Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Uma nova técnica melhora a clareza em imagens de raios-X de ossos, ajudando no diagnóstico.

gsplat simplifica o Gaussian Splatting pra criar imagens 3D de forma eficiente.

Um novo método permite que máquinas modelagem com precisão formas em movimento e que mudam.

Novo framework melhora a clareza nas explicações das decisões de veículos autônomos.

Este artigo fala sobre métodos para comparar imagens usando modelos de elasticidade não linear.

O GigaGS enfrenta desafios na modelagem de grandes cenas 3D com técnicas inovadoras.

Usar modelos CAD pode melhorar a estimativa de pose do robô ao lidar com incertezas.

Esse framework usa imagens estáticas pra criar um treinamento de modelo de vídeo eficaz.

Um novo método melhora a precisão no rastreamento do movimento humano a partir de vídeo.

Um método pra melhorar a compreensão dos robôs sobre os componentes de prédios usando dados RGB-D.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade de criar modelos 3D a partir de texto.

Usando aprendizado auto-supervisionado pra classificar imagens subaquáticas em uma estrutura hierárquica.

Avaliar o impacto da IA na qualidade dos modelos 3D e nas expectativas dos usuários.

Um estudo destaca a necessidade de confiabilidade nos modelos de aprendizado de máquina de ressonância magnética.

O Seg-HGNN melhora a segmentação de imagens usando redes neurais gráficas hiperbólicas.

Um novo método melhora a detecção de objetos em aplicações em tempo real.

Esse artigo mostra como interpretar modelos semelhantes ao CLIP na IA.

Um método confiável de verificação de identidade usando padrões de veias únicos.

Uma estrutura pra melhorar o desempenho da IA em tarefas visuais imitando os julgamentos humanos.

Uma nova abordagem para definir operadores laplacianos para nuvens de pontos usando redes neurais gráficas.

Explorando como materiais granulares se comportam sob diferentes forças através da análise de ciclos.

Um novo método melhora o desempenho do modelo usando agentes treinados para coletar dados.

Um novo modelo melhora a avaliação de imagens sem referências originais.

Um novo módulo melhora a segmentação de objetos desconhecidos sem precisar re-treinar os modelos principais.

Este artigo fala sobre os desafios e avanços na representação precisa de cenas 3D.

O conjunto de dados Texture-AD preenche lacunas de dados na detecção de anomalias industriais.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na reconstrução de formas médicas.

Códigos QR estéticos melhoram a usabilidade e o apelo para os negócios.

Novo método melhora a detecção de linfonodos no diagnóstico de câncer usando aprendizado profundo.

Este estudo propõe o uso de seam carving pra melhorar a classificação de imagens em CNNs.

Esse framework melhora o desempenho de segmentação com menos exemplos e uso eficiente do modelo.

Um novo método de IA melhora a imagem hiperespectral durante cirurgias, lidando com desafios de iluminação.

Um novo método melhora a precisão do registro de nuvens de pontos 3D.

O conjunto de dados MIP-GAF ajuda a analisar a dinâmica social em imagens.

Novos métodos melhoram a forma como os sistemas aprendem interações de objetos com menos rotulagem.

O AgileIR melhora a qualidade da imagem com menos uso de memória, usando técnicas inovadoras.

Brain-Net-Diffusion melhora a análise de dados de fMRI para Transtorno do Espectro Autista.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Um novo método melhora a estimativa de profundidade em imagens endoscópicas para resultados cirúrgicos melhores.

Um novo conjunto de dados melhora as capacidades de drones em ambientes desafiadores usando imagens térmicas.