Low-Code tá mudando o desenvolvimento de software com ferramentas mais fáceis pra todo mundo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Essa pesquisa foca em melhorar a qualidade do software quântico híbrido por meio da analisabilidade.
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Uma estrutura pra melhorar o trabalho em equipe entre diferentes agentes de engenharia de software.
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Aprenda a dar suporte a projetos OSS através de uma infraestrutura humana eficaz.
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Esse artigo examina questões de alucinação de código em LLMs e suas implicações.
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Um novo sistema pra gerar e avaliar testes unitários de forma eficiente.
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Um método pra analisar programas pra detectar erros e melhorar a confiabilidade.
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Uma visão geral das questões em designs cruzados e análise de dados em estudos de engenharia de software.
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A pesquisa examina como os materiais de análise ajudam a validar ameaças de segurança.
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Esse artigo analisa métodos de teste pra garantir a precisão em bancos de dados de grafos.
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O CRQBench tem o objetivo de medir o raciocínio de código de LLMs usando comentários de revisão de código do mundo real.
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Novos métodos melhoram a geração de código para tarefas de automação com linguagens específicas de domínio.
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HELP melhora a análise de logs pra ser mais eficiente.
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Nova ferramenta combina análise estática e dinâmica pra ter melhores insights na revisão de código.
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Este estudo compara modelos dependentes do tempo e técnicas de ML para prever a Dívida Técnica de Código.
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Um novo sistema gera modelos 3D de edifícios a partir de instruções em linguagem simples.
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Uma pesquisa destaca as principais práticas de segurança e os obstáculos que os desenvolvedores de apps móveis enfrentam.
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Uma nova abordagem para melhorar resumos de código incluindo o contexto essencial.
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Uma nova abordagem melhora o teste de API REST usando aprendizado por reforço profundo.
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Um novo motor de execução simbólica melhora a análise de binários Wasm pra aumentar a segurança.
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Uma olhada nos riscos e melhores práticas para usar std::string_view.
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Explorando jeitos eficazes de lidar com o aumento das notícias falsas.
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Um método novo pra melhorar a atenção na geração de código por modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem usando modelos de linguagem melhora a detecção de bugs no desenvolvimento de software.
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Pesquisa sobre a fusão de adaptadores específicos de tarefas para melhorar a eficiência da reparação automática de programas.
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Um estudo sobre a necessidade de um mecanismo de descontinuação em pacotes de software Python.
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Vulseye melhora a segurança de contratos inteligentes com testes de fuzzing e análise direcionados.
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A validação precoce evita erros caros em sistemas como dispositivos de saúde.
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Converta PDFs em formatos fáceis de ler, tipo JSON e Markdown.
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Ferramentas de simulação são essenciais para desenvolver e testar tecnologias de rede quântica.
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Um novo método melhora o conserto de programas usando feedback baseado em processos.
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Um estudo sobre como CDD ajuda desenvolvedores novatos a gerenciar a complexidade do código.
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Analisando problemas na segurança de tipos do Kotlin e soluções potenciais.
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Estudo mostra como os hiperparâmetros afetam a qualidade do código gerado por LLM.
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Explorando os benefícios e os desafios éticos da IA Generativa na programação.
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Esse artigo analisa um método pra avaliar a precisão do código gerado por LLMs.
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Um novo método melhora a detecção de prompts prejudiciais em modelos de linguagem.
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Integrar modelos de linguagem grandes melhora a clareza dos testes automatizados de unidade.
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Usando Kubernetes e Jupyter Notebooks pra melhorar a eficiência no desenvolvimento quântico.
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Uma abordagem metódica pra converter uniões em uniões marcadas usando análise estática.
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