

Saiba mais sobre testes metamórficos e sua importância no desenvolvimento de software.

A IA muda a forma como as equipes de software trabalham; entender as pessoas é fundamental.

Aprenda como refatorar pode melhorar a estrutura do software e gerenciar os riscos envolvidos.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura autocorretdora pra geração eficiente de testbenches no design de hardware.

Aproveitando estratégias mais inteligentes pra pegar erros nos testes de software.

Analisando como os robôs ajudam os engenheiros de software e onde dá pra melhorar.

Aprenda técnicas eficazes pra ensinar iniciantes a decomposição de programas.

Ferramentas de IA como o ChatGPT enfrentam desafios de eficiência energética que precisam de soluções.

Modelos menores de LLMs ajudam, mas têm problemas sérios de qualidade na geração de código.

Saiba como mudanças rápidas na programação podem economizar energia e beneficiar o meio ambiente.

Explorando as forças da geração de código humana versus automatizada.

Aprenda como as máquinas podem facilitar o processo de revisão de código para os desenvolvedores.

Explore como os sistemas IVR se transformaram com a tecnologia de IA.

Descubra o Mecanismo de Balanço para gerenciar projetos de código de forma mais suave.

Aprenda como refatorar código reduz a contaminação de dados no desenvolvimento de software.

Descubra como incidentes recentes mostram as vulnerabilidades em pacotes do Linux.

Dados ruins podem fazer com que o desempenho do modelo seja ruim em aplicações de deep learning.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de patches para vulnerabilidades de software.