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Linguagem e Classe Socioeconômica na Inglaterra e no País de Gales

Esse estudo examina como o background afeta o uso da língua na Inglaterra e no País de Gales.

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A linguagem é uma parte importante de como a gente se conecta. Ela reflete quem somos e de onde viemos. Este estudo analisa como diferentes origens afetam a forma como as pessoas usam a linguagem, especialmente na Inglaterra e no País de Gales. A mistura de pessoas de várias classes socioeconômicas pode ter um impacto profundo no uso da linguagem.

A Ligação Entre Linguagem e Sociedade

O Status Socioeconômico das pessoas (SES) influencia como elas usam a linguagem. Pesquisas mostram que indivíduos de diferentes origens costumam ter formas distintas de falar e escrever. A conexão entre linguagem e status social já foi estudada, mas o efeito preciso de misturar diferentes grupos SES não foi amplamente examinado com dados extensivos.

Coleta de Dados

Para explorar essa relação, usamos dados do Twitter. Analisamos tweets que incluíam marcadores de localização de mais de um milhão de usuários entre 2015 e 2021. Isso nos permitiu ver como pessoas de diferentes áreas se expressavam nas redes sociais.

Dividimos as áreas em regiões menores chamadas “áreas de saída super layer média” (MSOAs). Cada uma dessas regiões tem uma população que varia de cerca de 5.000 a 15.000 pessoas. Então, ligamos os usuários do Twitter a dados de renda do censo para atribuir um indicador SES baseado em onde eles moravam.

Descobertas Sobre o Uso da Linguagem

Uma das nossas principais descobertas é que, em áreas metropolitanas, à medida que diferentes classes socioeconômicas interagem mais, a linguagem que usam começa a perder suas diferenças distintas. Isso sugere que quando pessoas de várias origens se misturam, sua linguagem tende a convergir ou se tornar mais semelhante.

A versão padrão do inglês é frequentemente vista como mais prestigiada. Ela é ensinada nas escolas e usada em ambientes oficiais. No entanto, nem todo mundo adota a linguagem padrão. Algumas pessoas, especialmente aquelas de origens SES mais baixas, podem preferir usar seus próprios dialetos ou formas de linguagem não padrão, que podem ser vistas como uma forma de identidade cultural.

O Papel da Educação e das Instituições

A educação desempenha um papel significativo em como a linguagem é percebida e usada. As escolas frequentemente promovem a forma padrão de uma linguagem, o que pode criar uma divisão. Aqueles que se destacam em ambientes acadêmicos podem estar mais inclinados a usar a linguagem padrão, enquanto outros podem se sentir mais à vontade com variedades não padrão. Isso pode reforçar as divisões sociais existentes e limitar as oportunidades para aqueles que não conseguem dominar a forma padrão.

Variedade Linguística e Classe Social

Estudos anteriores mostraram que indivíduos de origens SES mais baixas costumam cometer mais erros gramaticais ao usar o inglês padrão. Isso pode ser devido a menos exposição à forma padrão, resultando em menos oportunidades para praticar ou aprender as regras. Assim, parece haver um ciclo onde a variação da linguagem e o status socioeconômico se influenciam mutuamente.

Compreendendo as Diferenças Linguísticas

Para medir as diferenças linguísticas, usamos uma ferramenta que verifica gramática e ortografia. Ao aplicar essa ferramenta aos tweets, conseguimos ver com que frequência os usuários se desviavam da gramática do inglês padrão. Descobrimos que há uma correlação negativa fraca entre a frequência de erros gramaticais e a renda-significando que, em geral, aqueles com rendas mais altas tendem a cometer menos erros.

No entanto, quando olhamos mais de perto para áreas metropolitanas específicas, vimos diferenças nesse padrão. Cidades com populações diversas tinham correlações mais fortes entre uso da linguagem e status socioeconômico, enquanto outras mostraram menos dependência da renda.

A Importância da Mistura Social

As descobertas indicam que a mistura social é fundamental para entender a variação linguística. Em cidades onde pessoas de diferentes origens se misturam mais, as distinções no uso da linguagem diminuem. Isso sugere que, quando os grupos são menos segregados, os indivíduos são mais propensos a adotar características da fala uns dos outros.

Cidades diferentes mostraram graus variados de mistura social. Por exemplo, em cidades como Londres e Birmingham, onde há muita diversidade, as diferenças linguísticas são menos pronunciadas em comparação com áreas mais segregadas como Sheffield e Newcastle.

Padrões de Mobilidade e Mistura Linguística

Para entender como a mistura social influencia a linguagem, examinamos como as pessoas se movem dentro das cidades. Ao observar os padrões típicos de deslocamento de indivíduos de diferentes origens SES, podemos ver com que frequência se encontram e interagem uns com os outros. Encontros mais frequentes levam a uma maior influência no uso da linguagem de cada um.

Criamos uma matriz de mobilidade que mostra quão provável é que indivíduos de uma classe social visitem áreas habitadas por outra classe. Os padrões revelaram uma tendência das pessoas permanecerem dentro de sua classe socioeconômica, limitando a oportunidade de mistura linguística.

Construindo um Modelo para Explicar Observações

Para entender melhor essas dinâmicas, desenvolvemos um modelo simples que explica como as variedades linguísticas podem ser adotadas. Este modelo leva em conta:

  1. O prestígio associado à linguagem padrão.
  2. O apego cultural que alguns grupos têm às suas próprias formas de fala.
  3. A forma como diferentes classes socioeconômicas se misturam e interagem.

Neste modelo, agentes representam indivíduos que podem pertencer a grupos de linguagem padrão ou não padrão. O modelo mostra que, quando a mistura é alta, as diferenças linguísticas diminuem à medida que as pessoas adotam características umas das outras.

Simulando Cenários do Mundo Real

Para ver se esse modelo se sustenta em situações do mundo real, realizamos simulações para as oito áreas metropolitanas analisadas anteriormente. Ao preencher essas áreas com agentes baseados em dados populacionais reais, pudemos comparar os resultados das simulações com nossas observações anteriores.

As simulações mostraram que, quando diferentes grupos socioeconômicos interagem mais, a escolha de usar linguagem padrão ou não padrão se torna menos influenciada pela origem da pessoa. Isso se alinha com nossas descobertas a partir dos dados do Twitter, sugerindo que a mistura social desempenha um papel significativo na formação do uso da linguagem.

Conclusão: Entendendo Fenômenos Linguísticos

Esta pesquisa destaca a relação fluida entre o uso da linguagem e o status socioeconômico. À medida que pessoas de diversas origens se envolvem umas com as outras, tendem a normalizar sua linguagem, levando a menos dependência de sua classe social original para a escolha da linguagem.

Nossas descobertas podem guiar estudos futuros sobre linguagem e sociedade, especialmente ao considerar contextos e ambientes adicionais. Compreender como a linguagem opera em diferentes configurações sociais continua sendo crucial para enfrentar as grandes questões de desigualdade e mobilidade social.

Direções Futuras

Investigar as dinâmicas do uso da linguagem pode ser expandido para outros países, permitindo uma melhor compreensão dos fenômenos semelhantes em outros lugares. Além disso, olhar como as pessoas usam a linguagem em diferentes contextos-além das redes sociais-é essencial. Isso representa um desafio, mas coletar esses dados aprofundaria nossa compreensão da linguagem como uma ferramenta social e ajudaria a moldar pesquisas futuras nesse campo.

Ao continuar estudando essas interações, podemos trabalhar para uma compreensão mais inclusiva da linguagem e seu papel na sociedade, abrindo caminho para uma maior compreensão e conexão entre comunidades diversas.

Fonte original

Título: When Dialects Collide: How Socioeconomic Mixing Affects Language Use

Resumo: The socioeconomic background of people and how they use standard forms of language are not independent, as demonstrated in various sociolinguistic studies. However, the extent to which these correlations may be influenced by the mixing of people from different socioeconomic classes remains relatively unexplored from a quantitative perspective. In this work we leverage geotagged tweets and transferable computational methods to map deviations from standard English on a large scale, in seven thousand administrative areas of England and Wales. We combine these data with high-resolution income maps to assign a proxy socioeconomic indicator to home-located users. Strikingly, across eight metropolitan areas we find a consistent pattern suggesting that the more different socioeconomic classes mix, the less interdependent the frequency of their departures from standard grammar and their income become. Further, we propose an agent-based model of linguistic variety adoption that sheds light on the mechanisms that produce the observations seen in the data.

Autores: Thomas Louf, José J. Ramasco, David Sánchez, Márton Karsai

Última atualização: 2023-07-19 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2307.10016

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.10016

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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