Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método melhora o reconhecimento de placas ao usar imagens de ângulos diferentes das câmeras.

Analisando os riscos de manipulação de dados e estratégias de defesa para veículos conectados.

Esse estudo investiga o uso de câmeras pra melhorar a comunicação entre veículos.

Um novo método melhora a precisão na segmentação de imagens médicas para doenças autoimunes.

Estudo revela o potencial dos dados sintéticos em melhorar a segmentação de imagens do coração.

Uma nova maneira de monitorar recifes de coral usando vídeo e aprendizado de máquina.

WiCV 2023 promove diversidade de gênero e networking em visão computacional.

EfficientFormer melhora o desempenho do Go em computador usando arquitetura de transformer.

RHINO enfrenta desafios na representação neural implícita para melhorar o desempenho e a confiabilidade.

Pesquisadores desenvolvem robôs com visão e habilidades de decisão melhores usando processamento de imagem menor.

Este estudo avalia técnicas de estimativa de profundidade em vários ambientes internos usando um novo conjunto de dados.

Novo método melhora a compreensão de imagens através de uma melhor integração entre linguagem e visão.

LiDAR-UDA melhora a performance do modelo em várias configurações de sensor.

Um novo método melhora a criação de imagens artísticas mantendo as características faciais.

Este estudo avança como modelos de linguagem identificam referências visuais em diálogos.

O EndoNet automatiza os cálculos do H-score pra melhorar a precisão na análise de tecidos.

Um estudo das mudanças urbanas no Cairo através de dados de satélite de 2013 a 2021.

Essa técnica simplifica a criação de modelos CAD usando só fotos.

A Regularização de Consistência que Preserva a Ordem melhora o desempenho do modelo em várias situações.

Este estudo analisa como combinar dados de satélite pra melhorar a precisão da classificação de terras.

EoRaS melhora a compreensão da forma de objetos na segmentação de vídeo.

Novo método melhora a localização de objetos usando relações entre linguagem e imagens.

Uma nova estrutura melhora o acesso e a organização de conjuntos de dados visuais para algoritmos melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar o rastreamento de objetos em realidade aumentada usando dispositivos móveis.

Novo método foca em regiões difíceis para ataques adversariais eficazes na segmentação de vídeo.

Integrando aprendizado por reforço e gramática pra ter designs de câmera melhores.

Um novo método melhora a classificação detalhada usando descoberta de partes e aprendizado contrastivo.

Um novo método melhora a compressão e reconstrução de dados LiDAR.

Novos métodos melhoram o rastreamento de objetos e a separação de movimento em cenas de vídeo desafiadoras.

Analisando o impacto de ataques adversariais na tecnologia de Re-ID.

Este estudo foca em deep learning pra detectar conectores de chicotes automotivos.

DROP oferece movimentos de personagens realistas para jogos e simulações de treinamento.

Nova método detecta rostos falsos usando ecos de som.

O ViWS-Net remove de boa várias condições climáticas do vídeo, melhorando a clareza e a qualidade.

Um sistema pra melhorar a comunicação de pessoas com dificuldades auditivas e de fala em Bangladesh.

LogicSeg combina aprendizado baseado em dados e raciocínio lógico pra uma melhor compreensão de imagens.

Esse conjunto de dados ajuda os robôs a entenderem melhor os ambientes urbanos.

O Face-Att melhora a legenda de imagens através de uma análise detalhada das características faciais.

Um novo método oferece várias razões para classificações de imagens, melhorando a compreensão e a confiança.

SINCERE melhora o aprendizado contrastivo supervisionado com uma separação e representação de classes melhores.