Um estudo avalia como modelos quânticos e clássicos respondem a ataques adversariais.
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Informática - Criptografia e segurança
RSSAnalisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.
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Um estudo revela as frustrações e preferências dos usuários em relação aos CAPTCHAs nos sites.
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Uma nova abordagem melhora a diversidade dos prompts para modelos de linguagem mais seguros.
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Analisando os perigos dos modelos de linguagem quantizados e seu possível uso indevido.
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Um olhar sobre como melhorar a segurança em software aeroespacial com Rust.
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Uma olhada rápida no impacto do MEV no Ethereum e no DeFi.
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Uma nova abordagem aumenta a eficácia dos ataques em modelos de linguagem focados em segurança.
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Pesquisas mostram os desafios da detecção de marcas d'água em grandes modelos de linguagem.
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Um novo sistema tem como objetivo garantir a segurança no espaço com dados públicos.
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Esse artigo avalia a eficácia dos modelos de similaridade visual contra ataques de phishing.
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Aprenda como a minimização de dados protege a privacidade em meio ao aumento da coleta de dados.
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Explore as conexões entre BCAs, criptografia e a música intrincada de Bach.
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Uma nova forma de manter dados gráficos sensíveis seguros na internet.
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O DiveR-CT melhora o red teaming automatizado pra avaliações de segurança mais eficazes.
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Um estudo sobre a eficácia de bibliotecas que analisam certificados X.509.
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Esse artigo fala sobre a importância da justiça em sistemas de troca e sugere uma nova abordagem.
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Essa pesquisa examina a justiça e a transparência no processamento de transações em blockchain e na governança.
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Explorando métodos para proteger as informações dos pacientes na pesquisa clínica.
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Uma olhada nos desafios de segurança e soluções para hardware na nuvem.
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Novos métodos combatem ataques de backdoor em modelos de machine learning pra aumentar a segurança.
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Kosmosis combina dados de blockchain e redes sociais pra prevenir golpes de cripto.
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Analisando os desafios e soluções na marcação de LLM pra evitar uso indevido.
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Um estudo sobre falhas de segurança na verificação de endereços de contratos inteligentes e um método de detecção proposto.
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Esse trabalho destaca os riscos de segurança em RL e apresenta os SleeperNets para ataques backdoor.
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Sharding melhora a velocidade e a capacidade da blockchain ao dividir as redes em grupos menores.
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Um novo padrão para avaliar LLMs em tarefas de cibersegurança.
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Analisando as contribuições e vulnerabilidades dos clientes em sistemas de aprendizado federado.
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Novos métodos criptográficos são essenciais pra proteger dados contra ameaças quânticas.
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Um novo método garante privacidade enquanto coleta dados úteis de dispositivos inteligentes.
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Um método para aprendizado de máquina colaborativo mantendo os dados privados.
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Analisando como bi-braçadeiras binárias melhoram sistemas de criptografia e detectam vulnerabilidades.
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Um novo método melhora a privacidade dos dados para análise de dados discretos.
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Analisando extensões perigosas na Chrome Web Store e como detectá-las.
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Essa abordagem melhora a comparação de funções em software através de gráficos de chamadas.
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O LayerCAM-AE melhora a detecção de atualizações maliciosas em aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados.
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Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.
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A pesquisa busca equilibrar privacidade e precisão nos métodos de estimativa de média vetorial.
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A gente propõe um método pra criar gatilhos de backdoor invisíveis em modelos de difusão.
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Analisando as vulnerabilidades no protocolo SAE J1939 para veículos comerciais.
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