Informática

Esse artigo analisa como os rumores se espalham e maneiras de gerenciar seu impacto.

Um novo método melhora a velocidade na resolução de problemas de autovalores simétricos usando técnicas Riemannianas.

Uma nova abordagem combina decomposição de modo dinâmico com modelos dependentes do tempo para a dinâmica de fluidos.

Um olhar sobre os fundamentos do movimento na robótica.

Usando deep learning pra melhorar a precisão do preço de opções de cesta.

Uma olhada profunda na equação LLBar e seu impacto na tecnologia.

Usando aprendizado de máquina pra classificar asteroides com base nos movimentos orbitais deles.

Estudando as leis de conservação locais em dinâmica de fluidos por meio de métodos numéricos.

Novas estruturas melhoram a qualidade e a eficiência na manufatura aditiva de metais.

Combinar fontes de dados melhora a precisão das previsões climáticas.

Novas técnicas simplificam as previsões de fluxo de água usando métodos de aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a precisão na identificação dos estágios do sono usando sinais de EEG.

Novo método gera estados quânticos inéditos ao mesclar técnicas clássicas e quânticas.

Cientistas usam aprendizado profundo pra avaliar espécies de plantas em risco por causa das mudanças climáticas.

OMP GPT é especializado em gerar pragmas OpenMP pra codificação eficiente em HPC.

Novo método melhora a localização de fonte sonora e separação de campo.

Aproveitando a eficiência energética em sistemas industriais pra um desempenho ótimo e sustentabilidade.

Analisando a relação em evolução entre os produtores de DRAM e os consumidores.

Descubra como o ACADL simplifica a modelagem para aceleradores de hardware de IA.

Estratégias eficazes pra gerenciar erros de vazamento e melhorar o desempenho quântico.

A HEANA acelera tarefas de CNN com mais rapidez e eficiência energética.

Explorando como os MRRs estão mudando a computação para tarefas de aprendizado profundo.

Um estudo sobre como melhorar o mapeamento de tarefas em CGRAs usando métodos SAT.

Analisando os problemas de eficiência energética no treinamento de sistemas de IA e possíveis soluções.

Explorando o impacto dos grandes modelos nas redes wireless do futuro.

Analisando o papel dos modelos de canal na comunicação 5G para ambientes industriais.

Este artigo explora novas tecnologias sem fio para melhorar a conectividade dos usuários.

Melhorando a segurança nas estradas e a eficiência com sistemas de comunicação de veículos aprimorados.

Esse estudo destaca a importância de conjuntos de dados confiáveis para a detecção de anomalias no tráfego da rede.

Esse artigo apresenta um método pra acelerar a classificação de tráfego de rede.

Usando aprendizado por reforço profundo pra melhorar a gestão do tráfego de dados.

Explorando como a SFL pode transformar o processamento de dados nas futuras redes móveis.

Este estudo apresenta métodos para reduzir o arrependimento na alocação de espaços publicitários em outdoors.

Um sistema pra facilitar a coleta de dados sobre supercondutores pra melhorar a precisão da pesquisa.

Desbloqueando o potencial dos bancos de dados em grafo com técnicas avançadas de otimização de consultas.

Um novo conjunto de dados revela insights sobre o uso de modelos pré-treinados em projetos de software.

Gêmeos Digitais Humanos oferecem uma visão digital dos indivíduos, melhorando a saúde e o esporte.

Aprenda como minimizar o arrependimento em espaços de anúncios em outdoors.

Descubra como a Programação de Grafos de Objetos simplifica o manuseio de dados no desenvolvimento de software.

As atualizações do VDMS tornam o processamento de dados visuais mais fácil pra lidar com consultas de forma eficiente.

Melhorando bases de conhecimento usando modelos de linguagem e implicação textual pra aumentar a precisão.

Um olhar sobre como modelos de citação podem melhorar a compreensão do impacto da pesquisa.

Transformando documentos digitalizados em texto utilizável através da correção de erros.

Analisando como os tipos de publicação moldam a pesquisa sobre envelhecimento na genética.

O DEAN usa aprendizado profundo pra identificar automaticamente informações desatualizadas em grafos de conhecimento.

Novas análises mostram erros nas alegações sobre a redução da inovação em artigos científicos e patentes.

Analisando tendências e principais contribuintes em finanças quantitativas a partir de artigos do arXiv.

Analisando a importância da engenharia de dados para sistemas de IA de sucesso.

Como as estruturas de rede afetam o compartilhamento de opiniões e a precisão das crenças.

Examinando o impacto das interações estratégicas dos usuários na performance do serviço.

Esse estudo mostra como a IA pode prever a tomada de decisão humana em cenários econômicos.

Uma visão geral do aprendizado multi-agente e estratégias para uma cooperação melhor.

Este estudo traz soluções pra distribuir itens com base em preferências compartilhadas.

Estratégias pra melhorar a tomada de decisão em ambientes cooperativos com informações incompletas.

Um estudo sobre como fazer a atribuição de tarefas de forma eficiente levando em conta orçamentos e conflitos.

Um olhar sobre como os agentes se adaptam e aprendem em ambientes dinâmicos.

Um guia sobre métodos de correção de erros quânticos, focando no código de superfície.

Analisando as melhorias recentes nos protocolos de comunicação e suas implicações combinatórias.

Investigando estratégias de posicionamento de soldados em vários tipos de gráfico.

Este estudo analisa problemas de decisão em grafos quânticos, ligando a complexidade clássica e quântica.

Examina a complexidade de problemas chave de gráfico com parâmetros específicos.

Essa pesquisa examina a eficiência do cálculo reverso no treinamento de modelos de linguagem.

Uma visão geral das estratégias ótimas em cenários de jogos determinísticos.

Explorando a relação entre representações de vizinho mais próximo e funções Booleanas em aprendizado de máquina.

Esse artigo analisa como os rumores se espalham e maneiras de gerenciar seu impacto.

A InteractOut oferece uma estratégia nova pra ajudar a reduzir o uso de smartphones.

Analisando como os tweets são usados em matérias de notícia em mídias confiáveis e marginais.

Analisando como os LLMs podem ajudar os verificadores de fatos a priorizar as alegações de desinformação.

Um novo método melhora o desempenho do modelo através da escolha eficaz do tamanho dos intervalos de tempo.

Analisando preconceitos em modelos preditivos para preços de imóveis usando dados geoespaciais.

O impacto da linguagem nos estereótipos de gênero nas tecnologias de geração de imagens.

Analisando a justiça das recomendações feitas por algoritmos após resultados negativos.

GCUs conectam modelos de aprendizado de máquina com funções de neurônios biológicos pra melhorar a eficiência e a interpretação.

Essa pesquisa fala sobre os benefícios dos Agentes Evolutivos em computação distribuída.

Aprenda como a comparação explicável melhora a compreensão dos algoritmos de otimização.

Descubra o mundo eficiente em energia das Redes Neurais de Picos e seus métodos de aprendizado únicos.

Pesquisas mostram como as interações entre neurônios são importantes na percepção sensorial.

Esse estudo analisa como adicionar recorrência aos Transformers pra melhorar o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para agendamento de jobs com recursos limitados usando técnicas de programação genética.

Novos métodos melhoram a eficiência da avaliação na resolução de problemas computacionais usando insights filogenéticos.

OMP GPT é especializado em gerar pragmas OpenMP pra codificação eficiente em HPC.

OpenMoE mostra maneiras inovadoras de melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.

Explorando uma nova abordagem pra melhorar a privacidade dos dados em machine learning.

Nova vulnerabilidade em GPU levanta preocupações de segurança para aplicações de machine learning.

Descubra como as inscrições de Bitcoin estão mudando o cenário dos ativos digitais.

Saiba como o BCM-Broadcast mantém a comunicação clara em redes móveis.

Explorando as limitações e capacidades de modelos de robôs opacos em computação em enxame.

Aprenda sobre Acordos de Nível de Serviço e como eles impactam a qualidade do serviço.

RecDCL junta técnicas pra dar recomendações mais legais e focadas no usuário em situações de dados escassos.

Este estudo destaca a dificuldade da IA em entender imagens com múltiplos painéis.

Novos frameworks têm como objetivo aumentar a eficiência dos LLMs com a integração de ferramentas.

Explorando o impacto dos grandes modelos nas redes wireless do futuro.

OpenMoE mostra maneiras inovadoras de melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre os riscos e desafios que os Modelos de Linguagem Grande trazem.

Este guia apresenta os passos essenciais para formatar trabalhos para publicação na AAAI Press.

O Red Teaming baseado em gradiente melhora a segurança em modelos de linguagem.

Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.

A FEX oferece uma abordagem nova pra entender a dinâmica de redes complexas com dados limitados.

Uma imersão profunda no papel das funções simétricas em corpos finitos.

Investigando novos métodos pra melhorar geradores pseudorrandômicos pra aumentar a eficiência dos algoritmos.

Um olhar sobre como a gente determina valores de parâmetros em equações diferenciais.

Aprenda como tornar os parâmetros identificáveis em modelos de EDO.

Um olhar sobre o papel dos circuitos quânticos na computação e as perspectivas futuras.

Explore as propriedades únicas e aplicações das superfícies elípticas na matemática.

A IA generativa melhora a segurança, escalabilidade e privacidade do blockchain.

Esse artigo fala sobre os riscos e desafios que os Modelos de Linguagem Grande trazem.

Nova vulnerabilidade em GPU levanta preocupações de segurança para aplicações de machine learning.

Explore o impacto do staking líquido nas finanças descentralizadas.

Explorando os desafios e soluções pra proteger as redes inteligentes de ataques de dados.

O Instiller melhora os testes de fuzz no CPU com técnicas eficientes e uma detecção de bugs melhor.

O MobFuzz melhora o fuzz testing com otimização multi-objetivo pra deixar a segurança do software bem melhor.

Explorando o papel dos LLMs em melhorar a cibersegurança e seu potencial uso indevido.

Uma olhada mais de perto no desempenho e nos desafios dos grandes modelos de linguagem na prática.

Desbloqueando o potencial dos bancos de dados em grafo com técnicas avançadas de otimização de consultas.

Uma avaliação completa dos motores de simulação DEVS usando o benchmark DEVStone.

Um novo modelo de comunicação pra aumentar a conectividade e eficiência dos dispositivos IoT.

Estratégias para lidar com a alocação de recursos em sistemas de comunicação em evolução.

Cache blocking melhora a eficiência computacional em simulações de dinâmica de fluidos.

Os satélites LEO estão mudando o acesso e a conectividade da internet no mundo todo.

Novos métodos melhoram as previsões de desempenho focando nas dependências de memória.

OMP GPT é especializado em gerar pragmas OpenMP pra codificação eficiente em HPC.

Um estudo sobre o impacto dos LLMs em cursos de engenharia de software na universidade.

Um novo algoritmo melhora a análise de sistemas complexos em processos de negócios.

O Instiller melhora os testes de fuzz no CPU com técnicas eficientes e uma detecção de bugs melhor.

O MobFuzz melhora o fuzz testing com otimização multi-objetivo pra deixar a segurança do software bem melhor.

Esse método melhora a precisão da codagem através do aprendizado de funções reutilizáveis e refatoração.

Apresentando o Z3alpha, um novo método para geração de estratégia SMT usando Busca em Árvore de Monte Carlo.

O SPViz permite ferramentas de visualização personalizadas pra entender melhor os projetos de software.

Um novo método de otimização para o design eficiente de redes de aquecimento distrital.

Usando análise de dados pra identificar startups promissoras antes de investir.

O aprendizado de multi-similaridade em gráfico melhora a descoberta de medicamentos através de relações moleculares flexíveis.

Um novo método melhora a estabilidade em simulações de Hidrodinâmica de Partículas Suavizadas de materiais.

A pesquisa tá focando em melhorar os métodos de coils pra tratar aneurismas cerebrais de forma segura.

Explorando o papel dos grandes modelos de linguagem na ciência molecular.

Um método pra melhorar o desempenho de dispositivos de fluxo de fluido com estratégias de design inovadoras.

A NITO oferece um jeito mais rápido e adaptável de otimizar a distribuição de materiais em projetos de engenharia.

Um novo algoritmo melhora a análise de sistemas complexos em processos de negócios.

Analisando como os erros afetam a acumulação de conhecimento e a importância das verificações.

Este artigo destaca métodos para analisar relacionamentos em estruturas.

Novos protocolos melhoram a imparcialidade e a privacidade na revisão de documentos em casos legais.

A pesquisa explora um método pra formar formas complexas com peças simples.

Um algoritmo pra estimar o grau de difusão em fluxos de gráficos em tempo real.

Antecipar eventos futuros molda as decisões no dia a dia e na tecnologia.

Um framework que junta aprendizado de máquina e algoritmos de aproximação pra problemas NP-difíceis.

Um novo método melhora a geração de malhas quadriláteras com campos de quadro integráveis.

Este artigo fala sobre como encontrar a menor área circular que cubra os pontos de um polígono.

Uma nova abordagem para criar layouts de polícube flexíveis e refinados pelo usuário em modelagem 3D.

Coresets permitem cálculos eficientes em aprendizado de máquina enquanto mantêm a precisão.

Esse artigo explora os desafios e métodos na busca baseada em visibilidade para um planejamento de rotas eficiente.

Um novo framework melhora a clareza e a escalabilidade das visualizações de grafos.

Uma olhada no método do Hartigan e seu papel na agrupamento.

Apresentando desvio de mensagens pra melhorar a representação de ciclos em gráficos.

Uma olhada em como as simulações de sensores aumentam a segurança na direção autônoma.

Um novo método simplifica a criação de avatares 3D personalizados usando dispositivos do dia a dia.

Explorando métodos modernos para animações faciais realistas na mídia digital.

A holografia multisource reduz o ruído de granulação e melhora a qualidade da imagem na holografia.

Um novo método permite que os usuários editem e substituam objetos em cenas 3D com facilidade.

Um novo método melhora a simulação de interações com objetos macios.

Uma nova abordagem para criar layouts de polícube flexíveis e refinados pelo usuário em modelagem 3D.

Um método flexível pra criar ambientes internos únicos através de descrições em texto.

Estudo investiga comportamentos e forças de impacto de gotas usando análise de vídeo avançada e IA.

Agendamento eficiente de robôs melhora as operações do lab e o processamento de amostras.

Uma nova abordagem mistura ideias clássicas com física quântica pra entender os conceitos melhor.

A IA generativa melhora a segurança, escalabilidade e privacidade do blockchain.

Este estudo destaca a dificuldade da IA em entender imagens com múltiplos painéis.

Explorando o impacto dos grandes modelos nas redes wireless do futuro.

OpenMoE mostra maneiras inovadoras de melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre os riscos e desafios que os Modelos de Linguagem Grande trazem.

A InteractOut oferece uma estratégia nova pra ajudar a reduzir o uso de smartphones.

Os usuários buscam clareza e transparência nos resultados dos motores de busca.

Uma ferramenta útil pra identificar problemas de acessibilidade no dia a dia.

Analisando como o red-teaming pode melhorar a segurança da IA e lidar com riscos potenciais.

O ChatMPC deixa os usuários personalizarem robôs por meio de interações em linguagem natural em tempo real.

Descubra como a computação espacial molda nossas interações com o mundo digital.

Esse estudo mostra como a IA pode prever a tomada de decisão humana em cenários econômicos.

Essa pesquisa explora como o feedback alterado melhora o aprendizado de classificação de gestos com sEMG.

Esse método melhora a precisão da codagem através do aprendizado de funções reutilizáveis e refatoração.

Um novo modelo apoia uma comunicação eficiente na programação coreográfica.

Combinando LLMs e verificação formal pra melhorar a precisão e eficiência da programação.

Uma nova abordagem pra entender custo em programação funcional probabilística.

Uma nova estrutura de grafo melhora a eficiência do compilador em programação paralela.

Uma olhada na lógica adjunta e suas aplicações em programação e computação.

Um novo conjunto de dados e modelo pra melhorar o aprendizado de máquina em provas formais usando Agda.

Descubra como a Programação de Grafos de Objetos simplifica o manuseio de dados no desenvolvimento de software.

Aprenda como os tipos de sessão multiparte facilitam a comunicação clara em sistemas complexos.

Uma visão geral das linguagens regulares e como elas podem ser combinadas.

Novo método determina a separabilidade das linguagens de alcançabilidade de VASS.

Uma nova abordagem pra medir a responsabilidade em modelos de IA usando teoria dos jogos.

Um novo método melhora o design de sistemas para aplicações críticas de segurança.

Uma olhada em transdutores de árvore e seu papel na transformação de dados.

Este artigo examina como mudanças aleatórias afetam a complexidade do reconhecimento de linguagem em autômatos.

Uma visão geral de sistemas distribuídos, sincronização e métodos de segurança.

Explore a importância dos gráficos controláveis em matemática e ciência da computação.

Um novo sistema de ILP melhora o aprendizado de programas lógicos ao focar em subprogramas chave.

Um novo método melhora o aprendizado de regras ligando regras menores de forma eficaz.

Explorando comportamentos básicos e sua importância na modelagem de sistemas.

Uma abordagem inovadora para analisar protocolos de segurança usando sistemas de reescrita de termos incorporados em grafos.

Apresentando o Z3alpha, um novo método para geração de estratégia SMT usando Busca em Árvore de Monte Carlo.

Um estudo sobre relações em blocos e suas conexões através de diagonais.

Este artigo destaca métodos para analisar relacionamentos em estruturas.

Estudo sobre operadores de rotação e seu desempenho em meio ao ruído e várias normas.

Como as estruturas de rede afetam o compartilhamento de opiniões e a precisão das crenças.

Descubra como os digráfos se relacionam com determinantes de matrizes e suas aplicações.

Uma visão geral de estruturas de gráfico únicas e suas implicações.

Explorando o papel dos hipergráfos orientados na modelagem de interações químicas complexas.

Este estudo traz soluções pra distribuir itens com base em preferências compartilhadas.

Explorando as propriedades e aplicações de gráficos de segmentos direcionais na matemática.

Investigando estratégias de posicionamento de soldados em vários tipos de gráfico.

Descubra como a IA tá mudando a criação e o streaming de vídeo.

Um conjunto de dados feito pra testar a qualidade de vídeo em situações de conferência.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra entender melhor vídeo e texto.

Um novo método melhora a segmentação áudio-visual sem precisar de rótulos detalhados.

A PIAVE ajuda máquinas a captar vozes com clareza, mesmo quando as pessoas viram a cabeça.

Um novo sistema que liga música e linguagem pra entender melhor.

Aprenda a criar pôsteres que transmitam mensagens de forma clara e atraente.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de interpretar o comportamento humano em vídeos.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

RecDCL junta técnicas pra dar recomendações mais legais e focadas no usuário em situações de dados escassos.

Os usuários buscam clareza e transparência nos resultados dos motores de busca.

Este estudo apresenta métodos para reduzir o arrependimento na alocação de espaços publicitários em outdoors.

Um novo algoritmo melhora a análise de sistemas complexos em processos de negócios.

Um novo método pra recomendações mais precisas, focando nas características de cada item.

Novo modelo de linguagem sem limites melhora previsões usando dados extensivos.

Esse estudo liga o desempenho das buscas, a apresentação e a satisfação do usuário na recuperação de informações.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar a justiça em sistemas de recomendação ao mesmo tempo que mantém a precisão.

Esse artigo analisa como os rumores se espalham e maneiras de gerenciar seu impacto.

Analisando como os tweets são usados em matérias de notícia em mídias confiáveis e marginais.

Melhorando a segurança nas estradas e a eficiência com sistemas de comunicação de veículos aprimorados.

Analisando como os erros afetam a acumulação de conhecimento e a importância das verificações.

Um novo método melhora o agrupamento de dados ao considerar relações complexas.

Analisando os desafios de公平dade em GNNs no meio de mudanças nas distribuições de dados.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar a justiça em sistemas de recomendação ao mesmo tempo que mantém a precisão.

Uma análise das discussões políticas e interações na comunidade no Twitter.

Uma olhada em como as simulações de sensores aumentam a segurança na direção autônoma.

Robôs treinados com input visual conseguem descarregar pacotes com segurança sem precisar de um monte de dados rotulados.

A mão Print-N-Grip oferece uma solução barata pra manusear materiais perigosos.

Um novo método ajuda os robôs a aprender técnicas de salto eficazes.

Esse artigo fala sobre usar gráficos de fatores pra melhorar o trabalho em equipe dos robôs e a tomada de decisões.

Apresentando o SERL: um novo framework pra tarefas de aprendizado de robôs de forma eficiente.

Um olhar sobre os fundamentos do movimento na robótica.

Novo método melhora a recuperação de layout interno usando imagens panorâmicas não centrais.

Este estudo apresenta métodos para reduzir o arrependimento na alocação de espaços publicitários em outdoors.

Esse artigo analisa como a comunicação molda as normas sociais em agentes autônomos.

Usar conceitos de democracia líquida pode melhorar a eficiência e a precisão do aprendizado em conjunto.

Uma visão geral do aprendizado multi-agente e estratégias para uma cooperação melhor.

Aprenda como minimizar o arrependimento em espaços de anúncios em outdoors.

Um novo método ajuda os agentes a se adaptarem rapidinho aos comportamentos dos outros.

Um olhar sobre os desafios de avaliar agentes de RL em ambientes em mudança.

Um método pra melhorar a cooperação em sistemas multiagente com recompensas raras.

Apresentando o RHPG: um algoritmo promissor para estimativa de estado ideal.

Robôs treinados com input visual conseguem descarregar pacotes com segurança sem precisar de um monte de dados rotulados.

Um novo sistema otimiza modelos de linguagem para respostas mais rápidas e eficientes.

Uma abordagem baseada em conjuntos para monitoramento preciso em meio a ataques de sensores.

Aprenda técnicas essenciais para otimizar a gestão da distribuição de eletricidade durante a alta demanda.

Integrar considerações de risco no aprendizado por reforço melhora a segurança nas decisões.

Um guia pra montar um artigo científico bem estruturado pra publicação.

O ChatMPC deixa os usuários personalizarem robôs por meio de interações em linguagem natural em tempo real.

Um novo sistema melhora o desempenho e reduz os atrasos em aplicações de IA médica.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Novo algoritmo melhora a análise de conjuntos de dados complexos para pesquisadores.

Aprenda como a memória longa influencia as previsões em várias áreas.

Uma biblioteca fácil de usar para simulações de tensores em física.

Um guia prático para o pacote QuadratiK para análise de dados esféricos.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

Novo método melhora a localização de fonte sonora e separação de campo.

Um novo método melhora a síntese do som de bateria focando em elementos transientes agudos.

Pesquisadores estão criando dados de voz sintética pra proteger a privacidade no reconhecimento de voz.

VoxtLM combina reconhecimento de fala, síntese, geração de texto e continuação em um só modelo.

Novo sistema melhora o reconhecimento de fala usando prompts que levam em conta o contexto.

EnCodecMAE combina aprendizado auto-supervisionado e codecs de áudio pra melhorar o desempenho em tarefas de áudio.

Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra identificar os sons das crianças na avaliação do TEA.

Apresentando um método flexível para reconhecer palavras-chave na fala em diferentes idiomas.

Explorando métodos eficientes pra lidar com problemas complexos de otimização usando redes tensor.

Um guia pra fazer trabalhos acadêmicos claros e eficazes.

A pesquisa explora um método pra formar formas complexas com peças simples.

Descubra como ferramentas quânticas mudam a criação e a performance musical.

Um novo método que usa fotônica pra deep learning eficiente.

Uma nova abordagem quântica oferece computação de produto escalar de forma segura e eficiente.

Este artigo analisa ataques de falsificação quântica em esquemas de criptografia COPA, AES-COPA e Marble.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado quântico com dados imperfeitos.

Descubra uma abordagem estruturada para amostragem em modelos estatísticos com partículas de Chebyshev.

Um estudo sobre como a intensidade do sinal afeta a experiência do usuário em redes sem fio.

Explore como a mecânica quântica transforma o processamento de informações e a comunicação.

Um novo método melhora a qualidade do sinal em redes satélites-terrestres.

Uma nova abordagem combina captação de energia com aprendizado federado para melhorar o gerenciamento de bateria.

Analisando a necessidade de sistemas de comunicação em tempo real eficientes.

Um olhar sobre códigos de correção de erros em computação quântica.

Testes em grupo tropical oferecem resultados detalhados para detectar defeitos de forma eficiente.

Estudo investiga comportamentos e forças de impacto de gotas usando análise de vídeo avançada e IA.

Novo método estima poses humanas em 3D usando câmeras de profundidade não calibradas.

Este estudo destaca a dificuldade da IA em entender imagens com múltiplos painéis.

Uma olhada em como as simulações de sensores aumentam a segurança na direção autônoma.

Um novo método melhora a detecção de defeitos em estruturas magnéticas labirínticas.

Um novo método simplifica a criação de avatares 3D personalizados usando dispositivos do dia a dia.

SHViT melhora a eficiência e a velocidade em Transformers de Visão para tarefas de visão computacional.

Estudo usa dados de satélite pra monitorar os impactos da seca no Rio Negro.