Modelos generativos profundos melhoram a imagem médica com técnicas de aumento de dados.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSO TAN melhora a geração de imagens usando dados limitados através de técnicas inovadoras.
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Um novo método melhora modelos de difusão para gerar imagens mais nítidas.
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Um novo método melhora a eficiência e a precisão em tarefas de localização visual.
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Um novo método filtra conceitos pra melhorar a precisão na análise de imagens médicas.
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Um novo método melhora a eficiência na reidentificação de pessoas usando redes dinâmicas e códigos hash.
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Um modelo prevê o movimento de corpos rígidos usando imagens, lidando com os desafios da distribuição de massa.
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Um projeto pra reconhecer ações em jogos de badminton usando análise de vídeo.
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APLA melhora a geração de vídeo garantindo consistência nos quadros e retenção de detalhes.
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Explorando problemas na geração de imagens por IA e estratégias para melhorar.
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AccFlow usa acumulação reversa pra melhorar a estimativa de fluxo óptico de longo alcance.
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EgoBlur garante privacidade em vídeos gravados por óculos inteligentes.
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Uma olhada em como os modelos TAL funcionam com dados e poder de computação limitados.
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Novos métodos melhoram a compreensão de diferentes tipos de dados.
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Aprenda como os fatores de dados influenciam a eficiência da CNN em tarefas de imagem.
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Um novo método melhora a geração de imagens a partir de descrições de texto detalhadas.
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MapPrior melhora a percepção BEV, aumentando a precisão e a segurança para veículos autônomos.
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Uma nova estrutura pra classificar imagens sem rótulos anteriores usando um vocabulário amplo.
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Nova técnica melhora a precisão de detecção 3D usando uma única câmera.
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Um novo método combina estimativa de profundidade e segmentação pra melhorar a segurança de veículos autônomos.
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Um método pra prever os movimentos de robôs pra uma cooperação mais segura com humanos.
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A pesquisa foca em melhorar modelos que ligam visuais e texto através da compreensão de linguagem.
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Esse artigo fala sobre a necessidade de melhores técnicas de classificação de documentos.
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O YOLO ajuda a detectar estruturas do tecido renal de forma eficiente e precisa.
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O FaceTouch monitora o contato das mãos com o rosto pra ajudar a reduzir a propagação de doenças.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de objetos na cirurgia assistida por robôs.
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HypVINN melhora a segmentação do hipotálamo em exames de imagem do cérebro.
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Usando tags pra melhorar a precisão na geração de avatares digitais.
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PoseSync sincroniza vídeos combinando movimentos humanos para várias aplicações.
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A estrutura NOVA melhora a qualidade da imagem ao integrar objetos em movimento em fundos estáticos.
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O SyncTrack melhora o rastreamento de objetos 3D para aplicações em tempo real.
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Nova tecnologia traz informações sobre as emoções das crianças para uma terapia remota eficaz.
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Novos marcadores melhoram o rastreamento de formas em superfícies lisas.
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AdvisingNet melhora a precisão da IA na classificação de imagens usando exemplos de vizinhos mais próximos.
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O CS-Mixer oferece uma nova forma de processar imagens, misturando informações de diferentes escalas.
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Um novo método melhora a precisão da busca de patentes usando análise de imagem.
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Um novo modelo facilita a segmentação de órgãos em exames de tomografia e ressonância magnética.
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ACC-UNet melhora a análise de imagens médicas através da integração de modelos inovadores.
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Um novo método melhora a detecção de pontos de referência ao mascarar distrações nas imagens.
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Esse método melhora a classificação de imagens médicas usando redes neurais gráficas.
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