Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Sistemas e Controlo

Explorando como sistemas de controle se adaptam a condições em mudança enquanto mantêm a estabilidade e minimizam custos.

Aprenda como os sinais se comportam em linhas de transmissão e a importância da resposta transiente.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a estabilidade do sistema de energia depois de perturbações.

Uma visão geral dos métodos de precificação em mercados de eletricidade renovável.

Um método pra melhorar a adaptabilidade de sistemas de controle usando aprendizado de transferência baseado em modelo.

Explorando novas técnicas para comunicação sem fio THz eficaz.

Um olhar sobre o impacto do Controle Preditivo por Conjunto na adaptabilidade e eficiência dos drones.

Um novo método melhora a navegação de drones em condições difíceis.

Um novo dispositivo oferece medições precisas dos níveis de glicose para o controle do diabetes.

Aprenda como os trojans de hardware ameaçam circuitos de energia e descubra métodos de proteção.

Aprenda como técnicas de controle inovadoras podem reduzir o uso de energia em várias aplicações.

Os Limites Operacionais Dinâmicos ajudam a gerenciar recursos de energia flexíveis pra um sistema mais confiável.

Um novo método melhora a cobertura de UAVs integrando movimento e controle de câmera.

Explorando aprendizado que preserva a privacidade enquanto resolve problemas de comunicação em aprendizado por reforço federado.

Novos métodos melhoram a precisão de manipuladores robóticos flexíveis.

Uma equipe de drones se coordena pra rastrear e bloquear UAVs maliciosos de forma eficaz.

Um método novo melhora a precisão da estimativa de falhas em sistemas de engenharia não lineares.

Este artigo fala sobre defesa cibernética ativa como uma estratégia contra ameaças de malware.

Pesquisas propõem novas ODEs neurais que respeitam restrições de variedade em robótica.

GiPH melhora a colocação de tarefas entre dispositivos pra um desempenho melhor.

Novo método acelera o ajuste de feixes em aceleradores usando aprendizado de máquina.

Explorando checagens de interseção de zonotopos polinomiais em sistemas complexos.

Esse artigo apresenta um método pra estimar os ângulos de fase da voltagem em redes de energia elétrica.

Um método pra guiar sistemas autônomos garantindo segurança e conformidade.

Métodos para controlar sistemas de parâmetros distribuídos usando flatness e designs de backstepping.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Analisando como o viés de popularidade afeta a satisfação do usuário em sistemas de recomendação.

Este artigo analisa os benefícios econômicos do armazenamento de bateria ao longo de sua vida útil.

O Aprendizado por Reforço Bayesiano melhora o controle de voltagem em meio a ameaças cibernéticas.

Explore métodos para alcançar desempenho e robustez em sistemas de controle.

A antena tem operação de banda dupla com uma estrutura enroscada única pra aplicações versáteis.

Um novo design de observador estima estados de movimento afetados por atrito.

Um novo método reduz os riscos em sistemas de controle usando aprendizado por reforço profundo.

Um novo design de drone se adapta pra eficiência e flexibilidade em várias tarefas.

Descubra um jeito flexível de manter a estabilidade e o desempenho do sistema em várias indústrias.

Um modelo para a regulação hormonal em sistemas biológicos.

Avaliar a confiabilidade dos PMUs em sistemas de energia modernos é essencial para operações estáveis.

Simplifique a análise de sistemas complexos usando dados e técnicas avançadas de modelagem.

Uma nova abordagem simplifica o compartilhamento de dados para um aprendizado distribuído mais eficiente.

Reduza a complexidade nos sistemas pra ter melhores insights e melhorar as previsões.