Novo método melhora o reconhecimento de imagens com poucos exemplos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novo método melhora o reconhecimento de imagens com poucos exemplos.
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Um estudo das mudanças na biomassa florestal de 1990 a 2019 em Nova York.
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Esse artigo fala sobre os desenvolvimentos recentes em reconhecer objetos camuflados.
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Melhorando a classificação de SPNs através da combinação de imagem médica e dados clínicos.
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Um novo método melhora o agrupamento alinhando representações em várias perspectivas.
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Uma nova abordagem usa estruturas de grafo pra melhorar a precisão das tags em imagens.
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Esse estudo analisa o aprendizado com poucos exemplos e os desafios que isso enfrenta na visão computacional do dia a dia.
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Combinar toque e visão melhora as interações e previsões dos robôs.
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Um novo método melhora a qualidade de imagens hiperespectrais reduzindo o ruído de forma eficaz.
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Novo modelo gera movimento corporal realista a partir de dados de rastreamento limitados.
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Novas técnicas facilitam a criação de avatares 3D realistas a partir de vídeos simples.
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Uma olhada no modelo de difusão guiado por frequência em imagens médicas.
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Novas redes de deep learning melhoram a precisão na segmentação de imagens médicas.
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Pesquisadores melhoram a extração dos apitos das baleias usando métodos de dados avançados.
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A NUMSnet tá revolucionando a análise de imagens médicas com métodos de segmentação eficientes.
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Pesquisadores desenvolvem o DeformableFormer pra melhorar a avaliação de amostras de tecido pancreático.
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Um novo framework melhora a segmentação em conjuntos de dados de imagens médicas desbalanceados.
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Dois novos métodos melhoram a análise de imagens, lidando com a rotulagem de dados e informações faltantes.
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Um novo método melhora o desempenho das CNNs enquanto reduz as necessidades de recursos.
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Um novo método ajuda máquinas a aprender física intuitiva a partir de vídeos.
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Automatizando a extração de dados de histórico acadêmico pra uma entrada de notas mais rápida e precisa.
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Um novo método melhora a velocidade e a qualidade em Modelos Probabilísticos de Difusão de Denoising.
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Um novo método aumenta a eficiência e a precisão na segmentação de LiDAR.
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Um novo modelo melhora a análise de dados de sensoriamento remoto, mesmo com informações faltando.
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Novas técnicas melhoram a precisão na detecção de mudanças ambientais usando imagens de satélite.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão da detecção de morfologia facial.
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Um novo modelo que analisa documentos em várias línguas de forma eficaz.
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A pesquisa melhora o reconhecimento de objetos bloqueados na visão computacional.
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Explorando a função de ativação Absolute pra melhorar o desempenho na classificação.
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Este artigo apresenta um novo modelo de IA explicável usando esboços humanos.
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Explora o impacto das transformações de imagem na performance do modelo em aprendizado auto-supervisionado.
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O LiDOG melhora o reconhecimento de objetos em ambientes diferentes usando dados de LiDAR.
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CoReFace melhora o reconhecimento facial em cenários abertos usando técnicas de aprendizado inovadoras.
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Um novo método melhora a precisão e a eficiência do reconhecimento de vídeo.
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O dataset AirBirds tem como objetivo melhorar a prevenção de colisões de aves na aviação.
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Essa abordagem simplifica a criação de vídeos focando primeiro no movimento.
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O MORSE melhora a segmentação de imagens médicas ao lidar com os desafios principais em detalhes e eficiência.
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Um novo método melhora a classificação de pedras nos rins usando técnicas de aprendizado profundo.
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TS3D melhora a detecção de objetos em 3D usando imagens binoculares pra tornar a direção autônoma mais eficiente.
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Melhorar as imagens da colonoscopia ajuda a diagnosticar problemas gastrointestinais.
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