HuntGPT melhora a detecção de ameaças com uma interface fácil de usar e IA explicável.
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Informática - Criptografia e segurança
RSSLATTICE melhora a detecção de anomalias em sistemas ciber-físicos através de aprendizado estruturado.
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Uma nova ferramenta esclarece as práticas de privacidade das redes sociais para usuários e pesquisadores.
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A privacidade diferencial protege os dados pessoais durante a análise, garantindo a privacidade de cada um.
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Raijū usa machine learning pra melhorar os processos de pós-exploração em cibersegurança.
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Analisando a eficácia de marcas d'água contra ataques adaptativos em imagens deepfake.
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Um novo design de cache pensado pra melhorar a segurança contra ataques de tempo.
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Uma olhada em como o aprendizado de máquina pode melhorar as técnicas de fuzz testing.
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A SHIELD combina análise genética com proteções de privacidade pra pesquisa segura.
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Novos métodos aumentam a segurança e a eficiência do HQC contra ameaças quânticas.
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O Cyber Sentinel ajuda as equipes a gerenciar ameaças de segurança online de forma mais eficaz.
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A AgEncID oferece um novo método para proteger dados de FPGA em ambientes de nuvem.
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Evoluindo TPMs pra combater futuras ameaças de computação quântica com novos algoritmos.
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Os desafios de segurança cibernética enfrentados por pequenas e médias empresas estão aumentando.
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Novos métodos estão sendo desenvolvidos pra melhorar a detecção de ataques em dispositivos IoT.
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Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.
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Esse artigo analisa o risco de ataques de backdoor em aprendizado com poucos exemplos.
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O framework TbDd melhora a segurança e a eficiência do blockchain para aplicações de IoT.
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Analisando métodos para proteger a privacidade em aprendizado de máquina.
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KernelGPT automatiza a geração de especificações de chamadas de sistema pra melhorar o fuzzing do kernel e a detecção de erros.
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Pesquisadores desenvolvem um sistema de identificação baseado na respiração usando padrões únicos de fluxo de ar.
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Uma estratégia clara pra automatizar e gerenciar casas inteligentes com várias regras.
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Uma nova abordagem pra melhorar a justiça na ordem das transações na tecnologia blockchain.
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Investigando vulnerabilidades de aprendizado de máquina na detecção de Trojans de hardware em CI.
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Uma nova abordagem simplifica o desenvolvimento seguro de programas para sistemas distribuídos.
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Uma nova abordagem garante a seleção de participantes no aprendizado federado pra proteger a privacidade.
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Estudo revela riscos de ataque por trás das cenas em tarefas de previsão de links em GNN.
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Novos métodos visam o comportamento dos agentes por meio de ataques durante o treinamento.
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E2ABL traz uma abordagem nova pra melhorar a segurança dos modelos contra ameaças de backdoor.
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Enfrentando os desafios do aumento do cibercrime com o crescimento do acesso à internet na África Ocidental.
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Melhorando métodos para detectar transações anormais de Bitcoin pra aumentar a segurança do sistema.
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DP-ZO equilibra privacidade e desempenho no treinamento de modelos de linguagem.
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Aprenda como as técnicas de filtragem de DNS protegem contra perigos online.
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Um método pra melhorar a compreensão e a segurança das Redes Neurais Gráficas.
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Um novo método pra melhorar a comunicação no FedRec enquanto protege os dados dos usuários.
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Explorando sistemas de resposta dinâmica pra melhorar a cibersegurança dos veículos.
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Um estudo revela redes ocultas de transações ilegais de criptomoedas.
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O Brave oferece privacidade e proteção contra ameaças no aprendizado federado de pares.
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Analisando a crescente importância e os problemas da identidade digital no nosso mundo online.
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Uma abordagem formal pra identificar violações de privacidade em algoritmos de computação quântica.
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