Informática - Engenharia de software

RepoGenReflex melhora a conclusão de código aprendendo com experiências passadas e oferecendo sugestões relevantes.

Esse artigo fala sobre um novo método pra gerar provas de correção em Rust.

PromSec otimiza prompts pra gerar código seguro e funcional com LLMs.

Examinando como os preconceitos em LLMs afetam a contratação de equipes de software.

Pesquisas mostram como funções auxiliares melhoram a geração de código em modelos ajustados por instruções.

Um estudo sobre os desafios e estratégias dos alunos em tarefas de modelagem de software.

Um novo método melhora a detecção de bugs de software usando agentes de LLM e uma estratégia de dividir para conquistar.

Os contratos proxy no Ethereum oferecem vantagens, mas trazem preocupações de segurança bem sérias.

Uma abordagem automatizada melhora a análise de logs e o diagnóstico de falhas em serviços online.

Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar o código de automação de manipulação de dados com exemplos cheios de contexto.

Ferramentas de IA estão mudando como os devs trabalham e melhorando o processo de desenvolvimento de software.

Uma visão geral da importância e dos métodos para verificar sistemas distribuídos.

Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.

Pesquisas mostram novos métodos para melhorar a fusão de código de software.

Explorando o papel do GAI Diferencial em melhorar a qualidade do código em projetos de software.

zsLLMCode cria representações de código úteis de maneira eficiente usando IA.

Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.

Este estudo avalia o quanto os modelos de linguagem ajudam programadores iniciantes com comentários de código.

Analisa o impacto do protestware no desenvolvimento de software e as respostas da comunidade.

Usando Modelos de Linguagem Grandes pra melhorar a análise de feedback dos usuários de aplicativos móveis.

Uma nova abordagem melhora as sugestões de código para o desenvolvimento de software.

Automatizar revisões de código pode aumentar a eficiência dos devs e o crescimento da equipe.

Melhorando os métodos de detecção de pacotes prejudiciais em repositórios de software.

Esse framework simplifica a compreensão das políticas de privacidade usando tecnologia de IA.

Esse artigo analisa os problemas em projetos de LLM e sugere soluções para os desenvolvedores.

O CodeTracker melhora o acompanhamento de mudanças no código focando na precisão e na consciência de refatoração.

Explorando a importância da responsabilidade em sistemas de software que afetam resultados sociais e legais.

O LLM-Cure facilita a análise de reviews de apps pra melhorar a experiência do usuário.

Analisando como o ChatGPT muda as respostas a perguntas de programação em comparação com especialistas humanos.

Ferramentas de IA como o GitHub Copilot aumentam a produtividade e a satisfação dos desenvolvedores.

O CodeInsight oferece um conjunto de dados aprimorado para gerar código Python com exemplos reais.

Um estudo sobre o desempenho de modelos de detecção de objetos em dispositivos de computação pequenos.

Uma abordagem leve melhora a detecção de correções silenciosas de vulnerabilidades em softwares de código aberto.

Otimizar algoritmos quânticos com aprendizado de máquina melhora o desempenho nos cálculos.

Novos métodos focam em analisar o código-fonte pra prever defeitos melhor.

SOSK ajuda os usuários a rastrear e extrair palavras-chave de relatórios de segurança de software.

Um novo método pretende melhorar o texto alternativo para ícones de aplicativos móveis, ajudando usuários com deficiência visual.

Analisando como os sentimentos dos desenvolvedores afetam a qualidade do código de aprendizado de máquina.

Esse artigo investiga por que as empresas doam software de IA para comunidades de código aberto.

À medida que a tecnologia avança, a segurança de software enfrenta novos desafios e oportunidades.