Entender como as redes sociais moldam as percepções sobre a confiabilidade da informação.
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Informática - Redes Sociais e de Informação
RSSUm estudo sobre a consciência dos usuários e a eficácia das recomendações do YouTube.
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Novos métodos ajudam a identificar escalas de tempo em redes complexas.
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Pesquisas mostram como as baleias esperma adaptam seus comportamentos vocais por meio do aprendizado social.
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HUGE simplifica a incorporação de gráficos para grandes conjuntos de dados usando TPUs.
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Dados de movimento anônimos mostram como as pessoas se comportam nas cidades.
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Aprenda como sistemas de recomendação podem alcançar tanto precisão quanto diversidade.
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Desenvolvemos um método pra identificar conteúdo que gatilha emoções em fanfics usando aprendizado de máquina.
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Analisando como câmaras de eco moldam opiniões nas redes sociais.
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Analisando como fatores socioeconômicos influenciam os resultados de saúde durante epidemias.
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Uma investigação a fundo de como redes temporais rastreiam interações ao longo do tempo.
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Aprenda como hipergrafos ajudam a entender sistemas complexos e interações.
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OIDC² simplifica a verificação de identidade pra interações online mais seguras.
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Um novo modelo mostra como as interações afetam a transmissão de COVID-19 e o risco individual.
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Um estudo sobre como a pandemia moldou a expressão política no Twitter.
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Analisando as práticas antiéticas no trabalho impulsionado por IA e marketing de influenciadores.
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Essa pesquisa explora métodos de auto-treino pra melhorar a detecção de discurso de ódio nas redes sociais.
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Uma olhada em como a coesão dos dados melhora a análise e o agrupamento.
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Essa pesquisa explora a evolução de redes dinâmicas usando motivos e papéis de nós.
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Analisando como os "lurkers" influenciam a detecção de fake news nas redes sociais.
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Explorando os fatores que impulsionam a ação coletiva e sua natureza cíclica.
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Um sistema automatizado pra avaliar empresas com base nos esforços delas em sustentabilidade usando os ODS.
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Aprendizado federado permite colaboração segura enquanto mantém dados sensíveis privados.
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Este artigo explora métodos de detecção de comunidades sobrepostos pra lidar com manipulação de redes.
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Um estudo sobre como as redes sociais refletem as emoções do público durante eventos importantes.
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Aprenda como o NSBM ajuda a analisar redes não rotuladas e a detectar comunidades de forma eficaz.
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Analisando as opiniões dos cidadãos russos sobre o conflito na Ucrânia através das redes sociais.
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Um novo método melhora a detecção de backdoors em dados de grafos usando técnicas de explicação.
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Como a pandemia mudou nossa conexão com a natureza.
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Um novo método pra identificar borboletas equilibradas em relacionamentos complexos.
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Esse estudo examina como o background afeta o uso da língua na Inglaterra e no País de Gales.
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Novos métodos buscam combater a toxicidade online usando técnicas de aprendizado por prompt.
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Focar na seleção de dados de treino pode fortalecer sistemas de classificação de nós.
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Um algoritmo rápido identifica contas falsas antes que possam causar problemas.
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Analisando como notícias confiáveis podem, sem querer, apoiar narrativas falsas.
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Apresentando um método pra melhorar a agrupamento de nós em redes complexas.
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Simulações ajudam a analisar como as doenças se espalham e a melhorar as respostas de saúde pública.
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Uma olhada em como a influência se espalha pelas redes sociais.
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Uma plataforma pra estudar modelos de linguagem avançados em contextos sociais.
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Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.
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