Analisando riscos e soluções pra proteger dados dos usuários em mini-programas.
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Informática - Criptografia e segurança
RSSEste estudo apresenta uma nova forma de classificar diferentes tipos de cifras usando aprendizado de máquina.
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Um novo modelo pra melhorar o comércio de energia e a segurança nas redes inteligentes.
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Uma olhada nas vulnerabilidades do aprendizado federado e a ameaça de ataques de backdoor.
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Apresentando um método pra apagar backdoors sem precisar de dados limpos.
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Um novo método melhora as defesas de redes neurais contra ataques adversariais.
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Exemplos adversariais podem confundir sistemas de detecção de objetos, revelando brechas de segurança.
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Essa pesquisa apresenta um método pra identificar gráficos reais e gerados.
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Um jeito de proteger imagens originais de uso não autorizado, mas deixando a criatividade rolar.
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Explorando como SMS pode revelar as localizações dos usuários através dos Relatórios de Entrega.
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A abordagem FMKR melhora a detecção e resposta a APT usando aprendizado com poucos exemplos.
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Um olhar sobre IBLTs e suas aplicações na gestão de dados.
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Explorando estratégias pra melhorar modelos de aprendizado de máquina contra ataques de dados ruins.
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Sistemas CAPTCHA tão enfrentando ameaças crescentes de serviços que resolvem isso, com a tecnologia evoluindo.
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Uma nova abordagem pra entender ataques de backdoor em sistemas de aprendizado de máquina.
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Métodos revolucionários melhoram as defesas contra ataques de backdoor em redes neurais profundas.
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Explorando como a computação quântica pode transformar as finanças e impactar a segurança do blockchain.
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Novo framework aumenta a confiança nos dados de IoT autenticando dispositivos pela performance do hardware.
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Este artigo apresenta um novo método para ordenar transações de forma justa e eficiente.
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Uma visão geral dos desafios de privacidade e justiça do aprendizado federado.
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Investigando a coleta excessiva de privacidade nos sub-apps cada vez mais populares do WeChat.
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Um olhar sobre a importância de proteger dados sensíveis no armazenamento em nuvem.
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Um novo framework integra técnicas de privacidade e robustez para um aprendizado de máquina confiável.
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Aprenda como modelos de deep learning processam imagens criptografadas mantendo a privacidade.
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Analisando a importância e os erros comuns no uso de APIs de segurança em software.
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Um novo método protege a privacidade das pessoas ao compartilhar dados de mobilidade durante crises.
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Analisando o impacto de dados tendenciosos em tecnologias de detecção de áudio.
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Descubra como o aprendizado de máquina melhora a defesa de rede contra ameaças online.
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Um estudo sobre como conectar modelos ajustados às suas versões base.
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Esse artigo examina questões de privacidade em IA incorporada através de métodos de inversão de gradiente.
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Aprenda como pontes conectam diferentes métodos de criptografia pra manter a segurança dos dados.
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Analisando o futuro da criptografia com o crescimento da tecnologia quântica.
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Uma nova plataforma de coleta de dados enfrenta desafios de aprendizado de máquina na segurança de redes.
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Instituições financeiras procuram formas seguras de compartilhar dados enquanto protegem a privacidade.
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Um novo método pra escapar da detecção de malware traz sérios riscos de cibersegurança.
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Uma nova abordagem para stablecoins para transações mais suaves entre blockchains.
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Uma abordagem prática pra facilitar a comunicação tranquila entre diferentes plataformas de blockchain.
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Descubra como o edge learning melhora a segurança e o desempenho da IoT em redes avançadas.
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Um estudo sobre como detectar ataques de homoglyph para proteger os usuários na internet.
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SlothSpeech mostra fraquezas nos sistemas de reconhecimento de voz, deixando eles bem mais lentos.
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