Uma nova abordagem aumenta a precisão e a criatividade nas saídas dos modelos de linguagem.
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Um novo modelo melhora a forma como os robôs entendem o ambiente em 3D.
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Um novo método pra detectar notícias fora de contexto de forma eficiente.
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Um novo benchmark avalia o desempenho de modelos multilíngues em tarefas de recuperação semântica.
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Estudo avalia como os LLMs raciocinam além do contexto imediato.
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Um novo método melhora a análise de sentimentos ao lidar rapidamente com novos aspectos.
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Analisando memes prejudiciais e seus efeitos na sociedade.
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Explorando as limitações da Otimização Direta de Preferências no treinamento de modelos de linguagem.
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Estudo revela diferenças de viés em modelos de linguagem em várias línguas.
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Um novo método melhora a precisão na conversão de declarações informais para linguagens formais.
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O TP-LLaMA melhora a tomada de decisão aprendendo com os sucessos e fracassos.
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Este artigo apresenta um método para melhorar a tradução em nível de documento usando grandes modelos de linguagem.
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DARA melhora a forma como os agentes de linguagem lidam com perguntas usando gráficos de conhecimento.
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Métodos para melhorar a qualidade da tradução em grandes modelos de linguagem.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo de linguagem em dispositivos pessoais, ao mesmo tempo que resolve preocupações com privacidade.
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Esse estudo melhora a precisão da classificação de texto usando uma nova estrutura para LLMs.
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Aprenda como o EST melhora a eficiência do treinamento e reduz os custos para grandes modelos de linguagem.
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Avaliar como os modelos de linguagem se saem em pesquisas em diferentes áreas acadêmicas.
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Analisando os riscos e as medidas de segurança na adaptação de modelos de linguagem.
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A SRFUND oferece anotações detalhadas pra melhorar o processamento de documentos em várias línguas.
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Uma nova ferramenta pra avaliar a melhoria contínua dos modelos de linguagem através do feedback.
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mOSCAR oferece um conjunto de dados multilíngue pra melhorar a compreensão de texto e imagens pela IA.
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Um novo padrão avalia como os LVLMs dependem do conhecimento prévio da linguagem.
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Esse artigo analisa o desempenho de modelos ajustados em comparação com IA generativa em tarefas de classificação de texto.
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Uma análise de mistura de códigos entre migrantes discutindo suas experiências online.
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Um novo conjunto de dados e biblioteca melhoram a análise de séries temporais usando dados multimodais.
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Um novo método melhora a capacidade dos Modelos de Linguagem Grande de esquecer informações sensíveis.
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