Esse trabalho melhora a privacidade na difusão de grafo enquanto mantém a utilidade dos dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.
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Aprenda como a privacidade diferencial protege os dados individuais enquanto permite uma análise útil.
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Identificando falhas em contratos inteligentes pra melhorar a segurança e diminuir riscos.
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Esse artigo dá uma olhada nas melhorias nas soluções de Layer 2 do blockchain pra escalabilidade e segurança.
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Uma nova abordagem usando sidechains pra melhorar o desempenho do AMM e reduzir custos.
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Um novo método enfrenta ameaças escondidas em grandes modelos de linguagem.
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A Lomas facilita o acesso seguro a dados públicos pra pesquisa sem comprometer a privacidade.
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Apresentando marca d'água pra proteger explicações contrafactuais em machine learning.
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AUTOPRIV simplifica a privacidade de dados pra galera que não manja muito de tecnologia.
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Aprenda sobre o papel da criptografia em proteger informações e preservar a privacidade.
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Esse artigo fala sobre como melhorar a comunicação via satélite usando tecnologia blockchain.
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Técnicas para melhorar o desempenho no treinamento de modelos com privacidade diferencial.
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QFHE permite fazer cálculos em dados criptografados pra ter mais privacidade e segurança.
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Este artigo apresenta um método para proteger dados pessoais em sistemas de aprendizado de máquina.
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Novos métodos revelam sérias ameaças à privacidade devido ao compartilhamento de dados de localização.
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Novos sistemas melhoram a entrega de insulina e a segurança na gestão do diabetes tipo 1.
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Abordando os desafios do E2EE e métodos de recuperação de contas.
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Apresentando o FC-EM pra proteger dados de nuvem de pontos 3D contra acesso não autorizado.
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Analisando os desafios e as implicações de desaprender em modelos de IA.
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Novo framework identifica eficazmente ataques de sobrecarga de energia em sistemas de rede inteligente.
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Examinando como as técnicas de roteamento influenciam as experiências de censura em todo o mundo.
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Um sistema pra prevenir ataques em aplicações Java usando uma lista de classes permitidas.
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Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.
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Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.
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PUFs fornecem identidades únicas para comunicação segura em dispositivos conectados.
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Uma olhada no papel do pseudo-emaranhamento em avançar a criptografia quântica.
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À medida que os veículos ficam mais inteligentes, proteger eles de ameaças cibernéticas é essencial.
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Esse artigo fala sobre a importância de atualizações de software seguras para CubeSats.
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A contaminação de código aumenta os riscos de ataques de inferência de membros em dados sensíveis.
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