Informática - Computação e linguagem

Hawk e Griffin estabeleceram um novo padrão em processamento de linguagem eficiente.

Novos métodos melhoram a tradução de fala ao focar em informações contextuais.

Um novo método melhora o reconhecimento de voz para usuários que alternam entre idiomas.

Um conjunto de dados de alta qualidade pra treinar modelos de linguagem a partir de conteúdo da web em inglês.

Um estudo testando modelos de linguagem em vários problemas de matemática revela lacunas no raciocínio.

TEncDM melhora a qualidade da geração de texto através de técnicas de codificação únicas e autocondicionamento.

Descubra como a língua muda ao longo do tempo e o impacto disso na comunicação.

Modelos de linguagem grandes enfrentam problemas em extrair com precisão as relações entre entidades.

Esse projeto melhora a tradução de fala em tempo real e os sistemas automáticos de legendagem.

Um conjunto de dados pra melhorar a geração de palavras-chave em textos legais em 24 idiomas.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a compreensão da IA sobre imagens científicas e raciocínio.

Um método pra detectar mudanças nos significados das palavras ao longo das diferentes épocas.

A edição de modelos pode amplificar preconceitos e desinformação em modelos de linguagem.

Este estudo usa métodos novos pra ajudar a IA a aprender Zhuang com recursos limitados.

Esse estudo avalia como modelos de IA resumem contos curtos não publicados e os desafios que eles enfrentam.

Analisando como as discussões online influenciam o comportamento de saúde durante a pandemia de COVID-19.

TimeSET oferece uma abordagem nova pra organizar cronogramas de eventos de forma eficaz.

A MediSwift tá revolucionando o processamento de linguagem biomédica com modelos eficientes voltados pra tarefas médicas.

Uma nova abordagem melhora a relevância da busca de produtos em e-commerce usando modelos avançados.

Um estudo classifica as capacidades de programação de vários modelos de linguagem grandes.

Um olhar mais de perto sobre métodos de atribuição causal para modelos de linguagem grandes.

O modelo MFS-HVE melhora a compreensão das relações entre entidades usando texto e imagens.

Descubra como o rastreamento ocular revela hábitos de leitura e compreensão.

Um novo método pra criar resumos claros a partir das avaliações dos clientes.

Uma visão geral da análise de sentimentos direcionada e sua importância na mídia de notícias.

Esse estudo testa novos métodos para checar fatos sobre desinformação em turco.

Um novo método pra melhorar modelos de linguagem apesar do feedback humano bagunçado.

SyllabusQA oferece uma visão sobre perguntas automáticas em educação.

Esse artigo explora ataques a LLMs e estratégias pra uma proteção melhor.

Um olhar sobre como os grafos de conhecimento temporais representam informações ao longo do tempo.

Esse artigo destaca os desafios relacionados à precisão na contagem em modelos de IA.

Um jeito de tirar habilidades indesejadas de modelos de linguagem enquanto mantém as funções essenciais intactas.

A amostragem por sondagem melhora a eficiência nos testes de segurança de modelos de linguagem.

O SceneCraft cria cenas 3D a partir de texto, tornando o design mais fácil e eficiente.

DNABERT-S melhora a análise de DNA com métodos de incorporação inovadores.

Esse método dá foco nas mudanças de estado pra melhorar o planejamento de tarefas em vídeos.

Uma olhada nos métodos de RAG e ajuste fino pra melhorar o desempenho dos LLMs em tópicos raros.

Este artigo fala sobre como usar LLMs pra melhorar a educação em alfabetização de adultos e a precisão das previsões.

Analisando como os modelos de linguagem têm dificuldade em entender relacionamentos complexos.

Este artigo analisa os preconceitos na pesquisa de IA para linguagem de sinais e defende a representação surda.