Informática - Criptografia e segurança

Processar dados sensíveis de séries temporais na nuvem de forma segura e eficiente.

Um novo modelo aborda as preocupações com a privacidade em redes de saúde inteligentes usando blockchain e abordagens baseadas em confiança.

A tecnologia blockchain tá transformando a segurança da cadeia de suprimentos de petróleo e gás.

O BLEND junta armazenamento seguro e comunicação pra gerenciar dados de IoT de forma eficiente.

Explorando o futuro da comunicação segura usando chaves quânticas.

Explorando o impacto da computação quântica na criptografia de curvas elípticas e na segurança futura.

Um estudo revela vulnerabilidades nos chips M1 e M2 da Apple que podem ser exploradas por ataques remotos de análise de potência.

RowHammer levanta preocupações sérias sobre a integridade dos dados em sistemas modernos de memória de computador.

Aprenda como redes de canais de pagamento podem melhorar as transações de criptomoedas.

Saiba como dados sintéticos podem proteger a privacidade em pesquisas longitudinais.

RowPress traz novos riscos para a segurança dos dados em sistemas DRAM modernos.

Entendendo como a privacidade diferencial protege informações sensíveis na análise de dados.

Uma nova abordagem pra melhorar a privacidade em bancos de dados criptografados.

Um estudo revela discrepâncias entre os rótulos de privacidade dos aplicativos e as práticas reais de dados.

Um novo método melhora os testes de segurança de contratos inteligentes através de uma gestão de snapshot eficiente.

Aprenda como as técnicas DP-OPH protegem os dados dos usuários na análise.

Uma visão geral das exchanges descentralizadas e dos formadores de mercado de função constante.

Usando métodos de PNL pra melhorar a detecção e previsão de malware.

NATI[P]G simula ameaças cibernéticas pra melhorar a resiliência da rede.

Usando Rowhammer pra criar impressões digitais de dispositivos estáveis pra segurança reforçada.

Combinar aprendizado federado com privacidade diferencial melhora a classificação de imagens médicas e garante a segurança dos dados dos pacientes.

O protocolo QUIC melhora a velocidade e a segurança na transferência de dados online.

Uma nova técnica melhora a detecção de ataques de backdoor em modelos de aprendizado federado.

Um novo framework combina aprendizado federado e blockchain pra melhorar a proteção de dados.

Uma imersão nos desafios de segurança da verificação de contratos inteligentes do Ethereum.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina pode identificar tipos de cifras da Segunda Guerra Mundial.

DUBA é um método avançado para ataques furtivos de backdoor em modelos de IA.

O IoTDevID oferece um jeito de identificar direitinho diversos dispositivos IoT.

Este artigo fala sobre ataques de extração de modelo e defesas em sistemas de serviço de inferência.

Empoderando os pacientes com controle sobre seus dados de saúde e garantindo a privacidade.

Analisando a privacidade diferencial local dentro da Amostragem de Thompson pra tomar decisões melhores.

Entendendo os Trojans de Hardware e seu impacto na segurança de dispositivos eletrônicos.

Uma ferramenta pra checar a segurança das informações pessoais em modelos de linguagem grandes.

Abordando riscos no design de hardware através de resiliência e colaboração.

Facilitando a leitura e compreensão das políticas de privacidade para usuários de aplicativos móveis.

Apresentando um novo mecanismo de defesa contra ataques de inferência de membros em modelos de machine learning.

As organizações conseguem proteger melhor a privacidade e ao mesmo tempo garantir a utilidade dos dados com um framework estruturado.

A detecção eficaz de intrusões é super importante pra garantir a segurança das redes IoT contra ameaças cibernéticas.

Malafide apresenta técnicas de spoofing sofisticadas, complicando as contramedidas no reconhecimento de voz.

Drones melhoram a comunicação sem fio segura enquanto enfrentam ameaças de escuta.