Estudo revela desafios e avanços na memória de chatbots durante diálogos longos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo revela desafios e avanços na memória de chatbots durante diálogos longos.
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Um estudo avaliando vários métodos para interpretar neurônios de modelos de linguagem.
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Pesquisadores melhoram modelos Encoder-Decoder pra prever melhor a complexidade das frases usando características linguísticas.
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Novo conjunto de dados melhora a habilidade dos agentes de computador em realizar várias tarefas.
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Uma nova abordagem melhora o raciocínio em redes neurais dividindo as tarefas em etapas.
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Estudo avalia a capacidade dos LLMs de criar dados de perguntas e respostas culturalmente relevantes.
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A pesquisa foca em melhorar os sistemas de ASR para áudio não segmentado.
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O MathSensei junta ferramentas pra melhorar a resolução de desafios matemáticos de forma eficaz.
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Um novo modelo pra resumir avaliações de colegas de forma eficaz.
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Analisando as diferenças de desempenho no reconhecimento de fala entre os gêneros.
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Aprenda como LLMs podem melhorar os insights de dados tabulares estruturados em várias indústrias.
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Esse artigo analisa a confiabilidade das opiniões políticas em modelos de linguagem grandes.
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Um novo benchmark avalia as habilidades de manuseio de dados de Grandes Modelos de Linguagem.
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Examinando o impacto da descalibração na resistência dos modelos de NLP a ataques adversariais.
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Um novo padrão pra avaliar as habilidades de conversação em coreano dos modelos de linguagem.
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O REAR melhora as respostas do computador priorizando informações relevantes pra dar respostas melhores.
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Um sistema que ajuda os usuários a ler texto facilmente em AR.
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Um método duplo pra treinar e usar modelos de linguagem de forma eficiente.
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O Gervásio quer melhorar as ferramentas de linguagem de IA para falantes de português.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de imagens pelos computadores através da compreensão de linguagem.
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Este estudo analisa se modelos de linguagem conseguem igualar as habilidades de previsão dos humanos.
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Analisando como as máquinas reconhecem e representam as crenças humanas pra melhorar o raciocínio social.
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Novo método melhora as representações de frases usando múltiplos prompts pra uma precisão melhor.
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Descubra por que a tokenização é essencial para os computadores entenderem a linguagem humana.
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Os LLMs melhoram a precisão e a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala.
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Apresentando um framework pra melhorar a previsão de ações e as explicações.
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Um olhar sobre como o LLaMA-2 processa a linguagem usando raciocínio estruturado.
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Um estudo sobre os efeitos do ajuste fino de instruções no desempenho do modelo.
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Novo conjunto de dados DANSK melhora o desempenho de NER em dinamarquês em vários textos.
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Esse artigo fala sobre como melhorar a precisão em modelos de linguagem lidando com conflitos de conhecimento.
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Novo framework melhora a maneira como os robôs aprendem com visuais e linguagem.
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O NeuroPrune diminui o tamanho dos modelos de linguagem enquanto mantém o desempenho, deixando eles mais rápidos e acessíveis.
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Os CLLMs melhoram a velocidade e a precisão da geração de linguagem com técnicas de treino mais refinadas.
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UniVS simplifica tarefas de segmentação de vídeo usando prompts pra uma performance e versatilidade melhores.
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Este estudo analisa o viés de gênero em modelos de linguagem grandes em várias línguas.
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Uma olhada no EBBS e seu papel em melhorar a qualidade da tradução.
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Uma nova abordagem em conjunto melhora a análise de estruturas de frases complexas.
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Analisando as limitações dos modelos de linguagem pra gerar definições de planejamento em diferentes contextos.
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TV-TREES melhora a resposta a perguntas em vídeos com estruturas de raciocínio claras.
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Um novo método melhora a robustez dos testes de modelos de linguagem priorizando a novidade.
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