Informática - Computação e linguagem

Descubra como os modelos de linguagem podem melhorar nossa compreensão sobre a qualidade dos argumentos.

O ChapTER junta contexto histórico e conhecimento textual pra melhorar o desempenho do TKGR.

Esse estudo aborda os desafios de captar termos médicos precisos a partir de áudio ruidoso.

Um estudo sobre técnicas usadas pra contornar medidas de segurança em modelos de linguagem de IA.

Esforços pra melhorar as embeddings de frases pra lidar melhor com a linguagem informal.

Combinar Inferência em Linguagem Natural e embeddings de conceitos melhora a preenchimento de conhecimento faltando em ontologias.

Esse estudo avalia sons versus palavras na reconstrução das árvores genealógicas das línguas.

Estudo compara sistemas baseados em regras e modelos de linguagem para extrair dados de apoio social.

Apresentando o TABDet, um novo método pra detectar ataques de backdoor em tarefas de NLP.

Um modelo de linguagem poderoso pra várias aplicações em várias línguas.

Analisando métodos eficazes de contradiscurso pra combater o ódio nas redes sociais.

Este artigo explora como os elementos de texto influenciam as tarefas de classificação em PLN.

Um estudo sobre como o conhecimento prévio afeta a capacidade dos LLMs de reconhecer emoções.

Novos métodos melhoram a geração de texto focando em citações concisas e relevantes.

Este estudo compara métodos SES para melhorar a lematização em várias línguas.

Uma nova abordagem pra misturar dados e melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Ligar previsões legais a precedentes melhora a transparência e a usabilidade.

Um novo método mostra que o aprendizado variacional pode se destacar no treino de modelos complexos.

Este artigo fala sobre um novo método para melhorar a recuperação de frases no processamento de linguagem.

Um olhar sobre as causas e a detecção de imprecisões na tomada de decisão da IA.

Uma nova abordagem pra melhorar a leitura de máquinas em documentos complexos.

Reborn oferece soluções inovadoras para reconhecimento automático de fala sem dados rotulados.

Uma estrutura pra gerar repositórios de código usando requisitos de linguagem simples.

Novos métodos melhoram a identificação de interações proteicas na literatura científica.

Um método pra melhorar o entendimento de máquina através de embeddings multifacetados.

Um novo método melhora a geração de código aproveitando o contexto específico do projeto e o feedback do compilador.

Explorando técnicas pra apoiar línguas de baixo recurso usando aprendizado em contexto.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a modificar sons facilmente através de instruções de texto simples.

Analisando como a IA pode gerar respostas solidárias e empáticas.

O método DTV melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grande em problemas de matemática.

Explorando o impacto dos modelos de linguagem na aprendizagem e no ensino dos alunos.

Estudo revela fatores chave que influenciam a eficácia da retrotradução.

Um novo método melhora a compreensão de termos médicos pelos modelos de linguagem.

Analisando preconceitos na previsão do próximo token e como eles afetam o desempenho do modelo.

Explorar os pontos fortes e fracos das RNNs e Transformers no processamento de linguagem natural.

Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir erros em modelos de linguagem.

O dataset ChroniclingAmericaQA melhora a resposta a perguntas usando textos de jornais históricos.

ArabicaQA melhora a resposta a perguntas em árabe com um conjunto de dados em larga escala.

Um novo método melhora a confiabilidade em encontrar conexões dentro dos modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre a eficácia das questões de múltipla escolha (MCQs) em testar LLMs em comparação com perguntas mais longas.