Informática - Engenharia de software

Um novo método pra ter experiências de depuração melhores com tratamento de erros personalizável.

Melhorando a geração de código ao integrar o contexto da programação para mais precisão.

Novos métodos melhoram a detecção de vulnerabilidades em softwares usando IA.

Este estudo analisa como os recrutadores veem as ferramentas de IA na contratação de engenheiros de software.

Analisando LLMs pra gerar código de programação de áudio usando linguagens visuais.

Como a IA pode melhorar em vez de substituir a engenharia de software.

Analisando o papel das dependências na medição da naturalidade do código.

Este estudo analisa como os LLMs avaliam resumos de relatórios de bugs em comparação com avaliadores humanos.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Identificando características únicas do código produzido pelo Claude 3 usando aprendizado de máquina.

Esse artigo examina os problemas de criar SBOMs eficazes em Python.

Esse estudo analisa os desafios de adotar Software Livre em organizações públicas.

Esse estudo compara diferentes LLMs para encontrar falhas e detectar vulnerabilidades em software.

Um estudo sobre táticas de phishing na blockchain do Ethereum e formas de combater isso.

Explorando os desafios contínuos de manutenção do GitHub Actions no desenvolvimento de software.

Saiba por que verificar software é crucial para a confiabilidade e a confiança dos usuários.

InvSol melhora a segurança de contratos inteligentes com técnicas avançadas de criação de invariantes.

Um novo método melhora as recomendações de API para desenvolvedores, focando em compatibilidade e diversidade.

O RTLRewriter melhora a otimização de código RTL, deixando o design de circuitos digitais mais eficiente.

Novos métodos melhoram a geração de testes unitários com modelos de linguagem grandes.

Este artigo fala sobre métodos inovadores para visualizar sistemas de software complexos por meio da colaboração.

Um estudo sobre a efetividade de vários modelos de linguagem em tarefas de análise de logs.

Uma análise das ferramentas de teste de justiça para desenvolvedores de software.

Esse artigo explora como identificar e gerenciar preconceitos na IA para resultados justos.

PoTo melhora a análise estática para Python, aprimorando a qualidade do código e a inferência de tipos.

Descubra como as práticas de segurança podem melhorar o desenvolvimento de software e reduzir riscos.

Uma nova estrutura combina busca de código, geração e reparo para uma programação eficiente.

Um olhar sobre como o aprendizado de máquina ajuda a identificar dívidas técnicas no desenvolvimento de software.

Estudo mostra como combinar modelos melhora a precisão dos testes de software.

Um estudo sobre os problemas de segurança enfrentados pelos usuários do Kubernetes ao longo de quatro anos.

Um novo sistema melhora a detecção de bugs em contratos inteligentes.

Um estudo sobre a frescura e a obsolescência dos pacotes do Ubuntu.

Destaque para as experiências de colaboradores trans nas comunidades de código aberto.

Um novo método melhora a qualidade do código gerado por modelos de linguagem.

KModels permite que as empresas implementem modelos de IA sem precisar ter um conhecimento técnico profundo.

Estudo avalia modelos de linguagem na capacidade de gerar código para aplicações web.

Um estudo sobre como os valores culturais impactam a adoção de LLMs pelos engenheiros de software.

Um novo framework melhora a geração de código usando princípios de programação em par.

Um novo sistema melhora o desenvolvimento de software com uma abordagem flexível e multi-agente.

Explorando como a IA melhora o processo de engenharia de requisitos no desenvolvimento de software.