Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

A tecnologia CLIP melhora a gestão de arte para museus e instituições.

Um novo método melhora o desempenho do modelo em imagens médicas através da colaboração de tarefas.

Uma nova estrutura melhora a qualidade da reconstrução de imagens de PET enquanto minimiza a exposição à radiação.

Um estudo compara métodos automatizados para identificar crateras em Marte.

Um olhar sobre como o reconhecimento de ações pode impactar o desempenho e as estratégias no futebol.

PolarRec melhora a qualidade da imagem em astronomia de rádio ao aprimorar o processamento de dados de visibilidade.

Um novo modelo melhora a edição de rostos sem comprometer a identidade.

Este estudo compara diferentes modelos de aprendizado de máquina para detectar prédios com precisão.

Este estudo analisa como cartazes podem revelar gêneros de filmes de forma eficaz.

Redes neurais melhoram a precisão e a eficiência da reconstrução de superfícies 3D a partir de nuvens de pontos.

Apresentando uma nova estrutura para segmentação precisa de objetos em vídeo usando linguagem natural.

Este artigo explica como usar redes neurais pra reconhecimento de cenas em filmes e programas.

Uma nova estrutura facilita a geração e modificação de imagens com base em texto.

Um novo método melhora a compreensão de cenas 3D pra reconhecer objetos raros melhor.

O FGFusion melhora a detecção de objetos 3D combinando dados de lidar e câmera de forma eficaz.

DimCL melhora o aprendizado de máquina ao aumentar a diversidade das características nas representações.

Um novo método melhora a consistência das imagens de ressonância magnética entre hospitais para um diagnóstico melhor.

O NeuralLabeling simplifica o processo de rotulagem de imagens e vídeos em visão computacional.

Abordagem inovadora melhora a eficiência e a precisão dos testes de reconhecimento de imagem.

Novos métodos enfrentam pistas enganosas na detecção de doenças a partir de imagens médicas.

Apresentando o GravityNet, um novo modelo que melhora a precisão na detecção de pequenas lesões em imagens médicas.

Um novo modelo imita processos do cérebro pra melhorar a análise de imagens.

Uma forma mais rápida e confiável de analisar a conectividade cerebral.

Um novo método melhora a modelagem 3D para objetos específicos usando técnicas neurais avançadas.

Um novo método melhora as capacidades de geração de dados dos Autoencoders Variacionais.

Um novo método melhora o treinamento de modelos através de mascaramento guiado por saliência.

Novo método gera exemplos contrafactuais para melhorar a avaliação e o treinamento do modelo.

Um novo método melhora as imagens da câmera para uma navegação e assistência melhores.

Uma nova abordagem melhora a qualidade de rótulos biomédicos barulhentos.

Real3D-AD oferece um dataset de alta qualidade para melhorar a detecção de anomalias em nuvens de pontos.

Combinando imagens térmicas e visuais pra melhorar a detecção em operações de resgate difíceis.

O ClusterFormer junta várias tarefas em um modelo versátil pra visão computacional.

Uma abordagem nova usando discriminadores mascarados melhora a transferência de estilo da imagem enquanto mantém o conteúdo.

Pesquisas revelam novas descobertas sobre aprendizado por reforço profundo através de desafios de jogos.

Um novo método melhora a precisão na delimitação dos órgãos em risco para a terapia de radiação.

Uma nova abordagem melhora o desempenho em tarefas de representação e transformação de dados.

Esse estudo explora como legendas e LLMs podem ajudar a identificar emoções em imagens.

Nova abordagem permite contar objetos usando apenas nomes de classe, melhorando a flexibilidade.

DNCF oferece uma nova forma de melhorar a qualidade das fotos de maneira eficaz.

Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar ataques adversariais usando transferência de estilo.