Uma nova estrutura pra avaliar embeddings estruturais pra uma análise de dados melhorada.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novo método cria gráficos grandes e detalhados para diversas aplicações.
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Analisando discussões online e desinformação relacionadas ao conflito Rússia-Ucrânia.
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Uma olhada na abordagem da ERRA para recomendações explicáveis.
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Um novo método melhora recomendações multi-critério usando redes neurais de grafos.
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Um estudo das corridas de táxi em Chicago revela a conexão entre os bairros e as tendências de viagem.
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Um novo método para detectar notícias falsas através de uma análise focada.
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Explorando como a posição e a linguagem afetam a persuasão em conversas online.
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Uma nova abordagem melhora a identificação de contas falsas nas redes sociais.
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Novos métodos pra avaliar riscos de privacidade em redes sociais, considerando conexões distantes.
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Aprenda como novos métodos ajudam a identificar notícias falsas de forma eficaz.
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Analisando as mudanças na percepção sobre vacinas durante a pandemia de COVID-19.
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Esse trabalho mostra as vantagens da comunicação descentralizada em jogos com muitos agentes.
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Um novo método melhora a previsão de rótulos de nós usando afinidades de tarefa para um desempenho melhor.
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Analisando a disseminação de informações falsas no Parler durante eventos importantes.
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Analisando o impacto da desinformação durante eventos chave no Chile.
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Uma nova forma de ver como a disrupção é medida na ciência hoje em dia.
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Uma nova estrutura melhora o treino de redes neurais convolucionais em grafos através de clusterização adaptativa.
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Um novo modelo se adapta à heterofilia em grafos, melhorando o desempenho e a precisão.
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FTT melhora a detecção prevendo tendências de notícias.
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Um método pra identificar as fontes dos rumores sem precisar de informações anteriores.
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Esse artigo fala sobre os desafios das avaliações falsas em sistemas de recomendação.
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Esse artigo analisa como identificar vendedores de sucesso em mercados online ilegais.
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Analisando como o conhecimento de IA molda a confiança e a tomada de decisões em ambientes de segurança.
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Uma olhada nos dados do Twitter e nos sentimentos públicos sobre a Copa do Mundo da FIFA.
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Estudo revela como as opiniões mudam e influenciam as interações sociais.
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Um novo método enfrenta desafios de arranque a frio em sistemas de recomendação usando modelos de linguagem.
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Um estudo sobre os dialetos das línguas siníticas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.
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Um novo sistema melhora a detecção de bots no Twitter ao combinar modelos de linguagem com técnicas de grafo.
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Um novo método usa gráficos sociais pra melhorar a detecção de fake news.
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Explorando o crescimento e as tendências da moda digital no Decentraland.
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GDGESN melhora a análise de como a informação e as doenças se espalham.
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Usando dados em tempo real pra melhorar previsões de surtos de doenças.
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Um novo algoritmo para o problema de cobertura de vértices temporais em redes dinâmicas.
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Esse estudo analisa como as interações entre personagens afetam as notas das séries de TV.
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Analisando as desigualdades de gênero na colaboração e na liderança dentro da indústria do balé.
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O SpreadDetect rastreia de boa forma as mudanças ao longo do tempo em conjuntos de dados complexos.
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Um método novo pra analisar conexões em várias redes ao mesmo tempo.
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Novo método melhora a sumarização automática de textos ao incluir com precisão nomes e termos importantes.
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Um novo método que valoriza opiniões humanas diversas na rotulação de IA.
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