Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Novos métodos melhoram a navegação de drones usando instruções faladas e dados históricos.

Um novo modelo melhora a precisão de busca para vídeos com múltiplos eventos.

A análise de vídeo pode ajudar a monitorar os padrões de caminhada em idosos com demência.

Este estudo melhora os métodos de detecção de OOD pra uma confiabilidade melhor do machine learning.

Explorando novas formas de reconhecimento de objetos usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

O SDeMorph recupera rostos originais de imagens transformadas sem precisar de referência.

Um método que melhora o processamento de imagens móveis através de quantização otimizada.

Um estudo sobre o impacto do contexto a longo prazo na segmentação de ações em vídeos.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao reter conhecimento enquanto aprende novas tarefas.

Equivariança ajuda redes neurais a reconhecer imagens de forma consistente, mesmo com transformações.

Usando IA pra criar padrões de batik inovadores, sem esquecer da tradição.

Um método pra prever defeitos internos na madeira com base nas formas externas.

Pesquisadores desenvolvem novas ferramentas pra reconhecer a escrita cuneiforme antiga usando tecnologia avançada.

Esse estudo explora como campos receptivos menores melhoram o reconhecimento de ações em vídeos.

Um novo método melhora a precisão da detecção de trilhas de condensação usando menos dados.

Este estudo avalia conjuntos de dados em vídeo existentes para a eficácia do reconhecimento de ações a longo prazo.

LOCATE identifica objetos em imagens e vídeos sem precisar de input humano.

Novos métodos ajudam as máquinas a identificar como as pessoas podem interagir com objetos.

Um novo método melhora modelos de visão-linguagem para conjuntos de dados complexos na saúde.

O método MEGA melhora a precisão da segmentação de vídeo ao integrar várias fontes de dados.

ViCo melhora a geração de comentários legais para vídeos online.

FedSoL melhora o aprendizado local enquanto mantém o alinhamento do modelo global.

DiffSeg oferece um novo jeito de segmentar imagens sem precisar de dados rotulados.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado multimodal para línguas com recursos limitados.

Descubra a EVE, um modelo que melhora a compreensão de imagens e texto.

Um novo método melhora a clareza em imagens embaçadas usando aprendizado de máquina.

AMaizeD ajuda os fazendeiros a identificar doenças do milho cedo usando imagens de drones.

Novos métodos melhoram a experiência do usuário na geração de imagens a partir de textos.

Este estudo explora o papel da IA na detecção de despejos ilegais em áreas rurais do Chipre.

Esse framework combina imagem e texto pra reconhecer melhor categorias menos frequentes.

Novo framework MAE bilateral melhora o aprendizado incremental de classe ao aumentar a retenção do conhecimento.

ARF-Plus permite uma transferência de estilo artístico flexível em cenas 3D com controle aprimorado.

Um método pra segmentar dados de LiDAR sem rótulos manuais usando análise temporal.

O FG-Net melhora a detecção automática de emoções faciais usando técnicas eficientes.

Um novo método melhora os sistemas de reconhecimento facial pra mais segurança e precisão.

Uma abordagem nova para o aprendizado de IA usando modelos generativos.

Novas técnicas usam imagens geradas pra melhorar a compreensão das máquinas sobre as interações entre humanos e objetos.

Uma nova abordagem melhora as leituras de temperatura em câmeras térmicas acessíveis.

MolGrapher simplifica a extração de estruturas químicas de imagens usando uma abordagem baseada em grafo.

Uma estrutura para analisar os movimentos dos jogadores durante partidas ao vivo de badminton.