Um estudo sobre como os museus adquirem arte contemporânea e o impacto disso nos artistas.
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Informática - Redes Sociais e de Informação
RSSUm olhar sobre o modelo de blocos estocásticos contextuais e suas implicações para a análise de grafos.
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Um estudo sobre como a IA generativa pode captar a identidade das cidades.
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Este estudo apresenta um novo método para aumentar gráficos usando complementos de Schur randomizados.
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Artigos órfãos dificultam o acesso ao conhecimento na Wikipedia, afetando a visibilidade e a representação.
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Este artigo analisa como o tempo afeta a duração de relacionamentos de curto prazo.
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Explorando como agentes podem melhorar a tomada de decisões através da colaboração.
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Um método pra melhorar as conexões entre grupos isolados em redes.
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Um novo método melhora como as GNNs explicam suas previsões.
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Pesquisas mostram como GNNs conseguem se adaptar a diferentes tamanhos de grafo.
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Apresentando gráficos híbridos e sua importância pra entender redes complexas.
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Este artigo analisa como a homofilia local impacta o desempenho de redes neurais de grafos.
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Apresentando um novo modelo para entender o crescimento de redes livres de escala.
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Uma olhada em como a inflação de citações distorce nossa compreensão das contribuições científicas.
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Explicações geradas por IA melhoram a precisão das etiquetas para posts patrocinados nas redes sociais.
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Esse estudo analisa eventos culturais offline usando dados do Meetup.com.
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Este estudo analisa o papel da IA em resolver ciclos hamiltonianos de forma mais eficiente.
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Explore como fundir nós pode fortalecer a conectividade do grafo em vários sistemas.
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Investigando usuários com opiniões misturadas sobre vacinas durante a pandemia.
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Um novo método melhora a detecção de comunidades semi-supervisionada ao focar na similaridade dos nós.
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Uma nova abordagem enfrenta desafios em grafos de conhecimento, focando em precisão e confiabilidade.
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Um estudo sobre como os detalhes de localização melhoram a identificação do modo de viagem.
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Analisando como diferentes grupos falam sobre mudança climática no Twitter.
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Esse artigo fala sobre a importância da detecção de comunidades na análise de redes.
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Explora como a informação se espalha através de grafos acíclicos direcionais e o papel da votação da maioria.
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Um framework pra avaliar como as redes interagem, trazendo insights sobre eficiência e redundância.
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Saiba como os métodos PLACARD melhoram o trabalho em equipe em ambientes diversos.
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Um olhar sobre métodos de classificação de nós e suas aplicações em várias áreas.
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Este artigo analisa um modelo para entender o viés da mídia e a polarização do público.
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Um olhar sobre métodos de predição de links e suas aplicações em várias áreas.
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Avaliação de métodos GSL para melhorar o aprendizado de dados em grafo.
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Analisando o potencial da mineração quântica para reduzir o uso de energia nas criptomoedas.
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Uma análise do papel do Twitter na formação das discussões sobre vacinas na Itália.
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O SGFormer processa gráficos grandes de forma eficiente com uma única camada de atenção.
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Uma nova abordagem pra analisar relações complexas ao longo do tempo usando hipergrafos temporais.
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Uma nova estrutura pra avaliar embeddings estruturais pra uma análise de dados melhorada.
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Novo método cria gráficos grandes e detalhados para diversas aplicações.
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Analisando discussões online e desinformação relacionadas ao conflito Rússia-Ucrânia.
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Uma olhada na abordagem da ERRA para recomendações explicáveis.
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Um novo método melhora recomendações multi-critério usando redes neurais de grafos.
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