Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um estudo apresenta um modelo pra melhorar a identificação de impressões digitais falsas.

Novo método enfrenta vários preconceitos na classificação de imagens pra melhorar a justiça.

Um novo método pra criar modelos 3D a partir de imagens de câmeras portáteis.

Um novo método melhora a detecção precoce da displasia cervical usando fontes de imagem variadas.

Um novo modelo integra U-Net e Redes Neurais de Spikes para tarefas de imagem mais eficientes.

Aprendizado de Transferência Descartável resolve preocupações com privacidade sem perder o desempenho do modelo.

O SAM melhora a correspondência de recursos considerando as relações de grupo nas imagens.

MDCS melhora a precisão de classificação para categorias raras em reconhecimento de imagem.

Um novo framework melhora a segmentação de instâncias em microscopia eletrônica usando aprendizado auto-supervisionado.

Nova abordagem melhora a qualidade da imagem e a consistência em CcGANs usando amostras negativas.

Essa pesquisa explora os mecanismos de atenção visual no cérebro e seu potencial para ajudar pessoas com deficiência visual.

Uma nova abordagem pra ajudar as máquinas a se conectarem e interpretarem diferentes formas de dados.

Novo conjunto de dados melhora a pesquisa sobre células nervosas em roedores usando microscopia de fluorescência.

Analisando os benefícios dos Modelos de Difusão para tarefas de classificação e segmentação de imagens.

Apresentando uma abordagem equilibrada para podar redes neurais profundas de forma eficaz.

Um método pra identificar mudanças em imagens tiradas de diferentes ângulos.

Um novo método melhora a precisão dos robôs em detectar e gerenciar tubos de ensaio.

O FastTCM-CR50 dá um gás na detecção e identificação de texto em cena com dados limitados.

O Strata-NeRF enfrenta desafios de cenas em várias camadas pra melhorar as experiências virtuais.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência na captura de formas 3D de várias pessoas.

Uma nova abordagem melhora a precisão da rotulagem das artérias coronárias na imagem médica.

Novos métodos melhoram modelos compactos para detecção de objetos 3D usando disparidade de representação.

Deep learning melhora a reconstrução de ultrassom 3D pra diagnósticos e cirurgias mais precisos.

Um olhar sobre os desafios e soluções nos métodos de triagem do câncer de mama.

Um novo método melhora a detecção OOD ao combinar representações de dados globais e locais.

O FedSIS melhora a detecção de ataques de apresentação facial enquanto garante a privacidade dos dados.

Um novo método resolve os desafios de segmentação áudio-visual em ambientes barulhentos.

Este estudo destaca a importância da organização celular na doença de Crohn.

Um novo método melhora a detecção de anomalias em várias áreas usando técnicas inovadoras.

Uma nova abordagem melhora como os computadores reconhecem gestos na comunicação.

Esse artigo explora os desafios do reconhecimento de conceitos abstratos na visão computacional.

O Decoupling de Transformações Espaciais melhora a precisão na detecção de objetos inclinados e rotacionados.

Uma nova estrutura melhora a precisão de modelos 3D usando nuvens de pontos parciais para carros autônomos.

Os intervalos de confiança são essenciais pra avaliar a confiabilidade das ferramentas de segmentação em imagem médica.

Pesquisas mostram como as imagens influenciam as respostas em perguntas visuais.

Um novo método melhora a detecção de mudanças ambientais usando imagens de sensoriamento remoto.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de machine learning em várias áreas.

Um novo método para avaliar modelos de aprendizado de máquina sem dados rotulados.

Um estudo liga padrões lunares a crenças culturais sobre coelhos.

Um novo método pra ajudar a IA a aprender continuamente sem perder o que já aprendeu.