Informática - Computação e linguagem

O MMedAgent quer melhorar as tarefas de imagem médica com uma abordagem de IA especializada.

Um novo método melhora a identificação de discurso de ódio nas redes sociais em árabe.

Analisando a troca entre prever texto e ações guiadas pelo usuário em modelos de linguagem.

Um estudo sobre como melhorar a segurança do código gerado por modelos de IA.

Um novo método reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de visão computacional.

Uma nova estrutura tem como objetivo detectar e corrigir erros nos resultados de LVLM.

Ferramentas automáticas como LLMs ajudam a checar afirmações de forma eficiente.

Uma nova estrutura melhora a compreensão dos sentimentos ocultos no texto.

Este artigo revisa o progresso em modelos de código aberto para o idioma azerbaijano.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem ao gerenciar os estados de chave-valor de forma eficaz.

Uma análise de como modelos de linguagem podem ajudar na mineração de processos através de tarefas específicas.

Analisando como os LLMs fazem escolhas morais entre línguas e culturas.

Um jeito de criar conjuntos de dados personalizados pra responder perguntas usando informações diversas.

Novos métodos melhoram a velocidade e a qualidade da geração de imagens a partir de texto.

Esse artigo fala sobre um método pra melhorar a qualidade da tradução, lidando com o ruído dos dados.

Analisando como os modelos de linguagem codificam e relacionam conceitos.

Novo conjunto de dados melhora o desempenho do modelo de linguagem árabe e ajuda na comunicação eficaz.

Essa pesquisa analisa como os modelos de linguagem preveem a ordem dos adjetivos.

Esse estudo avalia como os modelos de IA entendem diferentes culturas.

Pesquisas mostram que existem preconceitos esquecidos em modelos de IA visuais e textuais.

Esse artigo fala sobre maneiras inovadoras de identificar e analisar notícias falsas.

Este artigo analisa como usar o contato social para diminuir os preconceitos em modelos de linguagem.

Explorando as limitações do aprendizado em contexto em modelos de linguagem.

Esse trabalho propõe métodos pra melhorar a completude de gráficos de conhecimento através de conjuntos de regras mais inteligentes.

Estudo avalia se LLMs adivinham respostas ou realmente entendem as perguntas.

Apresentando um novo modelo que junta texto e layout de um jeito eficiente pra entender documentos melhor.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência e a velocidade nos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a clareza dos laudos de radiologia pra facilitar a compreensão das máquinas.

Um novo método melhora as respostas empáticas da IA usando dados de qualidade.

Avaliando o papel do GPT-4o na coleta de evidências sobre adaptação às mudanças climáticas.

Técnicas pra reduzir a geração de linguagem prejudicial em modelos de IA.

Explorando como mensagens simples se transformam em sistemas de comunicação complexos.

Esse estudo analisa como os LLMs avaliam seu próprio conhecimento e o risco de erros.

Um estudo sobre o desempenho de várias métricas para traduções automáticas.

Estudo revela a ligação entre políticos e as preocupações dos seus eleitores.

Um novo sistema melhora a precisão da classificação de tweets usando técnicas de aprendizado por transferência.

A Emilia oferece um conjunto de dados bem variado pra melhorar os modelos de geração de fala.

Novos métodos melhoram a compreensão da máquina sobre árabe através de diacríticos.

Apresentando o WeatherQA, um conjunto de dados pra prever melhor eventos climáticos severos.

Essa abordagem usa autoavaliação pra se proteger de resultados prejudiciais em modelos de linguagem.