Informática - Engenharia de software

Estudo avalia a eficiência energética do código do Code Llama em comparação com soluções escritas por humanos.

PAFOT melhora os testes de segurança para carros autônomos através de técnicas de simulação avançadas.

O agente SWE melhora o desempenho dos agentes de LM em tarefas de engenharia de software com uma interface especializada.

Analisando como emoções, comunicação e trabalho em equipe impactam a criação de software.

Analisando como o Kotlin e o Java funcionam juntos e os desafios que os desenvolvedores enfrentam.

Modelos de granito melhoram as tarefas de codificação, aumentando a eficiência para os devs.

A gamificação aumenta o engajamento e a motivação dos alunos em programas de engenharia de software.

A pesquisa destaca o papel em evolução da engenharia de software na nova tecnologia 6G.

CrashJS oferece um conjunto de dados pra ajudar a combater as falhas em aplicações Node.js.

Usando LLMs pra melhorar a adaptação em MLOps.

Esse estudo avalia quão bem os LLMs conseguem identificar e classificar a dívida técnica.

Analisando a adoção e os desafios do sandboxing em pacotes de software.

O CodeCompass ajuda os devs a acessar a documentação diretamente no IDE pra entender melhor o código.

Este estudo examina métodos para melhorar a segurança de plugins no desenvolvimento de software.

Combinar análise estática e dinâmica melhora a precisão na previsão de bugs no desenvolvimento de software.

Um estudo sobre o desempenho de cinco ferramentas de análise estática de JavaScript.

Um framework pra usar recursos modernos do C++ garantindo compatibilidade com sistemas mais antigos.

Apresentando uma abordagem inovadora pra melhorar as ferramentas de preenchimento automático de código.

Typhon melhora as sugestões de código pra desenvolvedores que usam Jupyter Notebooks com técnicas avançadas.

Esse relatório fala sobre métodos pra melhorar a segurança da memória em redes neurais de IA.

Uma nova abordagem pra melhorar a consistência de gráficos usando regras de transformação e condições de aplicação.

A BARO oferece soluções avançadas pra detectar problemas em sistemas de microsserviços.

Apresentando o Themis, uma ferramenta automática pra detecção de falhas em sistemas de aprendizado profundo.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a adaptabilidade da interface do usuário.

Analisando como pequenas mudanças melhoram a qualidade e a manutenção do software.

Profissionais de IA compartilham suas opiniões sobre IA Confiável e seus desafios.

Destacando o papel vital dos engenheiros de infraestrutura na pesquisa científica.

Esse artigo fala sobre a necessidade de práticas de avaliação melhores na pesquisa de fuzzing.

Aprenda como os LLMs melhoram a eficiência dos testes de formulários na web.

Investigando a eficácia de grandes modelos de linguagem na tradução de código do mundo real para Rust.

Um olhar detalhado sobre as práticas atuais de software de imagem médica e áreas para melhoria.

Analisando o engajamento da comunidade e a adoção de modelos no desenvolvimento de IA de código aberto.

PathOCL melhora a precisão e a eficiência da geração de OCL para modelos de classe UML.

Aprenda como modelos preditivos podem melhorar a eficiência da revisão de software com menos exemplos.

Explorando como a IR melhora ferramentas de análise estática e a qualidade do software.

Um novo método reduz a complexidade de adaptar aplicativos para diferentes dispositivos.

Pesquisas identificam os fatores principais que influenciam a retenção de desenvolvedores em projetos de código aberto.

Ferramentas automatizadas melhoram a qualidade do código e agilizam o processo de revisão.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do código gerado por modelos de linguagem grandes.

Novo sistema melhora buscas acadêmicas usando modelos de linguagem.