Informática - Criptografia e segurança

Uma nova estrutura melhora a computação segura para Transformers, garantindo privacidade e eficiência.

O framework ICER testa as medidas de segurança em modelos de texto para imagem de forma eficaz.

Aprenda sobre táticas de phishing e como se proteger.

Este guia fala sobre como manter os dados seguros enquanto treina IA de forma eficaz.

Aprenda como o aprendizado de máquina ajuda a detectar malware em dispositivos Android.

Descubra como blockchain e LLMs podem trabalhar juntos para segurança e eficiência.

Explorando os perigos do uso indevido da inteligência artificial por meio de comandos de jailbreak.

A auditoria de privacidade é super importante pra proteger dados pessoais na era da informação de hoje.

Explore as escolhas do Dmitry e o mundo subterrâneo dos cibercriminosos.

Uma nova ferramenta pra avaliar modelos de linguagem em tarefas de cibersegurança.

Descubra como proteger máquinas de ataques por backdoor em aprendizado auto-supervisionado.

Aprenda maneiras eficientes de contar arranjos com condições específicas.

Um olhar sobre métodos de previsão privados e o algoritmo DaRRM.

Uma nova estratégia pra direcionar várias tarefas em redes neurais profundas.

Um olhar sobre deepfakes, seus riscos e jeitos de detectá-los.

Aprenda os passos essenciais pra preparar e apresentar sua pesquisa de forma eficaz.

Usando técnicas avançadas pra melhorar a análise de transações do Bitcoin e a identificação de misturadores.

Explore como ataques de backdoor ameaçam o design de hardware usando modelos de linguagem grandes.

A pesquisa destaca métodos para detectar ataques de backdoor em ajustes de modelos de linguagem.

Analisando como a complexidade do código impacta a segurança em contratos inteligentes.

Saiba mais sobre sistemas biométricos e o papel deles na verificação de identidade.

Descubra como a esteganografia mantém segredos seguros dentro de imagens usando aprendizado profundo.

Folhas podem confundir os sistemas de reconhecimento de imagem em carros autônomos.

Pesquisas mostram vulnerabilidades em geradores de imagem de IA por manipulação de prompts.

Descubra como a RITA ajuda a criar aplicações IoT seguras.

Examinamos dois cenários para desenvolver ferramentas de segurança contra ataques.

Usando modelos de linguagem grandes pra melhorar a geração de sementes de fuzzing pra testes de software.

Um novo método tem como objetivo detectar a origem de vozes sintéticas.

Aprenda a identificar e corrigir problemas de segurança no código em JavaScript.

Analisando os benefícios e riscos do Fine-Tuning Federado Eficiente em Parâmetros.

RevPRAG ajuda a detectar desinformação em modelos de linguagem e garante que a informação certa circule.

Saiba como a Análise de Árvore de Falhas e a IA melhoram a segurança dos carros.

Uma análise aprofundada de como o MATTER explora as vulnerabilidades térmicas nos chips móveis.

Uma abordagem sistemática para identificar e mitigar riscos em sistemas de controle industrial.

Aprenda como a Distribuição de Chaves Quânticas mantém suas comunicações privadas e seguras.

Métodos inovadores buscam melhorar os modelos de linguagem de IA, garantindo segurança e eficiência.

Uma visão geral dos deepfakes, seus riscos e um novo dataset em Hindi.

Um olhar sobre os pontos fortes e fracos dos assistentes de código avançados.

Os LLMs enfrentam desafios pra detectar golpes inteligentes e precisam melhorar.

Saiba como o modelo de transformação linear protege a privacidade dos dados durante a análise.