Um novo método melhora a relevância do diálogo usando prompts baseados em contexto.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a relevância do diálogo usando prompts baseados em contexto.
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Este estudo apresenta um modelo para classificar valores humanos em conteúdo escrito.
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A IA melhora a resumão das conversas médicas, deixando tudo mais eficiente e preciso.
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Um novo conjunto de dados destaca os desafios na compreensão de linguagem para modelos de NLI.
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Aprenda sobre Modelos de Linguagem Grande e suas aplicações em várias áreas.
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Uma nova abordagem melhora a personalização da tradução para diferentes necessidades dos usuários.
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Um estudo analisa as reações nas redes sociais sobre as vacinas da COVID-19 na África do Sul.
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Analisando preconceitos na triagem de currículos feita por IA e jeitos de melhorar a justiça.
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AutoHint melhora a qualidade do prompt pra um desempenho melhor do modelo de linguagem.
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Uma competição focada em identificar teorias da conspiração nos comentários do Telegram.
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A pesquisa apresenta o GPT-Negochat para um acompanhamento eficaz de acordos em tempo real durante negociações.
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Aprenda sobre viés de má classificação e métodos pra melhorar a precisão da análise de conteúdo automatizada.
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Uma olhada em métodos que melhoram de forma eficaz o treinamento de modelos de linguagem.
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Um novo framework melhora a análise e a geração de poesia árabe.
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Este estudo foca em melhorar avatares de sinalização pra uma compreensão melhor da linguagem de sinais.
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Novos métodos melhoram a eficiência dos modelos de linguagem sem perder desempenho.
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Essa pesquisa oferece uma forma de criar diálogos naturais respeitando a privacidade.
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Esse estudo apresenta métodos para detectar notícias falsas em bengali.
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Ferramentas de IA estão mudando a forma como criamos e gerenciamos Grafos de Conhecimento.
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Avaliando como os modelos de linguagem geram informações precisas usando o método FACTOR.
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Explorando as vulnerabilidades dos modelos de linguagem a ataques de extração de prompts.
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Analisando como os usuários percebem os riscos de privacidade ao compartilhar informações sensíveis.
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Uma análise das respostas dos chatbots revela insights e riscos em discussões polarizadas.
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Analisando como os estímulos emocionais afetam o desempenho dos modelos de linguagem grandes.
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Pesquisas mostram que respostas prejudiciais podem surgir de perguntas seguras durante interações com chatbots.
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Um novo método melhora as previsões a partir de anotações clínicas usando modelos de linguagem.
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Um olhar sobre como melhorar sistemas de tradução usando troca de subárvores de dependência.
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Analisando a agitação eleitoral nas redes sociais durante a campanha presidencial da Polônia em 2020.
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Explorando a importância e os desafios da detecção de OOD no processamento de texto em IA.
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Novas técnicas melhoram a qualidade e a eficiência da geração automática de texto.
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Um novo modelo melhora o aprendizado de palavras usando áudio e imagens.
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Combinar diferentes tipos de dados melhora as previsões das taxas de sobrevivência de pacientes na UTI.
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Este artigo analisa como os LLMs lidam com perguntas negadas e sugere melhorias.
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Um método pra melhorar modelos de linguagem usando amostras não rotuladas pra classificação de texto.
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Um novo conjunto de dados ajuda a identificar sinais de depressão e ansiedade por meio da análise da fala.
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Um novo modelo melhora as recomendações de notícias ao misturar as ideias individuais e coletivas dos usuários.
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Analisando como as avaliações de restaurantes afetam a percepção sobre comidas de imigrantes.
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MorphPiece melhora a tokenização focando na estrutura linguística pra ter um desempenho melhor em NLP.
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Melhorando os LLMs ao buscar exemplos melhores para aprendizado em contexto.
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Analisando como modelos de linguagem grandes podem ajudar na avaliação de risco de crédito.
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