Matemática - Otimização e Controlo

Aprenda como o pré-condicionamento melhora os métodos de otimização para soluções mais rápidas.

Um novo método de controle prioriza a segurança em ambientes incertos usando técnicas inovadoras.

Explore como sistemas de controle baseados em dados lidam com incertezas e ruídos de medição de forma eficaz.

A colocação eficaz de estações de carregamento ajuda na adoção de veículos elétricos e reduz emissões.

Uma nova abordagem melhora a estabilidade nas redes elétricas com o aumento do uso de energia renovável.

Explore as dinâmicas e desafios do modelo principal-agente nos negócios.

Apresentando um método pra identificar relações em sistemas complexos usando modelos gráficos.

Uma visão geral dos novos métodos para analisar medidas invariantes em sistemas dinâmicos.

Melhorando a otimização com técnicas de gradiente de memória limitada pra ter um desempenho melhor.

Explorando técnicas de média de alta ordem pra melhorar o desempenho de sistemas híbridos.

Uma olhada nos problemas de obstáculos e o papel da diferenciabilidade de Newton na otimização.

Pesquisas recentes melhoram nossa compreensão das equações HJB e suas aplicações em várias áreas.

Explorando campos neurais híbridos pra uma representação eficiente de cenas 3D.

Novos métodos melhoram a navegação segura para sistemas autônomos através de estratégias de controle inovadoras.

Técnicas pra distribuir os robôs em enxames de forma igual, pra cobrir a área direitinho.

Analisando como drones e caminhões mudam os métodos de entrega pra ser mais eficiente.

Uma visão geral do LQR e do Filtro de Kalman em sistemas de controle.

Uma olhada nas desigualdades variacionais e no método extragradiente para resolver problemas de forma eficiente.

Uma olhada em como os transformers usam camadas de atenção pra melhorar o processamento de linguagem.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Aprenda a controlar sistemas complexos em várias aplicações.

Um novo método para estimar com precisão as CDFs em meio a incertezas.

Usar deep learning pra otimizar poços de petróleo com gás-lift melhora a eficiência e acelera as soluções.

Aprenda como minimizar o perímetro ao dividir retângulos em partes menores.

Uma visão geral das Máquinas de Vetores de Suporte e suas aplicações em aprendizado de máquina.

Explore como os treemaps apresentam informações hierárquicas de forma clara e eficiente.

Os consumidores têm um papel fundamental em otimizar o consumo de energia e reduzir as emissões de carbono.

Uma olhada no Controle Preditivo do Modelo e suas aplicações em sistemas complexos.

Explorando os miméticos de Markov e seu papel em processos estocásticos.

Um sistema feito pra guiar partículas por caminhos específicos usando controle de feedback.

Aprenda sobre métodos e desafios na reconstrução de sinais a partir de dados limitados.

Aprenda sobre design de instalações adaptáveis para eficiência e economia.

Apresentando uma estrutura flexível para otimizar problemas complexos sem precisar de informações derivadas.

Este estudo analisa o planejamento eficiente de rotas de drones com redes de sensores.

Apresentando um método pra otimizar funções com gradientes e Hessianos imprecisos.

Aprenda a lidar com troca de emprego e decisões de aposentadoria pra ter a maior satisfação.

Um novo método melhora o aprendizado federado reduzindo as cargas de comunicação e lidando com a deriva dos clientes.

Examinando a complexidade da amostra em programação estocástica com distribuições de cauda pesada.

Uma olhada nas complexidades e métodos em otimização não convexa.

Um jeito de os agentes concordarem com soluções em ambientes complexos e distribuídos.