Uma visão geral do controle baseado em planicidade e seu impacto em sistemas complexos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Apresentando algoritmos heurísticos pra melhorar a eficiência do agendamento de jobs em problemas de flowshop.
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Uma abordagem estruturada para gerenciar o agendamento de cirurgias e emergências no atendimento pediátrico.
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Um método novo oferece soluções eficientes para otimizar a escolha de itens dentro das limitações do orçamento.
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Explorando o impacto e o tratamento das infecções por Giardia lamblia.
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Um olhar sobre novos métodos para resolver desafios complexos de otimização em aprendizado de máquina.
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Novos métodos melhoram o desempenho do sistema de controle em situações de incerteza e condições que mudam.
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Apresentando um método eficiente para criar bandas de confiança mais precisas em simulações.
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Uma nova abordagem busca melhorar a precisão nas tarefas de tradução de idiomas.
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Analisando como a regularização de entropia melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.
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Uma nova abordagem para aumentar a estabilidade em problemas de otimização bilevel.
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Um novo método combina abordagens de nível-set e polytopic para otimização de formas.
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Um novo método melhora os ajustes de tamanho de passo em tarefas de otimização.
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Uma abordagem nova melhora a resolução de desafios complexos de otimização com variáveis discretas e contínuas.
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Um jeito de simplificar a escolha de modelos de regressão em meio à incerteza.
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Uma olhada em polígonos convexos e suas propriedades relacionadas à área e perímetro.
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Este artigo fala sobre métodos automáticos para transformar modelos de otimização não lineares complexos em formas lineares.
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Uma olhada em métodos recentes para recuperar matrizes de baixa classificação com menos observações.
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Uma olhada no BWM de Taxicab e suas vantagens na tomada de decisão.
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Uma nova abordagem melhora o design de trajetória de espaçonaves usando matrizes de peso complexas.
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Uma nova abordagem melhora o controle de sistemas dinâmicos complexos usando lógica fuzzy e modelos markovianos.
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Novos métodos para resolver problemas de controle estocástico sem derivadas usando redes neurais.
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Apresentando um método dinâmico pra melhorar a eficiência de empacotamento usando padrões.
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Um novo método simplifica a estimativa de conexões entre distribuições de probabilidade.
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Este artigo fala sobre modelos de difusão restrita e como eles ajudam a reduzir o viés.
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Este artigo fala sobre métodos de deep learning para resolver problemas de parada ótima em opções financeiras.
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Novos métodos melhoram o design de espaçonaves usando sistemas de propulsão elétrica solar.
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Explorando um novo jeito de resolver problemas de otimização multi-bloco de forma eficaz.
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