Informática - Criptografia e segurança

Analisando a crescente importância e os problemas da identidade digital no nosso mundo online.

Uma abordagem formal pra identificar violações de privacidade em algoritmos de computação quântica.

Um olhar sobre Aprendizado Federado e Desaprendizado para privacidade de dados.

Uma nova abordagem pra encontrar estações base falsas e ataques em várias etapas.

Um olhar sobre como a criptografia homomórfica ajuda a descida de gradiente na segurança dos dados.

Aprenda como o CIR e a blockchain melhoram o compartilhamento seguro de informações.

WebAssembly aumenta a velocidade dos aplicativos web, mas levanta preocupações de segurança.

Uma olhada nos desafios e soluções de cibersegurança na tecnologia de rede inteligente.

Estratégias pra aumentar a segurança das blockchains PoS.

Este artigo analisa como as GNNs melhoram as defesas contra ataques cibernéticos ao longo do seu ciclo de vida.

Examinando a ligação entre a complexidade de circuitos e buracos negros revela conexões intrigantes.

Um estudo sobre a integração eficaz de honeypots em sistemas de produção para melhorar a cibersegurança.

Usando modelos de difusão pra melhorar a detecção de exemplos adversariais em machine learning.

Aprenda como protocolos de apagamento seguro de memória podem proteger dispositivos comprometidos.

Um estudo sobre a eficácia do CFI em nível binário contra métodos em nível de código-fonte.

Pesquisas mostram como a suavidade afeta os ataques adversariais na geração de imagens.

Uma abordagem metódica para revisões de código de privacidade em software compliant.

Uma nova abordagem para analisar políticas de privacidade usando crowdsourcing e aprendizado ativo.

Uma olhada nas estratégias de extração de MEV no ecossistema de finanças descentralizadas da Algorand.

Uma nova abordagem simplifica a engenharia reversa de binários desconhecidos e melhora a criação de gráficos de chamadas.

Descubra o impacto dos ataques de canal lateral retroespalhados na segurança dos dispositivos e nas defesas.

Apresentando uma linguagem pra melhorar a segurança da computação confidencial na nuvem.

ADVENT detecta ataques em VANETs, garantindo transporte mais seguro através de monitoramento em tempo real eficiente.

Um novo algoritmo que melhora a personalização do modelo enquanto mantém a privacidade dos dados.

Esse artigo fala sobre o papel dos sistemas automatizados na proteção das infraestruturas de TI.

Novo framework melhora a detecção de vulnerabilidades de software usando técnicas inovadoras.

Esse estudo apresenta o WAVES, um benchmark pra avaliar técnicas de marca d'água contra vários ataques.

Saiba mais sobre segurança Zero Trust e seu impacto na segurança organizacional.

Novos métodos visam proteger modelos de IA de ataques usando estratégias otimizadas.

O desaprendizado contrastivo remove de forma eficiente a influência dos dados enquanto preserva o desempenho do modelo.

Analisando os riscos de integrar Modelos de Fundação em sistemas de Aprendizado Federado.

CleanSheet avança o sequestro de modelos sem mudar os processos de treinamento.

As táticas de phishing tão evoluindo com IA, trazendo novos riscos pras organizações.

Usando IA pra melhorar a análise e a segurança de contratos inteligentes.

Reconhecer falhas ocultas melhora a previsão de vulnerabilidades de software e as práticas de segurança.

Uma nova abordagem melhora a segurança dos carros através de sistemas de detecção de intrusões eficientes.

Novos métodos melhoram a segurança da sincronização de tempo contra atrasos causados por ataques cibernéticos.

Uma olhada em como a privacidade diferencial protege a privacidade dos dados individuais.

PuriDefense melhora a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques black-box de forma eficaz e eficiente.

Apresentando o Origami, um protocolo que melhora provas interativas para buscas usando técnicas de dobra.