Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Sistemas e Controlo

Usando aprendizado por reforço pra melhorar a defesa da rede elétrica contra ciberataques.

Aprenda como os sistemas de controle mantêm a segurança para agentes que interagem.

FeDiSa melhora a segurança e a eficiência em sistemas de energia contra ameaças cibernéticas.

Novos algoritmos melhoram a filtragem de ruído em cenários complexos de processamento de sinais.

Um novo método melhora a previsão a longo prazo escolhendo as melhores medições.

Analisando a estabilidade em sistemas complexos influenciados por aleatoriedade.

Uma nova estrutura para desmembrar requisitos complexos em sistemas robóticos.

Este artigo fala sobre a estrutura Phy-DRL para uma tomada de decisão mais segura em sistemas complexos.

Um mergulho profundo em como três vírus se espalham e interagem nas populações.

Explorando estratégias de controle usando válvulas de aceleração elétrica em um ambiente educacional.

Uma nova abordagem equilibra controle de consenso e segurança em sistemas de veículos autônomos.

Apresentando o SolverX, um solucionador rápido para problemas de controle robótico usando sistemas afins por partes.

Um estudo sobre como otimizar a coleta de dados em sistemas de sensores com processos dinâmicos.

Um olhar sobre as mudanças regulatórias e o papel da IA em analisar seus impactos.

Engenheiros melhoram as técnicas de monitoramento de vibrações estruturais complexas em tempo real.

Novas abordagens melhoram o controle preditivo para sistemas complexos usando aprendizado de máquina.

A Zalando melhora a lucratividade com uma abordagem de lances estruturada na publicidade online.

O PPCNet melhora a eficiência em tarefas de coleta de itens com robôs através de planejamento de caminhos avançado.

e-Uber junta carona com compartilhamento de energia para motoristas de veículos elétricos.

Explorando a verificação de segurança para redes neurais em aplicações críticas.

Saiba como o KalT-ESN melhora as previsões, mesmo com o barulho nos dados.

Um olhar sobre como as máquinas aprendem a tomar decisões em situações de incerteza.

Um novo método melhora a segurança em robótica e veículos autônomos gerenciando a incerteza dos sensores.

Um novo método melhora a gestão da incerteza em simulações dinâmicas de sistemas de energia.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de rastreamento em sistemas de controle não lineares.

Um método pra aprender objetivos de controle a partir das ações de especialistas em sistemas complexos.

O Aerostack2 traz uma abordagem padronizada para desenvolver robôs aéreos autônomos.

A pesquisa analisa como ataques bizantinos atrapalham a sincronização em sistemas interconectados.

Explorando como os dispositivos se comunicam dentro do corpo pra ter melhores resultados de saúde.

Um jeito de melhorar a segurança prevendo movimentos dos veículos em tempo real.

Aprenda a lidar com problemas de cold-start em serviços de nuvem serverless de forma eficaz.

Uma abordagem sistemática para controlar grupos de robôs para uma navegação eficiente.

Uma nova abordagem que integra Otimização Bayesiana com sistemas multiagente pra melhorar o trabalho em equipe.

Equilibrando os benefícios do compartilhamento de dados com métodos de proteção da privacidade pessoal.

Analisando como o comportamento dos motoristas afeta a gestão de trânsito e os sistemas de roteamento.

Um olhar sobre como os agentes chegam a um consenso de forma eficiente através da comunicação aleatória.

Estratégias inovadoras para gerenciar incertezas em sistemas de controle usando métodos baseados em dados.

Descubra como a otimização distribuída melhora o desempenho em vários sistemas.

Esse artigo fala sobre como melhorar o controle de quadrotor usando adaptação em tempo real à resistência do ar.

Nova abordagem para melhorar as áreas de previsão de séries temporais usando previsão conformal.