Informática - Criptografia e segurança

Analisando os desafios de privacidade ligados ao Aprendizado Federado e ataques de inversão de gradiente.

O MEGA-PT melhora a eficácia e a adaptabilidade dos testes de penetração pra uma cibersegurança melhor.

Essa abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos com grandes dados de gráfico enquanto protege a privacidade.

Pesquisas revelam métodos de mistura mais rápidos em circuitos reversíveis aleatórios para melhorar a criptografia.

Um estudo revela o aumento da atividade de cibercrime em canais do Telegram.

Combinar blockchain e IPFS oferece uma solução segura e eficiente para controle de versão.

RPKI fortalece o roteamento da Internet ao verificar a autenticidade dos dados.

Esse trabalho apresenta novos métodos para detectar malware usando visualização e aprendizado de máquina.

Um novo método pra proteger os direitos individuais contra o uso indevido de imagens em animações.

Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.

Explorando o papel da Comunicação Semântica e segurança nas redes de próxima geração.

Este artigo analisa o papel da impressão digital do navegador na publicidade online e suas preocupações com a privacidade.

Uma olhada nas questões de privacidade de dados no Android Automotive OS.

Um novo alocador de memória melhora a segurança contra ataques Rowhammer sem perder desempenho.

Abordando os riscos de segurança em IA generativa através de red e blue teaming.

Uma nova abordagem para transmitir mensagens curtas de forma segura usando técnicas de deep learning.

Um método simples pra detectar câmeras escondidas usando dispositivos acessíveis.

Avaliando a eficácia dos LLMs para análise de ameaças.

PrivaMatch garante privacidade enquanto combina DNA em investigações criminais.

Novos métodos melhoram a segurança dos atuadores em Sistemas Ciberfísicos pra prevenir ataques.

Pesquisas mostram riscos nos sensores de movimento dos smartphones, ressaltando preocupações com a privacidade.

Analisando conexões entre CAPEC e ATT&CK pra melhorar as avaliações de risco.

Explore as preocupações de privacidade em torno de ataques de inferência de associação em aprendizado de máquina.

Esse artigo investiga as ameaças que os ataques de envenenamento representam para sistemas de banco de dados.

Analisando o papel crucial da governança na segurança e eficácia da DLT.

Avaliação do desempenho da IA usando análise de sobrevivência para confiabilidade frente aos desafios.

Um novo método protege a privacidade enquanto encontra valores máximos em redes distribuídas.

A criptografia seletiva melhora a privacidade sem comprometer o desempenho do modelo no aprendizado colaborativo.

Apresentando uma estrutura pra treinar modelos de aprendizado de máquina de forma segura.

Ferramentas de IA na saúde trazem vantagens, mas levantam preocupações sérias sobre segurança.

Técnicas para proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina.

A tecnologia de IA tá mudando o cenário das fraudes por vishing, aumentando os riscos pra galera.

Este artigo fala sobre como melhorar a detecção de anomalias não supervisionada usando métodos de classificação.

Um olhar sobre computação que preserva a privacidade e sua eficiência através de designs centrados na memória.

Um novo método para contar ciclos em grafos enquanto garante a privacidade do usuário.

CryptoTrain combina técnicas criptográficas pra proteger dados sensíveis durante o treinamento de machine learning.

Aprenda sobre a tecnologia blockchain e suas aplicações em várias áreas.

Aumentando a capacidade dos LLMs de corrigir vulnerabilidades de buffer overflow com técnicas que levam em conta o contexto.

Redes Sociais Descentralizadas dão poder pros usuários com controle dos dados e privacidade.

SOSK ajuda os usuários a rastrear e extrair palavras-chave de relatórios de segurança de software.