Novos métodos melhoram a segurança prevendo os movimentos de pedestres fora da vista para veículos autônomos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a segurança prevendo os movimentos de pedestres fora da vista para veículos autônomos.
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Um novo método melhora a comunicação entre robôs e humanos através de sinais mistos.
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Examinando métodos táteis pra simular peso em espaços virtuais.
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Um estudo revela o impacto do estilo de direção no design de veículos automatizados.
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Uma visão geral dos métodos formais para projetar sistemas autônomos seguros.
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Uma nova estrutura melhora a compreensão da otimização bayesiana através dos valores de Shapley.
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Pesquisadores melhoram a navegação de robôs com técnicas de planejamento de movimento aprimoradas.
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Pesquisas mostram como a curiosidade ajuda os robôs a aprender sobre objetos através da exploração.
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O LidarDM gera vídeos de LiDAR realistas pra treinamento e teste de veículos autônomos.
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Um novo conjunto de dados ajuda na pesquisa de rastreamento interno usando múltiplos tipos de sensores.
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Robôs melhoram as tarefas de empurrar ao lidar melhor com a incerteza durante a manipulação de objetos.
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Um olhar sobre a integração do planejamento de tarefas e movimentos na robótica.
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JUICER ajuda robôs a aprender a montar móveis com menos exemplos.
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O dataset ROBUST ajuda os pesquisadores a resolverem problemas de software em robótica.
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DaTAPlan melhora como os robôs ajudam a gente nas tarefas do dia a dia através da antecipação de tarefas.
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Um novo método pra antecipar e resolver falhas em carros autônomos e drones.
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Um estudo revela preferências por estilos de direção mais passivos em veículos autônomos.
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Entendendo os efeitos das viagens espaciais no corpo humano e soluções potenciais.
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Novos métodos ajudam os robôs a enfrentar desafios em ambientes dinâmicos de maneira eficaz.
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Explorando como designs simétricos melhoram o movimento e a eficiência dos robôs.
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Os atuadores F-HASEL conseguem fazer movimentos rápidos enquanto sentem sua própria deslocação.
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Explorando a viabilidade de modelos de linguagem menores para um planejamento de tarefas robóticas eficaz.
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A pesquisa foca em reduzir lesões causadas por ferramentas afiadas em colaborações homem-robô.
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Usando dados de LiDAR históricos pra melhorar a detecção 3D com câmera em veículos autônomos.
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A pesquisa foca em melhorar os métodos de mapeamento pra identificar localizações de forma mais eficiente.
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O RoboMP melhora a capacidade dos robôs de entender e realizar tarefas complexas de forma eficaz.
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A pesquisa melhora a precisão da poda robótica usando simulação e técnicas de deep learning.
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Uma nova abordagem melhora a evitação de obstáculos por robôs usando computação neuromórfica.
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Robôs quadrúpedes estão melhorando suas habilidades pra enfrentar tarefas complexas de forma eficiente.
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A mão ADAPT imita técnicas de agarre humanas pra melhorar a manipulação de objetos.
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Um novo algoritmo melhora a eficiência na atribuição de alvos e na busca de caminhos para vários agentes.
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Um novo padrão pra melhorar como os robôs localizam objetos usando vários métodos.
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Pesquisadores ensinam quadricópteros a imitar pousos de moscas em superfícies invertidas.
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Apresentando o ARMCHAIR, um sistema pra melhorar o trabalho em equipe entre humanos e robôs.
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Um novo método melhora os dados de treinamento para aprendizado por reforço offline.
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Descubra como os carros em pequena escala estão moldando a educação e a pesquisa em direção autônoma.
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Um método novo melhora a eficiência e a precisão do registro de nuvem de pontos.
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A EVE simplifica o treinamento de robôs usando realidade aumentada para usuários do dia a dia.
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Uma comunicação clara cria confiança em veículos autônomos para todos os usuários da estrada.
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O sistema Wvn ajuda os robôs a navegar em ambientes externos complexos de forma eficaz.
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