Uma olhada em como a otimização distribuída enfrenta os desafios de grandes dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma olhada em como a otimização distribuída enfrenta os desafios de grandes dados.
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Deep Kernel Learning melhora sistemas de controle, garantindo segurança e confiabilidade em meio à complexidade.
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Um novo método melhora o Controle Preditivo por Modelo para decisões mais rápidas.
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Um novo sistema de controle melhora a segurança dos robôs em ambientes humanos.
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Uma abordagem mais esperta pra gerenciar o estoque do armazém usando dispositivos manuais.
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Apresentando o RHPG: um algoritmo promissor para estimativa de estado ideal.
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Robôs treinados com input visual conseguem descarregar pacotes com segurança sem precisar de um monte de dados rotulados.
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Um novo sistema otimiza modelos de linguagem para respostas mais rápidas e eficientes.
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Uma abordagem baseada em conjuntos para monitoramento preciso em meio a ataques de sensores.
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Aprenda técnicas essenciais para otimizar a gestão da distribuição de eletricidade durante a alta demanda.
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Integrar considerações de risco no aprendizado por reforço melhora a segurança nas decisões.
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Um guia pra montar um artigo científico bem estruturado pra publicação.
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O ChatMPC deixa os usuários personalizarem robôs por meio de interações em linguagem natural em tempo real.
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Um estudo sobre como a intensidade do sinal afeta a experiência do usuário em redes sem fio.
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Um olhar sobre como melhorar a tomada de decisões através de aproximações mais rápidas da função de valor.
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Explorando medidas de segurança em controle adaptativo usando funções de barreira de controle.
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Uma nova estrutura melhora a segurança dos drones através da identificação de estados e previsão de trajetórias.
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Analisando as condições de estabilidade descentralizada para conversores de potência em sistemas de energia modernos.
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Uma olhada nas funções de barreira de controle para operações seguras na tecnologia.
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a iDDGT oferece uma solução flexível para desafios de otimização descentralizada.
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Uma olhada na dinâmica dos sistemas Lurie generalizados e suas características de estabilidade.
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Este artigo mostra como os neurônios gerenciam o ambiente deles de forma ativa.
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Este artigo fala sobre os benefícios da multiplexação por divisão de tempo em veículos conectados.
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Essa pesquisa analisa como o design do pé de robô afeta a eficiência da caminhada na areia.
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Novos métodos visam melhorar a resposta dos sistemas de controle a distúrbios, garantindo a segurança.
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Um novo método ajuda a identificar e resolver falhas em sistemas automatizados usando simulações.
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Um olhar sobre como estimar parâmetros da rede elétrica usando dados limitados.
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Avaliação de métodos de teste OTA pra melhorar o desempenho em aplicações automotivas sem fio.
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Uma nova arquitetura de célula solar melhora a conversão de energia com a integração de GaAs.
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Analisando as complexidades de medir conexões em sistemas não lineares.
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Um novo controlador PD melhora o desempenho de robôs com junta flexível.
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Um novo método combina aprendizado e segurança para um controle de robô mais esperto.
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Um plano de manutenção pra manter os sistemas modulares funcionando de boa e evitar paradas caras.
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Estratégias inovadoras para restaurar a energia rapidinho durante eventos climáticos extremos.
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Explorando métodos pra garantir privacidade enquanto calcula médias em redes de dispositivos.
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Um olhar sobre como os agentes se adaptam e aprendem em ambientes dinâmicos.
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Um modelo para o planejamento de infraestrutura de carregamento de ônibus elétricos que seja justo e eficiente.
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Um novo método pra controlar sistemas imprevisíveis de forma segura.
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Novos métodos melhoram a segurança de sistemas em ambientes incertos.
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A pesquisa busca melhorar a segurança dos pacientes com a administração automatizada de medicamentos durante a cirurgia.
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