Polarização e Interações no Reddit
Um estudo sobre como as opiniões se chocam em discussões políticas online.
― 6 min ler
Índice
O jeito que as pessoas formam opiniões e se expressam online virou um assunto bem popular pra estudar. Muitos pesquisadores analisam como as opiniões podem se tornar polarizadas ou extremas, especialmente em discussões políticas. Essa polarização muitas vezes faz com que as pessoas se cercam de quem pensa parecido, criando câmaras de eco. Uma câmara de eco é um espaço onde as crenças são reforçadas só ouvindo ideias semelhantes, o que pode aprofundar as divisões entre pontos de vista opostos.
Esse artigo foca no Reddit, uma plataforma de mídia social onde os usuários compartilham comentários e participam de discussões sobre uma variedade de assuntos, incluindo política. Analisando comentários do Reddit, nosso objetivo é ganhar insights sobre como diferentes ideologias interagem e que padrões surgem.
Bússola Política
Pra entender melhor as opiniões, usamos a bússola política. Esse modelo tem dois eixos. O horizontal lida com visões econômicas, que vão da esquerda (que favorece igualdade e distribuição) à direita (que favorece liberdade individual e mecanismos de mercado). O eixo vertical lida com visões sociais, indo do libertário (que valoriza a liberdade pessoal) na parte de baixo ao autoritário (que prioriza controle e tradição) na parte de cima.
Objetivos da Pesquisa
Nossa pesquisa tem como objetivo analisar milhões de comentários de usuários no Reddit entre 2020 e 2022. Queremos ver como diferentes ideologias políticas interagem nesse espaço. Especificamente, vamos explorar:
- Com que frequência as pessoas interagem com outras que compartilham suas opiniões.
- Como fatores Demográficos, como idade e gênero, influenciam essas interações.
- O tom das conversas, especialmente procurando sinais de Toxicidade nos comentários.
Métodos Usados
Coletamos comentários e postagens de subreddits específicos no Reddit que são focados em discussões políticas. Filtramos bots e contas com crenças políticas pouco claras pra focar em usuários com ideologias distintas. Isso nos deu um conjunto de dados rico o suficiente pra analisar os padrões de interação entre os usuários.
Pra classificar as crenças políticas dos usuários, olhamos pras tags que eles colocam nos perfis, que indicam sua postura política. Também usamos o comportamento de comentários deles pra inferir detalhes demográficos. Assim, conseguimos dividir os usuários em categorias com base em suas crenças econômicas e sociais.
Descobertas sobre Padrões de Interação
Homofilia e Heterofilia
Encontramos tendências significativas sobre como os usuários interagem com base em suas crenças políticas.
Homofilia: Esse termo se refere à tendência de interagir mais com pessoas que compartilham crenças semelhantes. Observamos um padrão claro onde usuários com a mesma ideologia social, como libertária ou autoritária, eram mais propensos a se engajar uns com os outros.
Heterofilia: Em contrapartida, também encontramos casos de usuários com crenças econômicas diferentes interagindo mais do que o esperado. Por exemplo, interações entre usuários com ideologias de esquerda e direita foram mais altas do que se as interações fossem aleatórias.
Linguagem e Toxicidade
O tom das conversas variou significativamente com base nas ideologias dos usuários. Quando usuários com crenças opostas interagiam, a linguagem usada tendia a ser mais tóxica. Isso significa que os comentários eram muitas vezes grossos ou desrespeitosos. Por outro lado, quando usuários compartilhavam crenças semelhantes, suas conversas eram menos tóxicas.
Por exemplo, quando autoritários comentavam em postagens feitas por libertários, essas interações eram marcadas por uma toxicidade maior. Esse padrão também se aplica a trocas entre usuários de esquerda e de direita.
O Papel da Demografia
Exploramos como fatores demográficos desempenham um papel na forma como os usuários interagem. Nossa análise revelou que:
- Idade: Usuários mais velhos tendiam a se engajar mais com outros usuários mais velhos, formando um forte vínculo de grupo. Usuários jovens também preferiam interagir com seus pares.
- Gênero: Usuários masculinos predominantemente interagiam com outros homens, enquanto usuários femininos eram mais inclinados a se envolver entre si.
- Riqueza: Usuários mais ricos frequentemente preferiam interações com outros da sua classe econômica.
Essas descobertas sugerem que não só as crenças políticas, mas também características demográficas moldam significativamente o cenário das interações online.
Implicações das Descobertas
Os resultados do estudo revelam um quadro complexo das interações políticas online.
Estrutura da Comunidade: A forte tendência dos usuários se engajarem com pessoas que pensam parecido cria uma comunidade que reforça crenças existentes. Isso pode levar a divisões mais fortes no pensamento político, já que as pessoas estão menos expostas a pontos de vista divergentes.
Conflito: Os níveis de toxicidade mais altos nas interações entre ideologias opostas indicam possíveis conflitos. Usuários com visões contrárias são mais propensos a discutir e usar linguagem inflamatória, o que pode afastar um discurso produtivo.
Influência Demográfica: O papel significativo que a demografia desempenha ressalta a importância de considerar diversos contextos em discussões sobre crenças políticas. A interseção de ideologia e características demográficas pode nos ajudar a entender como e por que as interações ocorrem.
Conclusão
A análise das interações no Reddit mostra que o discurso político é moldado por uma mistura de ideologia e demografia. Os usuários são mais propensos a se engajar positivamente com aqueles que compartilham opiniões semelhantes, enquanto interações com ideologias opostas tendem a escalar em conflito.
Esses padrões sugerem que plataformas online podem espelhar divisões do mundo real, potencialmente impactando como as pessoas pensam e votam. Entender essas dinâmicas é essencial pra lidar com a crescente polarização na sociedade hoje.
Estudos futuros poderiam expandir essas descobertas analisando regiões geográficas mais amplas e diferenças no comportamento do usuário ao longo do tempo. Entender como as opiniões mudam em resposta a discussões online também forneceria insights valiosos sobre as dinâmicas da opinião pública.
No fim das contas, promover uma compreensão mais nuançada das interações políticas online pode ajudar a unir divisões e promover conversas mais saudáveis entre diferentes ideologias.
Título: Navigating Multidimensional Ideologies with Reddit's Political Compass: Economic Conflict and Social Affinity
Resumo: The prevalent perspective in quantitative research on opinion dynamics flattens the landscape of the online political discourse into a traditional left--right dichotomy. While this approach helps simplify the analysis and modeling effort, it also neglects the intrinsic multidimensional richness of ideologies. In this study, we analyze social interactions on Reddit, under the lens of a multi-dimensional ideological framework: the political compass. We examine over 8 million comments posted on the subreddits /r/PoliticalCompass and /r/PoliticalCompassMemes during 2020--2022. By leveraging their self-declarations, we disentangle the ideological dimensions of users into economic (left--right) and social (libertarian--authoritarian) axes. In addition, we characterize users by their demographic attributes (age, gender, and affluence). We find significant homophily for interactions along the social axis of the political compass and demographic attributes. Compared to a null model, interactions among individuals of similar ideology surpass expectations by 6%. In contrast, we uncover a significant heterophily along the economic axis: left/right interactions exceed expectations by 10%. Furthermore, heterophilic interactions are characterized by a higher language toxicity than homophilic interactions, which hints at a conflictual discourse between every opposite ideology. Our results help reconcile apparent contradictions in recent literature, which found a superposition of homophilic and heterophilic interactions in online political discussions. By disentangling such interactions into the economic and social axes we pave the way for a deeper understanding of opinion dynamics on social media.
Autores: Ernesto Colacrai, Federico Cinus, Gianmarco De Francisci Morales, Michele Starnini
Última atualização: 2024-01-24 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2401.13656
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.13656
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.