Ensinando as Crianças a Pesquisar na Internet de Forma Eficiente
Agentes conversacionais podem ajudar as crianças a desenvolver habilidades básicas de busca na web.
― 6 min ler
Índice
- Por que a Pesquisa na Web é Importante para as Crianças
- O Papel Facilitador dos Agentes
- Criando um Agente Amigável para Crianças
- A Zona de Desenvolvimento Proximal
- Como os Agentes Podem Ajudar no Aprendizado
- Design Colaborativo
- Conclusão: Construindo Juntos Ferramentas de Aprendizado Melhores
- Fonte original
- Ligações de referência
As Crianças de hoje em dia costumam usar buscadores pra encontrar informação online, mas muitas ainda tão Aprendendo a ler e escrever. Isso pode dificultar a busca. Em vez de dar só as respostas, a gente precisa criar Agentes conversacionais-tipo assistentes de voz-que ajudem os pequenos a aprender a Pesquisar sozinhos. Esses agentes deviam atuar como professores, guiando as crianças enquanto elas interagem com a tecnologia.
Por que a Pesquisa na Web é Importante para as Crianças
Pesquisar na web é uma habilidade fundamental pra criançada. Muitos garotos e garotas buscam na internet quase todos os dias. Pra fazer isso direitinho, eles precisam desenvolver várias Habilidades, como digitação, ortografia e entender como encontrar resultados relevantes. Quando aprendem a pesquisar online, também adquirem habilidades como pensamento crítico e resolução de problemas.
Infelizmente, quando os kids usam agentes que só dão as respostas sem explicar nada, eles perdem oportunidades valiosas de aprendizado. Quando perguntam pra um assistente de voz, podem receber a resposta na hora, mas isso não ajuda a pensar criticamente sobre a informação. Eles também podem acabar se acostumando a depender da tecnologia sem questionar sua precisão. Um buscador tradicional exige que as crianças pensem por si mesmas, levando elas a explorar múltiplas fontes antes de descobrir o que querem saber.
O Papel Facilitador dos Agentes
A gente acredita que agentes conversacionais podem ajudar as crianças a aprender a pesquisar na web, mas eles não devem fazer a busca por elas. Em vez disso, esses agentes deviam guiar as crianças no processo, ajudando a melhorar suas habilidades de busca e alfabetização. Por exemplo, se uma criança cometer um erro de ortografia, o agente deve incentivá-la a conferir a grafia em vez de simplesmente corrigir. Assim, as kids podem aprender com os erros e ficar melhores em encontrar informações.
O agente deve ser visto como um professor adulto e não como um colega. Pesquisas mostram que as crianças preferem feedback de vozes adultas quando se trata de aprender. Um agente que assume um papel de professor pode dar um retorno claro e encorajador, ajudando as crianças a aprender de forma mais eficiente.
Criando um Agente Amigável para Crianças
Ao desenvolver um agente para crianças, é essencial considerar as necessidades e preferências delas. As kids querem se sentir seguras enquanto usam tecnologia e também querem que o agente lembre das interações passadas. Essa habilidade ajuda o agente a oferecer um suporte mais personalizado, tornando o aprendizado mais eficaz.
Pra criar um agente que funcione bem, precisamos garantir que ele use métodos de ensino adequados. O aprendizado acontece melhor quando as crianças têm oportunidades de enfrentar tarefas desafiadoras com o suporte certo. Se um agente fizer tudo pelo kid, ele não vai aprender. Por outro lado, se uma tarefa for difícil demais sem ajuda, as crianças podem ficar frustradas e perder o interesse. Um agente bem projetado vai desafiar as crianças o suficiente pra mantê-las engajadas, enquanto oferece o suporte necessário.
A Zona de Desenvolvimento Proximal
Um conceito chave na educação é a Zona de Desenvolvimento Proximal (ZDP). Esse termo se refere à faixa de tarefas que uma criança pode realizar com algum auxílio, mas não consegue fazer sozinha. Um agente eficaz manterá as crianças dentro dessa zona, garantindo que elas aprendam e cresçam sem se sentirem sobrecarregadas.
Por exemplo, se uma criança escrever uma palavra errada ao usar o agente, em vez de apenas apontar o erro, o agente poderia perguntar pra ela checar a ortografia. Isso encoraja a criança a pensar criticamente sobre seu trabalho e permite que ela aprenda com os erros. O agente ideal encontraria um equilíbrio entre corrigir erros e incentivar a independência.
Como os Agentes Podem Ajudar no Aprendizado
Além de ensinar ortografia, os agentes podem usar várias estratégias pra apoiar o aprendizado das crianças durante as pesquisas na web. Um agente de sucesso poderia fazer perguntas relacionadas às informações que a criança tá buscando. Isso é parecido com como um bom professor interage com os alunos durante as aulas. Ao incentivar as crianças a pensar sobre o que estão lendo, o agente pode melhorar a compreensão do material.
Além disso, assim como professores habilidosos ajudam os alunos a conectar o que leem com o mundo real, os agentes também deviam buscar fazer essas conexões. As crianças precisam entender como as informações que encontram se relacionam com suas vidas, e um agente pode facilitar esse entendimento.
Design Colaborativo
Pra criar agentes conversacionais eficazes, a gente precisa envolver diferentes partes interessadas no processo de design. Professores, que entendem as necessidades educacionais das crianças, deveriam ter uma voz forte em como os agentes são desenvolvidos. Eles podem compartilhar sua experiência sobre métodos de ensino eficazes e ajudar a garantir que o agente seja feito com foco em facilitar o aprendizado.
É também super importante incluir as crianças no processo de design. Ao obter feedback sobre os recursos que elas acham úteis ou divertidos, a gente pode criar agentes que realmente atendam às suas necessidades. As crianças têm percepções únicas sobre o que querem da tecnologia, e a opinião delas pode levar a designs melhores.
Conclusão: Construindo Juntos Ferramentas de Aprendizado Melhores
Resumindo, o desenvolvimento de agentes conversacionais para as buscas na web das crianças deve focar no papel deles como facilitadores do ensino. Esses agentes devem ajudar as crianças a aprender habilidades essenciais sem tomar conta do processo de busca. Ao incorporar características adultas, os agentes podem sinalizar claramente seu papel, ajudando as crianças a entender como melhorar suas habilidades de alfabetização e técnicas.
Pra alcançar isso, a gente recomenda que professores com experiência em educação infantil estejam ativamente envolvidos no design desses agentes. Igualmente importante, as vozes das crianças devem ser ouvidas na criação de ferramentas de aprendizado eficazes e envolventes. Juntos, podemos construir uma tecnologia que realmente apoie o crescimento e aprendizado das crianças num mundo online.
Título: Conversational Agents and Children: Let Children Learn
Resumo: Using online information discovery as a case study, in this position paper we discuss the need to design, develop, and deploy (conversational) agents that can -- non-intrusively -- guide children in their quest for online resources rather than simply finding resources for them. We argue that agents should "let children learn" and should be built to take on a teacher-facilitator function, allowing children to develop their technical and critical thinking abilities as they interact with varied technology in a broad range of use cases.
Autores: Casey Kennington, Jerry Alan Fails, Katherine Landau Wright, Maria Soledad Pera
Última atualização: 2023-02-23 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2302.12043
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.12043
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.