Um novo modelo melhora a recuperação de nomes de funções na análise de código binário.
Tristan Benoit, Yunru Wang, Moritz Dannehl
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Informática - Criptografia e segurança
RSSUma nova ferramenta ajuda as organizações a lidar com os riscos de segurança da computação quântica.
Norrathep Rattanavipanon, Jakapan Suaboot, Warodom Werapun
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Explorando vulnerabilidades de sistemas multiagente cooperativos a ataques de backdoor.
Yinbo Yu, Saihao Yan, Jiajia Liu
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Uma olhada em como usar RL para treinar agentes para segurança cibernética marítima.
Alec Wilson, William Holmes, Ryan Menzies
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Saiba como a PQC fortalece o aprendizado federado contra ameaças quânticas.
Pingzhi Li, Tianlong Chen, Junyu Liu
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Um novo protocolo quântico melhora a privacidade na troca de dados usando o modelo de embaralhamento.
Hassan Jameel Asghar, Arghya Mukherjee, Gavin K. Brennen
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Um novo método pra resolver o problema do logaritmo discreto de forma mais rápida e eficiente.
Wen Huang, Zhishuo Zhang, Weixin Zhao
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Explorando o papel da computação quântica em melhorar a detecção de anomalias em sistemas ciber-físicos.
Tyler Cultice, Md. Saif Hassan Onim, Annarita Giani
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Modelos de deep learning enfrentam desafios de segurança bem sérios que precisam ser resolvidos pra usar com segurança.
Jamal Al-Karaki, Muhammad Al-Zafar Khan, Mostafa Mohamad
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Novos mecanismos melhoram a segurança e eficiência nas comunicações digitais.
Suparna Kundu, Quinten Norga, Angshuman Karmakar
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Analisando vulnerabilidades de contratos inteligentes e o papel dos modelos de linguagem na detecção.
Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti
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O SoftHSM oferece proteção acessível contra ameaças cibernéticas para as indústrias modernas.
Joshua Tito Amael, Jazi Eko Istiyanto, Oskar Natan
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Um estudo sobre como usar HSMs pra proteger dados em ambientes industriais.
Joshua Tito Amael, Oskar Natan, Jazi Eko Istiyanto
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O aprendizado federado enfrenta desafios de privacidade de dados em áreas sensíveis.
Hao Jian Huang, Bekzod Iskandarov, Mizanur Rahman
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As organizações enfrentam escolhas difíceis durante ataques de ransomware. Aprenda a tomar decisões de forma eficaz.
Pranjal Sharma
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Um sistema para estimar histogramas de forma privada que protege a privacidade do usuário enquanto fornece dados precisos.
Ali Shahin Shamsabadi, Peter Snyder, Ralph Giles
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Uma nova técnica revela fraquezas nas medidas de segurança de IA para modelos de linguagem.
Emet Bethany, Mazal Bethany, Juan Arturo Nolazco Flores
― 8 min ler
O Aprendizado Federado aumenta a privacidade e a eficiência nas operações de smart grid.
Zikai Zhang, Suman Rath, Jiaohao Xu
― 8 min ler
Esse artigo explora um método pra entender modelos de aprendizado de máquina black box sem dados de treinamento.
Jonathan Rosenthal, Shanchao Liang, Kevin Zhang
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Analisando as questões de privacidade ligadas a SDKs de terceiros em aplicativos móveis.
Mark Huasong Meng, Chuan Yan, Yun Hao
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Um novo sistema melhora a privacidade para os participantes em estudos de pesquisa.
Echo Meißner, Frank Kargl, Benjamin Erb
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Analisando como as sanções afetam as transações de cripto de entidades sancionadas.
Francesco Zola, Jon Ander Medina, Raul Orduna
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FreeMark permite a marcação de modelos de deep learning sem afetar o desempenho.
Yuzhang Chen, Jiangnan Zhu, Yujie Gu
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Uma olhada em como os atacantes replicam redes neurais com acesso limitado à saída.
Yi Chen, Xiaoyang Dong, Jian Guo
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CountChain usa blockchain pra melhorar a precisão e confiança na contagem de anúncios online.
Behkish Nassirzadeh, Stefanos Leonardos, Albert Heinle
― 7 min ler
Este artigo explora como o QUBO pode melhorar soluções criptográficas.
Gregory Morse, Tamás Kozsik, Oskar Mencer
― 5 min ler
Nova ferramenta de IA melhora a precisão e eficiência na detecção de tipos de arquivo.
Yanick Fratantonio, Luca Invernizzi, Loua Farah
― 7 min ler
Explore métodos pra manter dados financeiros precisos e confiáveis.
Ignacio Brasca
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Apresentando o PAD-FT, um método leve pra combater ataques de backdoor sem precisar de dados limpos.
Yukai Xu, Yujie Gu, Kouichi Sakurai
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Estruturas de dados obliviosas protegem informações sensíveis escondendo padrões de acesso.
Thore Thießen, Jan Vahrenhold
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Uma nova abordagem de auto-ensemble melhora a resiliência do modelo a mudanças adversariais.
Chang Dong, Zhengyang Li, Liangwei Zheng
― 7 min ler
Este estudo foca em proteger quadrotors de ataques cibernéticos.
Samuel Belkadi
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Um novo método melhora a análise de logs e a detecção de anomalias sem precisar de dados rotulados.
Caihong Wang, Du Xu, Zonghang Li
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Como os NFTs estão transformando o mundo da arte para criadores e colecionadores.
Ruiqiang Li, Brian Yecies, Qin Wang
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Um método usando VAEs melhora a detecção de anomalias em Sistemas de Detecção de Intrusões.
Ioannis Pitsiorlas, George Arvanitakis, Marios Kountouris
― 7 min ler
Um novo framework melhora a segurança dos dispositivos IoT usando métodos avançados.
Sudipto Baral, Sajal Saha, Anwar Haque
― 6 min ler
Um novo método combina Aprendizado Federado e Treinamento Adversarial para detecção de ameaças internas.
R G Gayathri, Atul Sajjanhar, Md Palash Uddin
― 7 min ler
Uma nova plataforma movida a IA quer melhorar a segurança na saúde.
Patrizia Heinl, Andrius Patapovas, Michael Pilgermann
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Este artigo fala sobre métodos de dados focados em privacidade usando aprendizado federado e hashing de transferência profunda.
Manuel Röder, Frank-Michael Schleif
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As empresas enfrentam ameaças ocultas à privacidade no aprendizado federado devido a mudanças na distribuição dos dados.
David Brunner, Alessio Montuoro
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