Informática - Criptografia e segurança

Um novo sistema pra garantir fluxos de trabalho mais seguros em ambientes de nuvem.

Ataques de caixa-preta revelam vulnerabilidades em modelos de deep learning interpretáveis.

Uma análise de como o SPDM afeta o desempenho dos dispositivos de computação.

Explorando responsabilidades compartilhadas e melhorando a segurança para desenvolvedores freelance.

Analisando como os usuários percebem os riscos de privacidade ao compartilhar informações sensíveis.

Explorando como dados públicos podem melhorar modelos de aprendizado de máquina que preservam a privacidade.

O SecureFalcon identifica vulnerabilidades de software com alta precisão e rapidez.

Uma nova abordagem para cobrança segura no comércio de energia entre pares.

Pesquisas mostram que respostas prejudiciais podem surgir de perguntas seguras durante interações com chatbots.

Descubra como o Proof of Training combina IA e mineração de cripto pra um desempenho melhor.

Alarmes falsos afetam muito o desempenho dos analistas em identificar verdadeiras ameaças cibernéticas.

Um modelo pra proteger informações pessoais de uso indevido nas organizações.

Analisando como a privacidade diferencial afeta redes neurais de grafos em aplicações médicas.

Explore como blockchain e visão computacional podem transformar várias indústrias.

Aprenda como o clustering diferencialmente privado protege os dados individuais enquanto analisa tendências.

Este artigo analisa os riscos de segurança dos sistemas de Monitoramento de Carga Não Intrusivo.

Estratégias para melhorar o treinamento adversarial em aprendizado de máquina com conjuntos de dados desbalanceados.

Um estudo sobre as percepções da tecnologia de reconhecimento facial na Arábia Saudita em comparação com os EUA.

Uma nova estratégia melhora a efetividade dos ataques de backdoor através de uma seleção de amostras mais inteligente.

Um olhar sobre assinaturas digitais e sua segurança através de automorfismos booleanos.

Analisando os pontos fortes e fracos do aprendizado dividido em privacidade de dados.

As instituições de ensino estão enfrentando um aumento nas ameaças cibernéticas, colocando em risco informações sensíveis e a reputação.

Esse trabalho explora formas de melhorar a precisão nos mecanismos de Privacidade Diferencial Local.

CAPTCHAs são essenciais pra diferenciar humanos de bots automáticos na internet.

Nova prova de autenticação melhora a segurança na emissão de certificados.

Técnicas inovadoras buscam melhorar a privacidade na análise de dados de IA.

Pesquisas mostram que reinícios aleatórios superam boosting em modelos de detecção de malware.

O framework ICAR melhora a cibersegurança ao conectar vulnerabilidades, ameaças e ativos de forma eficaz.

A RYDE oferece uma solução de assinatura digital segura usando matemática avançada.

Uma visão geral das matrizes MDS e NMDS e seu papel na segurança de dados.

A MIRA apresenta uma abordagem segura para assinaturas digitais usando matemática avançada.

Um sistema de votação eletrônica seguro e privado usando blockchain.

Analisando como os BadNets usam filtros de spam com táticas de backdoor.

Cibercriminosos exploram sistemas de OT usando novas táticas de extorsão como DM-PLC.

Analisando o equilíbrio entre compartilhar dados e a privacidade do paciente na pesquisa biomédica.

Esse artigo explora ameaças de código malicioso em pacotes de terceiros.

Pesquisadores exploram defesas contra ataques de backdoor prejudiciais em modelos de aprendizado de máquina.

Explorando os riscos de privacidade e estratégias pra gerenciar vazamento de dados em modelos de linguagem.

Epsilon* avalia os riscos de privacidade em machine learning sem precisar acessar dados sensíveis.

Um conjunto de dados bem completo joga luz sobre os pedidos de pesquisa Wi-Fi e a privacidade do usuário.