UNRealNet melhora a navegação de robôs em terrenos difíceis usando técnicas avançadas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
UNRealNet melhora a navegação de robôs em terrenos difíceis usando técnicas avançadas.
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OmniNOCS melhora a compreensão de objetos 3D a partir de imagens 2D para robótica e AR.
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Um novo método melhora a manipulação de robôs em condições incertas.
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Um robô agente aprimora suas maneiras de interagir com objetos usando estratégias avançadas.
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Um sistema robótico tem como objetivo coletar lixo de maneira eficiente em ambientes urbanos.
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Um novo método permite que robôs adaptem planos de tarefa em diferentes ambientes.
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Apresentando um conjunto de dados pra melhorar as interações entre veículos inteligentes e a infraestrutura pública.
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O PINN-Ray melhora a modelagem de robôs macios com a integração de física e dados.
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O CLOVER melhora o reconhecimento de objetos em robôs usando contexto e métodos de aprendizado inovadores.
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Estudo avalia o design de som para operação remota de robôs em ambientes perigosos.
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Um novo método melhora a forma como os robôs mapeiam seus ambientes usando tecnologias avançadas.
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Os robôs aprendem a equilibrar velocidade e segurança em áreas perigosas.
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Novo simulador de RV ajuda no treinamento de carros autônomos para cenários da vida real.
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Um novo conjunto de dados busca apoiar a automação nos processos de construção.
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Usando realidade mista pra melhorar os testes de drones contra ataques de dados.
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Um novo método ajuda os robôs a navegar e se orientar direitinho para as tarefas.
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OVExp combina linguagem e visão pra navegação de objetos em ambientes variados.
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Compartilhando experiências pra melhorar o desenvolvimento futuro de robôs.
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Novos recursos melhoram a precisão da segmentação LiDAR para uma condução autônoma mais segura.
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Novo sistema de odometria melhora a precisão de navegação do robô usando sensores internos.
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Uma comunicação eficaz é fundamental pra robôs seguirem as instruções humanas com precisão.
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Os robôs estão melhorando em explorar lugares desconhecidos com um novo método.
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O FR-SLAM melhora o mapeamento e a navegação dos robôs, que é super importante em situações de emergência.
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Comparando os métodos NeRF e SLAM na criação de modelos 3D precisos.
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Uma nova escala avalia como as pessoas percebem as capacidades dos robôs através da comunicação.
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Explorando o impacto do pré-treinamento DINO na performance e adaptabilidade de veículos autônomos.
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Novos métodos melhoram a estimação de movimento usando a tecnologia de câmeras de evento.
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Robôs usam sinais LED baratos pra se posicionar e colaborar de forma eficiente.
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Uma nova abordagem ajuda os robôs a explorar áreas desconhecidas de forma mais eficaz.
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Novo método melhora a coordenação e eficiência de drones em ambientes complexos.
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Os robôs adaptam seus movimentos pra seguir normas sociais e melhorar a interação com os humanos.
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Pesquisadores propõem um novo método para locomoção de robôs, focando na posição dos pés.
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Analisando os riscos e medidas de segurança para robôs com IA.
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Desenvolvendo sistemas inteligentes pra melhorar o controle e a adaptabilidade de veículos off-road.
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Esse artigo explora como os drones localizam sinais de rádio de forma autônoma.
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Robôs humanos estão mudando a forma como encaramos o trabalho em várias indústrias.
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Equipes de drones enfrentam desafios de localização sem fio na competição AERPAW.
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AeroHaptix melhora o controle de drones com feedback tátil inovador.
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Este estudo analisa como os robôs podem entender usos secundários de ferramentas.
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Pesquisas mostram que robôs conseguem replicar os movimentos da cabeça humana pra ter uma interação melhor.
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