Matemática - Otimização e Controlo

HOBO oferece um jeito eficiente de encontrar trípletos pitagóricos.

O método KSOS melhora a análise e a previsão em sistemas dinâmicos usando técnicas de núcleo.

Este artigo explora os desafios e estratégias de tomada de decisão em situações incertas.

Um método para otimização neutra ao risco em ambientes incertos.

Uma olhada na estabilidade de entrada-para-estado em sistemas de controle complexos.

Uma olhada no algoritmo D-PGPD para tomada de decisão em espaços contínuos.

Esse método ajuda a gerenciar a integração dos EVs na rede elétrica de maneira eficaz.

Este artigo explica a planitude e a planitude para frente no controle de sistemas usando testes geométricos.

Analisando como a dinâmica média e a aleatoriedade melhoram os modelos de aprendizado.

Jogos de Campo Médio analisam as interações entre muitos jogadores pra encontrar estratégias otimais.

Aprenda a otimizar de forma eficaz usando fontes de informação tendenciosas.

Uma nova abordagem pra melhorar os serviços de transporte em Munique usando Veículos Autônomos Compartilhados.

Dois algoritmos melhoram a estimativa de parâmetros em sistemas em mudança usando dados em tempo real.

Um método distribuído para otimização em sistemas conectados com restrições infinitas.

Novos métodos melhoram a eficiência no transporte de recursos com custos mais baixos.

Uma visão geral do controle baseado em planicidade e seu impacto em sistemas complexos.

Apresentando algoritmos heurísticos pra melhorar a eficiência do agendamento de jobs em problemas de flowshop.

Uma abordagem estruturada para gerenciar o agendamento de cirurgias e emergências no atendimento pediátrico.

Um método novo oferece soluções eficientes para otimizar a escolha de itens dentro das limitações do orçamento.

Explorando o impacto e o tratamento das infecções por Giardia lamblia.

Um olhar sobre novos métodos para resolver desafios complexos de otimização em aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram o desempenho do sistema de controle em situações de incerteza e condições que mudam.

Apresentando um método eficiente para criar bandas de confiança mais precisas em simulações.

Uma nova abordagem busca melhorar a precisão nas tarefas de tradução de idiomas.

Analisando como a regularização de entropia melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.

Uma nova abordagem para aumentar a estabilidade em problemas de otimização bilevel.

Um novo método combina abordagens de nível-set e polytopic para otimização de formas.

Um novo método melhora os ajustes de tamanho de passo em tarefas de otimização.

Uma abordagem nova melhora a resolução de desafios complexos de otimização com variáveis discretas e contínuas.

Um jeito de simplificar a escolha de modelos de regressão em meio à incerteza.

Uma olhada em polígonos convexos e suas propriedades relacionadas à área e perímetro.

Este artigo fala sobre métodos automáticos para transformar modelos de otimização não lineares complexos em formas lineares.

Uma olhada em métodos recentes para recuperar matrizes de baixa classificação com menos observações.

Uma olhada no BWM de Taxicab e suas vantagens na tomada de decisão.

Explore a otimização paramétrica e seu impacto na estabilidade de sistemas dinâmicos.

Uma nova abordagem melhora o design de trajetória de espaçonaves usando matrizes de peso complexas.

Uma nova abordagem melhora o controle de sistemas dinâmicos complexos usando lógica fuzzy e modelos markovianos.

Novos métodos para resolver problemas de controle estocástico sem derivadas usando redes neurais.

Apresentando um método dinâmico pra melhorar a eficiência de empacotamento usando padrões.

Um novo método simplifica a estimativa de conexões entre distribuições de probabilidade.