Informática

Um novo método minimiza erros de ressonância na borda na análise do comportamento de materiais multiescala.

Uma nova abordagem melhora os modelos SIR para uma análise de epidemias mais precisa.

Analisando como os fluidos giram perto de superfícies e suas implicações na engenharia.

Explore como as taxas de juros influenciam a dinâmica do mercado de commodities e a precificação.

Explorando o impacto da discrepância local e das funções nas técnicas de QMC.

Essa pesquisa se concentra em incluir incerteza nas previsões usando inferência bayesiana.

Redes neurais hiperbólicas melhoram a representação de estruturas em árvore na ciência de dados.

Mínimos fortes garantem estabilidade e exclusividade nas soluções de otimização em várias áreas.

Um novo método melhora a análise de imagens e destaca a incerteza na imagem médica.

Um novo algoritmo oferece melhor desempenho em agrupamento de dados com parâmetros simplificados.

Syndicom melhora as respostas do diálogo usando raciocínio lógico e feedback em linguagem natural.

Melhorias nos modelos generativos aumentam a retenção de conhecimento em machine learning.

Esse estudo foca em melhorar as habilidades de manipulação de robôs usando toque e visão.

Técnicas de mixup melhoram a precisão do aprendizado de máquina na análise de dados fisiológicos em séries temporais.

Um novo modelo melhora o diagnóstico de falhas em redes de distribuição de energia.

Os robôs conseguem se adaptar melhor a novos terrenos prevendo as preferências dos operadores.

Novo framework melhora o desempenho do processamento de dados criptografados usando GPUs.

Novas abordagens de computação analógica melhoram a precisão e a eficiência no deep learning.

Usar GPUs pra acelerar simulações de reservatórios pode melhorar a eficiência e diminuir o tempo de cálculo.

Uma nova arquitetura melhora a eficiência energética e a velocidade na multiplicação de inteiros grandes.

O TroLL combina bloqueio lógico com Trojans de hardware, trazendo sérios riscos de segurança.

Um estudo sobre ataques de machine learning e contramedidas eficazes em sistemas de rede.

Um novo design de cache pensado pra melhorar a segurança contra ataques de tempo.

Um novo algoritmo paralelo melhora o desempenho do Turbo Encoder para uma transmissão de dados mais rápida.

Aprenda como novas técnicas melhoram a transferência de dados móveis durante as trocas de rede.

Aprenda como o protocolo REVEAL protege redes sem fio contra ataques MiM.

Redes de camadas inferiores melhoram a comunicação e a eficiência na manufatura moderna.

Um olhar sobre técnicas para melhorar o desempenho de serviços online.

Dois registros DNS inovadores melhoram a segurança e a velocidade para serviços online.

As NTNs oferecem novas formas de melhorar a conectividade em áreas remotas.

Sensores movidos a rádio frequência oferecem uma solução para monitoramento eficiente da saúde estrutural.

Um novo método melhora o compartilhamento de espectro em redes sem fio através de uma previsão espacial proativa.

Um novo algoritmo oferece melhor desempenho em agrupamento de dados com parâmetros simplificados.

Um estudo sobre como os usuários entendem a negação em padrões de dados.

Analisando problemas de mudança de esquema em programação ao vivo e software local-first.

Esse sistema melhora como os usuários transferem notebooks de computação entre dispositivos.

Abordando inconsistências de dados e complexidade de consultas em sistemas de banco de dados.

Aprenda como novas técnicas melhoram a verificação e a descoberta de restrições de negação.

Este estudo analisa como aproximar de forma eficiente as avaliações de consultas em grafos probabilísticos.

Aprenda como verificar se diferentes versões de fluxo de trabalho produzem os mesmos resultados.

Explorando como os padrões de citação mostram o verdadeiro impacto da pesquisa além das métricas tradicionais.

Dados abertos melhoram a colaboração e o compartilhamento de conhecimento na pesquisa matemática.

Uma nova métrica, Toque Midas Acadêmico, mede o impacto da pesquisa através da análise de citações.

Novidade e diversidade nas recomendações de artigos podem estimular a colaboração entre diferentes áreas.

Novas abordagens melhoram o acesso aos recursos do patrimônio cultural para todos os usuários.

Apresentando um novo índice para medir de forma justa o impacto de revistas de pesquisa.

Técnicas para simplificar a busca por imagens de satélite usando agrupamento e redução de dimensionalidade.

Examinando o impacto e a detecção de artigos acadêmicos falsos.

Um estudo sobre como LLMs tomam decisões em dilemas sociais.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

Um novo modelo para stablecoins tem como objetivo aumentar a confiabilidade e incentivar investimentos.

Usando teoria dos jogos, robôs coordenam movimentos em áreas estreitas pra evitar colisões.

Este artigo examina como os jogadores se coordenam e confiam em jogos de comunicação.

Uma nova abordagem para formadores de mercado melhora a privacidade dos traders em finanças descentralizadas.

Descubra como dividir os custos de forma justa em Redes de Longo Alcance de Baixa Potência.

Esse texto explora estratégias de alocação de recursos em jogos de loteria competitivos.

A pesquisa avança algoritmos pra encontrar fatores irredutíveis de polinômios multivariados.

Novas técnicas melhoram a extração de aleatoriedade de fontes polinomiais, aumentando a segurança criptográfica.

Um olhar sobre como os circuitos quânticos computam e suas limitações.

Este artigo examina as dificuldades em reverter modelos generativos em IA.

A pesquisa desenvolve métodos para verificar a integridade dos dados através de testes de concordância.

Analisando descobertas recentes em testes tolerantes de monotonicidade, unidade e juntas em funções.

Explore os conceitos básicos e as vantagens dos computadores quânticos e probabilísticos.

Explore gráficos de intervalos e múltiplos intervalos e sua importância em várias áreas.

Um estudo sobre como LLMs tomam decisões em dilemas sociais.

Iniciativa de IA quer modernizar as práticas de transcrição e tradução nos tribunais.

Pesquisas mostram conexões entre pessoas em fotos do Emmy Awards.

Analisando como padrões obscuros complicam o processo de cancelamento do Amazon Prime.

Uma nova ferramenta ajuda os alunos do primeiro ano a desenvolver habilidades essenciais de abstração em ciência da computação.

Saiba sobre os riscos de usar plugins em plataformas de LLM.

Esse estudo analisa as interações e opiniões dos usuários sobre vacinação em fóruns online.

Um novo aplicativo conecta estudantes com tutores com base em traços de personalidade.

Um novo método melhora a seleção de características ao modificar características sombra com ruído.

Uma nova abordagem usando gráficos de montagem da comunidade para estudar a seleção lexicase na programação genética.

Uma nova abordagem melhora modelos de deep learning para uso eficiente em tecnologia vestível.

Redes neurais hiperbólicas melhoram a representação de estruturas em árvore na ciência de dados.

dNEAT oferece uma nova forma de modelar sistemas complexos de maneira eficaz.

Novos métodos integram soluções não avaliadas em algoritmos de otimização pra uma eficiência melhor.

Este artigo explica como usar redes neurais pra reconhecimento de cenas em filmes e programas.

Um novo modelo imita processos do cérebro pra melhorar a análise de imagens.

Novas ferramentas estão melhorando a análise de grandes grafos de propriedades.

Um olhar sobre as características, desafios e potencial do contínuo de computação para os usuários.

FedGKD melhora o aprendizado federado para Redes Neurais Gráficas otimizando a extração de características da tarefa.

Explorando técnicas de aprendizado federado pra melhorar a eficiência na comunicação enquanto preserva a privacidade do usuário.

Melhorando as estratégias de agendamento de tarefas para aplicativos móveis usando aprendizado por reforço profundo.

Um método pra criar registros auditáveis e confiáveis em sistemas distribuídos.

DFedADMM e DFedADMM-SAM melhoram o treinamento do modelo enquanto garantem a privacidade dos dados.

Usar GPUs pra acelerar simulações de reservatórios pode melhorar a eficiência e diminuir o tempo de cálculo.

O modelo AffectEcho melhora a expressão emocional na fala gerada por IA.

Um método pra organizar termos médicos pra facilitar o acesso e a compreensão.

Descubra a evolução da IA lidando com vários tipos de dados.

Syndicom melhora as respostas do diálogo usando raciocínio lógico e feedback em linguagem natural.

Este estudo melhora os modelos G2P ao focar nas áreas propensas a erros durante o treinamento.

Estudo mostra como modelos maiores melhoram a compreensão de texto e imagens.

Siga essas diretrizes pra formatar seu trabalho pra submissão na AAAI Press.

Este artigo fala sobre como os LLMs melhoram o desenvolvimento de chatbots e a interação com os usuários.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

SCoBots melhoram o aprendizado por reforço ao aprimorar a compreensão das relações entre objetos.

Apresentando uma nova abordagem pra categorizar e estudar emoções através da Ontologia de Quadro Emocional.

Este estudo analisa como a ML melhora a seleção de variáveis na computação simbólica.

Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.

A FEX oferece uma abordagem nova pra entender a dinâmica de redes complexas com dados limitados.

Esse artigo fala sobre técnicas pra analisar áreas específicas dentro de circuitos integrados.

Saiba sobre os riscos de usar plugins em plataformas de LLM.

Novo framework melhora o desempenho do processamento de dados criptografados usando GPUs.

Saiba como palavras-doces podem melhorar a segurança das senhas e proteger contas de usuário.

Um novo modelo para stablecoins tem como objetivo aumentar a confiabilidade e incentivar investimentos.

Ataques acústicos ameaçam a segurança dos dados ao capturar sons das teclas do teclado.

Melhorando a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques adversariais através de robustez certificada.

Apresentando um protocolo para previsão de links que preserva a privacidade em grafos distribuídos.

Pesquisa sobre previsão do tempo de treinamento para modelos de aprendizado de máquina usando FPTC.

Esse estudo explora novas maneiras de avaliar aplicações de blockchain usando aprendizado de máquina.

Uma abordagem nova estima o uso de energia em nível de aplicativo sem métodos invasivos.

Uma visão clara sobre redes de filas e sua importância em vários sistemas.

O FP8 oferece uma solução compacta para treinar grandes modelos de IA com mais eficiência.

Novo motor melhora a eficiência no processamento de nuvens de pontos 3D com Convolução Esparsa.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência na renderização 3D.

CXL melhora as conexões de dispositivos, ampliando o compartilhamento de memória para uma computação melhor.

EGFE melhora o processo de organizar elementos de design de UI pra ter uma qualidade de código melhor.

Uma abordagem focada pra identificar rápido bugs de software com testes direcionados.

O LogShrink oferece uma compressão melhor pra armazenar dados de log que custam caro.

Uma nova biblioteca pra criar e gerenciar conjuntos de dados de labirintos em machine learning.

Analisando como requisitos de alta qualidade influenciam o sucesso de projetos de software.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos substitutos no desenvolvimento de software.

Analisando a ligação entre práticas de arquitetura de software e esforços de sustentabilidade.

Uma abordagem nova pra prever atrasos em projetos ágeis usando dados em tempo real.

Este estudo apresenta uma abordagem eficaz para analisar varas não lineares em várias aplicações.

Apresentando o Co-ensino com Foco na Importância para otimização de design melhorada.

Um novo jeito de melhorar a otimização de design usando vários modelos.

Analisar as relações de causa e efeito é fundamental para previsões precisas de consumo de energia no design de edifícios.

A computação quântica melhora a eficiência da engenharia, especialmente na análise de estruturas e materiais.

Uma abordagem de marketplace pra simplificar contratos eletrônicos pra serviços em nuvem.

Este artigo fala sobre métodos modernos para minimizar energia em sistemas de engenharia.

Novos métodos melhoram as previsões de árvores de decisão em meio a condições de dados em mudança.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

A pesquisa avança algoritmos pra encontrar fatores irredutíveis de polinômios multivariados.

Explorando técnicas de aprendizado federado pra melhorar a eficiência na comunicação enquanto preserva a privacidade do usuário.

Um olhar sobre métodos para alinhar gráficos e sua importância em várias áreas.

Este artigo explora subgrafos isolados e sua importância na teoria dos grafos.

Um método para avaliar distribuições de frequência em fluxos de dados dinâmicos.

Explore como árvores rubro-negras lidam eficientemente com sequências ordenadas para algoritmos paralelos.

Analisando descobertas recentes em testes tolerantes de monotonicidade, unidade e juntas em funções.

Esse estudo explora a relação entre gráficos, cruzamentos e permutações assinadas.

Este estudo analisa a complexidade de reconstruir árvores monótonas a partir de gráficos de densidade.

Uma olhada em métodos de agrupamento melhorados usando busca local com múltiplas trocas.

Este artigo revisa estratégias de busca eficazes para diferentes terrenos e suas implicações para sistemas autônomos.

Um método pra separar dois grupos de pontos com linhas limitadas.

Um método pra comparar curvas suaves em várias aplicações.

Um estudo sobre embeddings de conjuntos de pontos ascendentes em grafos direcionais com foco especial em curvas.

Analisando como drones e caminhões mudam os métodos de entrega pra ser mais eficiente.

Uma nova abordagem para modelagem de superfícies usando redes neurais.

Um novo método melhora a síntese de imagens separando a reiluminação e o realocamento de pixels.

Um novo conjunto de dados melhora a modelagem 3D de mãos segurando objetos a partir de vídeos.

Um novo método melhora os detalhes e a qualidade na modelagem 3D através do LoD-NeuS.

O VLT facilita as mudanças de layout para gráficos vetoriais, aumentando a eficiência do design.

Uma nova ferramenta simplifica transferências de estilo em gráficos vetoriais.

Um método pra treinar personagens animados pra movimentos realistas.

Redes neurais melhoram a precisão e a eficiência da reconstrução de superfícies 3D a partir de nuvens de pontos.

Um estudo sobre como LLMs tomam decisões em dilemas sociais.

O Data Formulator facilita a criação de visualizações ao automatizar a transformação de dados.

Syndicom melhora as respostas do diálogo usando raciocínio lógico e feedback em linguagem natural.

Melhorias nos modelos generativos aumentam a retenção de conhecimento em machine learning.

Esse estudo foca em melhorar as habilidades de manipulação de robôs usando toque e visão.

Um novo modelo melhora o diagnóstico de falhas em redes de distribuição de energia.

Os robôs conseguem se adaptar melhor a novos terrenos prevendo as preferências dos operadores.

Analisando a relação entre causalidade e IA explicável pra tomar decisões melhores.

O modelo AffectEcho melhora a expressão emocional na fala gerada por IA.

Um estudo sobre como LLMs tomam decisões em dilemas sociais.

O Data Formulator facilita a criação de visualizações ao automatizar a transformação de dados.

Analisando o papel dos comandos de voz no trabalho colaborativo com dados.

Este artigo fala sobre um método novo para lidar com dados faltantes usando aprendizado contrastivo.

Analisando como padrões obscuros complicam o processo de cancelamento do Amazon Prime.

Aprenda como os analistas juntam ferramentas e técnicas para uma análise de dados eficaz.

A quantificação da incerteza em IA ajuda a melhorar a tomada de decisões, informando os usuários sobre a confiabilidade das previsões.

Uma análise do CUDA e SYCL em buscas em bancos de dados de proteínas.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos substitutos no desenvolvimento de software.

Analisando problemas de mudança de esquema em programação ao vivo e software local-first.

Novos métodos melhoram a eficiência na análise de códigos de software complexos.

Explore como árvores rubro-negras lidam eficientemente com sequências ordenadas para algoritmos paralelos.

Esse estudo destaca abordagens programáticas pra melhorar a eficiência na resolução de problemas de matemática.

Explorando novos métodos em teoria dos tipos para melhores práticas de programação.

Descubra uma nova forma de melhorar a eficiência da avaliação em cálculo lambda.

Aprenda o básico de regex pra manipulação de strings e manuseio de dados de forma eficaz.

Uma visão geral da Teoria Quântica de Campos Topológica e suas conexões com a matemática e a física.

Explore como os agentes podem atuar de forma eficaz em ambientes imprevisíveis através da síntese.

Este artigo examina métodos para classificar palavras usando autômatos não determinísticos.

Explore a complexidade automática e condicional em strings e suas aplicações.

Explorando como os robôs podem trabalhar juntos de forma eficaz usando gerenciamento hierárquico de tarefas.

Um olhar sobre estruturas simplificadas para um manuseio eficiente de texto.

Línguas direcionadas têm um papel crucial na ciência da computação e na teoria das linguagens.

Explorando como fórmulas lógicas ajudam no aprendizado de máquina.

Descubra uma nova forma de melhorar a eficiência da avaliação em cálculo lambda.

Uma visão geral da estratégia externa em programação forte por valor.

Linguagens de programação reversíveis abrem caminho para soluções de computação eficientes e tecnologia quântica.

Uma olhada em como as crianças deduzem que estão sujas de lama através do raciocínio.

Explore maneiras inovadoras de definir e verificar loops while no Coq.

Um estudo sobre o lema de substituição no cálculo lambda com substituições explícitas.

Um experimento mental que mostra como as crianças compartilham informações e aprendem juntas.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

Um modelo combina aprendizado profundo e sistemas baseados em regras pra tomar decisões claras.

Redes neurais hiperbólicas melhoram a representação de estruturas em árvore na ciência de dados.

Analisando descobertas recentes em testes tolerantes de monotonicidade, unidade e juntas em funções.

Explore a dinâmica do jogo Cops and Robbers em estruturas de grafos.

Uma abordagem nova pra usar redes neurais com estruturas de dados complexas.

Métodos pra equilibrar a distribuição de tarefas entre os recursos pra ter um desempenho melhor.

Explorando a importância das raízes de folhas ótimas na biologia evolutiva.

Um novo método melhora a forma como a tecnologia detecta o comportamento humano em grupos.

Aprenda como o LP-CLIP melhora a robustez de modelos multimodais como o CLIP.

Um conjunto de dados inovador ajuda no estudo da tradução de letras de K-pop.

A AVMIT dá pros pesquisadores umas ideias de como o som e a visão se relacionam no reconhecimento de ações.

Um novo método melhora a detecção de áudio falso em sistemas de reconhecimento de voz.

Este estudo analisa como o corte de vídeo pode melhorar a lembrança, focando na saliência visual.

Avaliando grandes modelos em tarefas visuais de baixo nível através do Q-Bench.

Um novo método melhora gravações de áudio usando pistas visuais.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Esta pesquisa aborda o viés em sistemas de recuperação de documentos usando estimativas de incerteza.

D-Train oferece uma abordagem simples para os desafios de aprendizado multi-domínio.

Explorando soluções para balancear carga de anúncios nas redes sociais.

Variáveis confundidoras não observadas podem distorcer os dados, levando a conclusões erradas sobre as recomendações.

RUEL melhora as sugestões de itens usando logs do navegador Edge e técnicas avançadas.

Deep Mutual Learning melhora as recomendações ao compartilhar informações de forma mais eficaz entre as tarefas.

Novos métodos pra pegar designs de UI e garantir consistência nos apps mobile.

Novos métodos melhoram as sugestões de músicas para os ouvintes usando tanto feedback positivo quanto negativo.

Esse estudo analisa as interações e opiniões dos usuários sobre vacinação em fóruns online.

Apresentando um protocolo para previsão de links que preserva a privacidade em grafos distribuídos.

Um método descentralizado melhora a coleta de dados com dispositivos móveis.

Um novo método pra gerar dados de fluxo urbano em cidades sem informações históricas.

Uma análise aprofundada das regras de publicidade no Twitter revela uma grande falta de conformidade.

Este estudo mostra como as transações de Bitcoin acontecem em diferentes lugares e horários.

O framework LLM-Mob melhora a precisão na previsão dos padrões de mobilidade humana.

Usuários estão migrando do Twitter para novas plataformas por conta das preferências que estão mudando.

Esse estudo foca em melhorar as habilidades de manipulação de robôs usando toque e visão.

Um novo método melhora a coordenação entre drones e veículos terrestres para operações prolongadas.

Os robôs conseguem se adaptar melhor a novos terrenos prevendo as preferências dos operadores.

Grasp-Anything melhora a detecção de pegadas de robôs com imagens variadas e descrições em texto.

Explorando melhorias em Aprendizado por Reforço para uma direção autônoma melhor.

Um novo método melhora como os robôs estimam seu estado usando modelos de ruído.

Este estudo analisa como o toque, o som e a visão interagem com superfícies texturizadas.

Um novo método melhora os modelos de movimento de robôs em várias superfícies.

Gerenciando a carga de EV pra estabilizar a rede elétrica e, ao mesmo tempo, garantindo a privacidade do motorista.

Novos métodos de avaliação para grandes modelos de linguagem na saúde.

Novos métodos de IA melhoram o treinamento de combate aéreo com tomadas de decisão hierárquicas.

Uma abordagem de marketplace pra simplificar contratos eletrônicos pra serviços em nuvem.

Usando teoria dos jogos, robôs coordenam movimentos em áreas estreitas pra evitar colisões.

Melhorar a utilização de caminhões pesados por meio da colaboração pode reduzir as emissões de carbono de forma significativa.

Explorando como os VAs podem se comunicar sobre suas ações futuras para uma direção mais segura.

A Macop treina os agentes pra se adaptar e trabalhar melhor com qualquer colega de equipe.

Uma imersão em MDPs contínuos e suas aplicações na tomada de decisão e aprendizado por reforço.

Aprenda como o protocolo REVEAL protege redes sem fio contra ataques MiM.

Um novo algoritmo melhora o consenso entre agentes em ambientes complexos.

Um método pra melhorar a velocidade de tomada de decisão em sistemas de Controle Preditivo de Modelo.

Gerenciando a carga de EV pra estabilizar a rede elétrica e, ao mesmo tempo, garantindo a privacidade do motorista.

Uma abordagem de segurança pra mitigar a escuta em Sistemas Ciberfísicos.

Abordagens inovadoras baseadas em dados melhoram o controle online de sistemas com dinâmicas desconhecidas.

Um novo modelo ajuda a gerenciar a crescente demanda por recarga de VE.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

A fragmentação da memória afeta o desempenho do computador, especialmente em ambientes exigentes.

Este artigo fala sobre como melhorar a eficiência energética em dispositivos que usam energia colhida.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

Novo algoritmo melhora os processos de salvar e carregar para simulações complexas.

Uma estrutura pra analisar dados complexos usando grafos.

Aprenda como os aproximantes de Chisholm ajudam a estimar funções com duas variáveis.

Uma nova abordagem melhora a simulação de ondas em paisagens irregulares para previsões mais precisas.

Novo algoritmo melhora a análise de conjuntos de dados complexos para pesquisadores.

O modelo AffectEcho melhora a expressão emocional na fala gerada por IA.

Este estudo melhora os modelos G2P ao focar nas áreas propensas a erros durante o treinamento.

Descubra métodos que melhoram a precisão no rastreamento de formantes para análise de fala.

Pesquisadores desenvolvem métodos baseados em voz para avaliar melhor a doença de Parkinson.

Meta-SELD melhora a localização de eventos sonoros em ambientes diversos.

A AVMIT dá pros pesquisadores umas ideias de como o som e a visão se relacionam no reconhecimento de ações.

Um novo modelo de IA melhora a previsão das pontuações de qualidade de áudio.

Essa pesquisa analisa como os métodos de amostragem afetam a qualidade da música gerada por IA.

Novas abordagens de computação analógica melhoram a precisão e a eficiência no deep learning.

Explorando como o ChatGPT tá moldando o aprendizado nas faculdades de engenharia na Índia.

Redes de camadas inferiores melhoram a comunicação e a eficiência na manufatura moderna.

Este estudo liga a presença e o tempo de reação na Realidade Mista.

Esse estudo explora novas maneiras de avaliar aplicações de blockchain usando aprendizado de máquina.

Novas tecnologias melhoram o monitoramento da atenção dos motoristas pra aumentar a segurança nas estradas.

Uma visão geral dos tipos de prompts que melhoram o desempenho do modelo de linguagem.

Um chamado por práticas éticas na tecnologia para todos os perfis.

Novos métodos melhoram o desempenho de ECC usando deep learning e designs de matriz inovadores.

Este estudo analisa como a entropia impacta a inicialização de centróides na agrupamento k-means.

Aprenda como o DBMR e o NMF tornam a análise de dados mais fácil.

Aprenda como modelos de aprendizado de máquina se saem com dados que nunca viram.

Esse artigo fala sobre como superfícies inteligentes reconfiguráveis podem melhorar a eficiência energética de UAVs.

Explorando novos métodos pra determinar a localização exata de dispositivos.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade do sinal em redes sem fio.

RISs perpétuos colhem energia, possibilitando redes de comunicação futuras sustentáveis e eficientes.

Um novo método melhora a análise de imagens e destaca a incerteza na imagem médica.

Descubra a evolução da IA lidando com vários tipos de dados.

Melhorias nos modelos generativos aumentam a retenção de conhecimento em machine learning.

Esse estudo foca em melhorar as habilidades de manipulação de robôs usando toque e visão.

Estudo mostra como modelos maiores melhoram a compreensão de texto e imagens.