Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Novo método melhora a qualidade de nuvens de pontos com funções de perda ponderadas.

RPP melhora o ajuste e a generalização em Modelos de Visão-Linguagem usando prompts refinados.

Explorando métodos pra melhorar a qualidade de imagem afetada pela turbulência atmosférica.

Combinar imagens RGB e dados de eventos melhora a clareza nas reconstruções em 3D.

DiffusionPen gera um texto manuscrito realista capturando estilos de escrita únicos.

Um novo método melhora a reconstrução 3D a partir de vídeos endoscópicos para aplicações cirúrgicas.

Esse método melhora os conjuntos de dados de treinamento pra um desempenho melhor na segmentação de imagens.

Um novo método pra melhorar a recriação de cenas 3D a partir de imagens com menos erro.

Um novo método melhora a eficiência do planejamento de movimento de robôs usando simulações e dados de especialistas.

Uma nova estrutura permite cenários de tráfego realistas para testar carros autônomos.

Estudo compara as habilidades humanas e de IA em reconhecer formas 3D a partir de diferentes ângulos.

Uma nova abordagem pra melhorar cenas 3D com física.

Analisando como modelos de visão computacional podem se alinhar com a compreensão visual humana.

Um novo método melhora a clareza no diálogo usando expressões de referência eficazes.

Novos métodos aumentam a precisão no reconhecimento de escrita à mão através da integração de Relaxation Labelling.

A CerviXpert quer melhorar a detecção do câncer de colo de útero usando menos recursos.

Novo método melhora o aprendizado contínuo em detecção de objetos.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento em iluminação desafiadora para sistemas de segurança.

Métodos avançados melhoram a precisão na estimativa de alturas de árvores pra uma gestão florestal melhor.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os métodos de detecção de morphing facial.

Pesquisadores melhoram a geração de dados através do estudo de Autoencoders Variacionais Hierárquicos Condicionais.

Essa pesquisa tem o objetivo de criar CAPTCHAs que confundem máquinas, mas são claros para os humanos.

Um olhar sobre as melhorias e desafios na navegação de máquinas usando visão e linguagem.

HESSO simplifica a compressão de modelos, deixando as redes neurais mais eficientes sem perder performance.

Usando imagens de satélite e aprendizado de máquina pra classificar terrenos com precisão.

Um novo framework melhora a detecção de objetos identificando instâncias fora da distribuição usando protótipos.

Um estudo sobre como melhorar a segurança dos pedestres usando modelos de previsão de comportamento.

Apresentando um novo método pra segmentar lesões de pele com precisão usando técnicas avançadas.

AstroMAE usa autoencoders mascarados pra melhorar as previsões de desvio vermelho na astronomia.

A KRONC oferece um jeito rápido de estimar as posições das câmeras usando pontos-chave nos veículos.

Um estudo sobre como o Mamba se sai contra os Transformers em tarefas de imagem-texto.

Uma nova abordagem melhora a segmentação com dados rotulados limitados.

Uma abordagem nova pra criar layouts de quartos 3D a partir de entrada 2D.

Uma nova abordagem melhora a dublagem visual ao aprimorar a sincronia labial e a singularidade dos falantes.

Um novo método melhora o diagnóstico de tumores cerebrais enquanto protege a privacidade dos pacientes.

A competição mostra as iniciativas pra modelos de direção mais seguros em condições adversas.

Uma nova ferramenta estima a pressão da artéria pulmonar usando vídeos de imagem do coração.

Apresentando o ERF-CondLaneNet pra melhorar a detecção de faixas em situações de estrada complicadas.

Esse estudo apresenta um modelo que aprende simulações a partir de vídeo.

Um novo conjunto de dados e competição estão avançando os métodos de detecção de deepfake pra segurança digital.