Aprenda sobre como estimar os limites da interface de transmissão para um fluxo de energia eficiente.
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Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Sistemas e Controlo
RSSTaxis aéreos e eVTOLs podem mudar a forma de viajar nas cidades, diminuindo o trânsito.
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GF-RLS oferece melhor adaptabilidade e estabilidade nos métodos de estimativa de parâmetros.
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Explorando o algoritmo de Iteração de Potência Generalizada para conectividade de rede.
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Diferenciadores algébricos mandam bem em estimar mudanças de sinal em várias áreas.
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Este estudo analisa a complexidade de amostra na aprendizagem de DDAGs e suas conexões ao longo do tempo.
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Saiba mais sobre o comércio de energia P2P e seus benefícios para os consumidores e o meio ambiente.
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Explorando jeitos inovadores de melhorar o caminho das robôs em ambientes complicados.
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Analisando a estimativa de tempo de viagem em sistemas de Mobilidade sob Demanda e seu impacto.
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Um novo algoritmo melhora a distribuição de veículos para serviços de carona compartilhada sob demanda.
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Abordagem inovadora para comunicações seguras em dispositivos IoT com poucos recursos.
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Melhorar o design dos conversores de energia das ondas pode aumentar a geração de energia a partir das ondas do mar.
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Novos métodos oferecem mais precisão na resolução de problemas de autovalores paramétricos em várias áreas.
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Microredes offshore melhoram o fornecimento de energia e o acesso a água potável em ilhas.
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Uma nova abordagem pra melhorar o autoscaling de funções serverless usando aprendizado por reforço.
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Analisando as limitações dos algoritmos de espaço de estados na compreensão das interações do sistema.
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Uma nova maneira de gerenciar recursos na nuvem de forma eficaz e rápida.
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Este artigo fala sobre o uso de aprendizado de máquina na gestão de tráfego.
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Os sistemas de energia precisam se adaptar a climas extremos pra garantir um fornecimento de eletricidade estável.
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Uma nova abordagem usa Aprendizado por Reforço pra lidar com os desafios de início a frio na computação serverless.
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Equilibrando precisão e eficiência na modelagem de sistemas dinâmicos para energia eólica.
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Um olhar sobre como os fatores se influenciam ao longo do tempo.
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Explorando métodos não lineares em áudio para produção musical e análise de fala.
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Um novo método melhora a segurança e a adaptabilidade de carros autônomos em ambientes que mudam.
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Um método pra equilibrar a oferta e a demanda de hidrogênio pra adotar veículos de forma eficaz.
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Descubra como a cooperação entre agentes melhora a alocação de recursos e o desempenho do sistema.
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Robôs aprendem os objetivos humanos através da aprendizagem inversa ativa para interações mais seguras.
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Explorando como enxames de robôs navegam em obstáculos em ambientes imprevisíveis.
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Novas técnicas melhoram o aprendizado de fluxo de energia pra entregar eletricidade de forma eficiente.
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Um novo modelo pra avaliar a estabilidade de sistemas diferenciais-algebricos sob incerteza.
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Explorando como os transformers se ajustam pra prever resultados em sistemas desconhecidos.
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Essa pesquisa melhora os métodos pra identificar parâmetros em modelos de equações diferenciais ordinárias.
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Esse artigo fala sobre otimização distribuída autoconsertável pra uma resiliência de rede eficaz.
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Um novo modelo melhora as previsões para histerese magnética em materiais.
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Um novo método de filtragem melhora a estimativa de estado em condições de ruído desafiadoras.
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Aprenda o processo de criação de modelos para sistemas dinâmicos usando dados medidos.
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Uma imersão em MDPs contínuos e suas aplicações na tomada de decisão e aprendizado por reforço.
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Aprenda como o protocolo REVEAL protege redes sem fio contra ataques MiM.
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Um novo algoritmo melhora o consenso entre agentes em ambientes complexos.
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Um método pra melhorar a velocidade de tomada de decisão em sistemas de Controle Preditivo de Modelo.
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