Matemática - Otimização e Controlo

Este artigo fala sobre um método simplificado para controle ótimo usando informações de estado.

o iPOD oferece uma solução prática pra gerenciar dados em simulações complexas de PDEs.

Um estudo sobre métodos de controle eficazes para telescópios espaciais avançados como o LUVOIR.

Essa abordagem melhora a busca por soluções em problemas esparsos.

Analisando técnicas de otimização pra funções convexas desafiadoras em espaços geométricos únicos.

Descubra o PANBB, um novo método pra relaxar estruturas cristalinas de forma eficiente na ciência dos materiais.

Um novo método melhora a eficiência na produção de filmes finos em eletrônicos e óptica.

A pesquisa apresenta métodos avançados para soluções de cobertura de rede eficientes.

Explorando como os GMFGs modelam interações diversas entre agentes em sistemas complexos.

Este artigo fala sobre privacidade e preconceito em algoritmos preditivos para dados sensíveis.

Um novo método de decaimento de peso melhora a esparsificação em redes neurais.

Um método usando MCMC pra geração efetiva de amostras negativas em aprendizado contrastivo.

Uma olhada em métodos para gerenciar sistemas influenciados pelo tempo, como o fluxo de calor.

Um novo algoritmo melhora as técnicas de imageamento e polarimetria em rádio astronomia.

O algoritmo CoSTA oferece soluções melhores para problemas de otimização complexos com restrições.

Explorando curvas que minimizam a flexão máxima entre dois pontos em várias aplicações.

Descubra como as inclusões diferenciais lidam com desafios de movimento complexos em várias áreas.

Um método para otimização eficiente sobre a manifold de Stiefel usando modelos de baixa dimensão.

Enfrentando os desafios da gestão de eletricidade com as crescentes ameaças de incêndios florestais.

Um novo modelo aborda as necessidades de recursos de saúde durante surtos de doenças infecciosas, considerando a hesitação em relação à vacina.

Um estudo sobre como os agentes tomam decisões em ambientes competitivos usando jogos de campo médio.

A pesquisa foca em melhorar os designs em dinâmica de fluidos por meio de técnicas de otimização topológica.

Novos métodos melhoram a otimização distribuída sem precisar de configurações de parâmetros complicadas.

Um novo método pra editar modelos de linguagem de forma eficaz, sem perder performance.

Um olhar sobre como o Thompson Sampling ajuda na tomada de decisão em situações de incerteza.

Aprenda a controlar um robô único que fica em pé em uma bola.

Algoritmos melhorados para programação DC aumentam a otimização em aprendizado de máquina e processamento de imagem.

Esse artigo esclarece as ligações entre resistência efetiva e transporte ótimo em grafos.

Os robo-advisors melhoram a orientação de investimentos com base nas preferências dos clientes.

Uma olhada em abordagens inovadoras para desafios complexos de otimização.

Esse artigo fala sobre como melhorar a eficiência de injeção de elétrons no BESSY II usando técnicas de aprendizado de máquina.

Aprenda como sistemas baseados em observadores melhoram o controle em tecnologias complexas.

Dois algoritmos melhoram a tomada de decisão para agentes em ambientes competitivos e cooperativos.

Uma olhada em novos métodos de reconstrução de imagem em imagem médica.

A previsão de energia renovável precisa de uma coordenação melhor pra ser mais eficiente e econômica.

Novos métodos melhoram o desempenho na fatoração de matrizes usando distribuições de Poisson.

Este estudo apresenta um método para resolver otimização polinomial sobre uniões de conjuntos.

O armazenamento de energia de longo prazo é chave pra usar energia renovável de forma eficiente.

Um novo algoritmo combina otimização baseada em enxame e recozimento simulado pra soluções melhores.

Um estudo sobre algoritmos que enfrentam desafios de fluxo de tráfego inteiro em redes urbanas.