Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Sinal

MoCo-SAS usa aprendizado auto-supervisionado pra melhorar o reconhecimento de objetos subaquáticos.

A realidade aumentada móvel junta o mundo digital e físico pra experiências mais legais.

Um sistema baseado em radar melhora a detecção e identificação de drones pequenos para segurança.

Usando sinais Wi-Fi pra contar direitinho quantas pessoas tem num lugar.

Analisando as limitações dos algoritmos de espaço de estados na compreensão das interações do sistema.

Novos métodos melhoram a detecção de espectro de larga banda para comunicação sem fio.

Aprenda como a detecção de anomalias pode melhorar a confiabilidade da rede sem fio contra interferências.

Um método pra estimar dados com precisão usando colaboração entre dispositivos.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar o descarregamento de tarefas em carros autônomos.

Explorando métodos não lineares em áudio para produção musical e análise de fala.

Esse estudo analisa métodos pra melhorar a manutenção preditiva com a análise de dados de sensores.

Uma nova abordagem pra melhorar sistemas Full Duplex e gerenciar a interferência de sinal de forma eficaz.

Combinando dados visuais com tecnologia sem fio pra melhorar a eficiência do treinamento de feixes.

Antenas móveis melhoram os sistemas sem fio, aumentando a velocidade de transferência de dados e o desempenho.

Um novo sistema melhora a precisão do movimento dos avatares e a gestão de recursos em mundos virtuais.

Novas tecnologias têm como objetivo melhorar a comunicação sem fio através de Superfícies Reflexivas Inteligentes e sistemas Full Duplex.

Um novo método de aprendizado profundo melhora a análise de dados de vibração para uma infraestrutura mais segura.

Explorando o reconhecimento de gestos pra melhorar a interação com smartphones usando sensores de movimento.

Explorando métodos eficazes para gerenciar sensores na rastreabilidade de alvos em meio à incerteza.

Um novo método melhora a detecção do estado emocional em modelos de aprendizado de máquina.

JCAS mistura comunicação e radar pra melhorar o desempenho da rede móvel.

Explorando o papel do ISAC na evolução das redes sem fio e aplicações de aprendizado de máquina.

Descubra métodos que melhoram a precisão no rastreamento de formantes para análise de fala.

Pesquisadores desenvolvem métodos baseados em voz para avaliar melhor a doença de Parkinson.

Novos métodos melhoram as medições de antenas para os sistemas de comunicação de próxima geração.

Melhorando a comunicação interna com superfícies de cristal líquido.

Uma nova abordagem melhora o rastreamento de alvos em movimento que se sobrepõem usando métodos de agrupamento.

Um sistema feito pra medir com precisão sinais que mudam rápido.

Um novo método pra prever a vida útil de máquinas usando técnicas de dados avançadas.

As NTNs oferecem novas formas de melhorar a conectividade em áreas remotas.

Explorando novos métodos pra determinar a localização exata de dispositivos.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade do sinal em redes sem fio.

Novos métodos melhoram a transmissão de dados em longas distâncias usando luz.

Um jeito de melhorar as previsões do modelo usando múltiplos núcleos ao mesmo tempo.

Novos métodos melhoram a estimativa de canal e a detecção de símbolos em sistemas MIMO.

Um novo sistema converte dados de EEG pra melhorar as previsões usando modelos já treinados.

Estudo de usuários não confiáveis em NOMA com SIC imperfeito.

Uma nova abordagem pra lidar com os desafios de segurança em sistemas NOMA afetados por interferência residual.

A tecnologia HMIMO avançada promete uma comunicação sem fio mais rápida e eficiente.

Um olhar sobre como as opiniões de especialistas podem guiar a tomada de decisões.