Descubra como as empresas podem otimizar a gestão de estoque e aumentar os lucros.
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Matemática - Otimização e Controlo
RSSUm olhar sobre técnicas de convergência rápida pro algoritmo EM.
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Um guia pra otimizar decisões em situações incertas usando métodos baseados em amostras.
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Um método pra avaliar relações causais usando dados observacionais de estudos com gêmeos.
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Um novo modelo ajuda a melhorar a eficácia da quimioterapia enquanto protege as células saudáveis.
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Um novo algoritmo melhora as técnicas de otimização para compressão de dados e estados quânticos.
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Uma análise dos desafios na tomada de decisão em um sistema de controle descentralizado.
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Uma estrutura pra ter um controle melhor em sistemas com incertezas usando dados reais.
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Uma nova versão do Jogo do Ultimato revela dinâmicas complexas de justiça em ambientes de grupo.
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Estratégias pra aumentar a eficiência em redes com conexões que mudam e dados imperfeitos.
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Uma olhada no funcionamento do otimizador Adam e na convergência no treinamento de IA.
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Descubra como a VLS traz soluções novas pra problemas complicados.
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Analisando como os jogadores adaptam estratégias com diferentes quantidades de informação.
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Examinando as conexões e soluções entre Max-Cut e Conjunto Independente Máximo.
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Descobrindo métodos pra otimizar matroides binários através de um design de algoritmo eficaz.
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Um método pra reduzir o tráfego de mensagens em sistemas de controle sem perder performance.
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A pesquisa avança na seleção ideal de sensores para um monitoramento eficaz em sistemas não lineares.
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Apresentando o FISTAPruner, um método pra podar modelos de linguagem de forma eficiente sem perder o desempenho.
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Explorando propriedades de polinômios simétricos e suas aplicações na matemática.
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Novos métodos pra lidar com múltiplos objetivos em sistemas de controle melhoram o desempenho e a tomada de decisão.
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Novos desenvolvimentos visam melhorar a eficiência na preparação de estados quânticos.
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Uma nova abordagem para gerenciar incertezas na produção de energia renovável.
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Analisando como o aprendizado de máquina se adapta a alvos em movimento em situações ao vivo.
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Um guia para gerenciar objetivos diversos em processos de decisão usando conjuntos de aspiração.
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Uma visão geral das árvores LED e seu papel no estudo da evolução das espécies.
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Explore métodos para otimizar soluções de programas lineares inteiros mistos binários.
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Um novo método ajuda robôs a melhorar a tomada de decisão em ambientes complexos.
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Este artigo explora como a idade, tamanho e posição afetam o comportamento da população.
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Um novo modelo mostra como as áreas urbanas evoluem através das interações entre trabalhadores e empresas.
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Uma visão geral sobre a aproximação de operadores de Hilbert-Schmidt e sua relevância em várias áreas.
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Descubra como sistemas de controle híbrido enfrentam desafios na tecnologia autônoma.
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Um novo método melhora a resolução de problemas de programação quadrática binária de forma eficiente.
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Os processos de compromisso de unidade evoluem pra lidar com as incertezas na geração de energia renovável.
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Entender como as seguradoras ajustam as ofertas pra atingir suas metas.
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Saiba sobre os avanços nas estratégias de reposição conjunta para uma gestão de estoque eficiente.
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Novas ideias sobre métodos de região de confiança enfrentam desafios em Hessianos não limitados.
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Uma nova abordagem pra monitorar atividades no espaço cislunar pra uma exploração mais segura.
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Essa pesquisa explora como pequenos produtores de energia podem entrar de forma eficaz nos mercados de energia.
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Um novo método pra melhorar sistemas de controle sob incerteza usando Controle Distribucionalmente Robusto.
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Um jeito de melhorar como os modelos de aprendizado de máquina lidam com dados novos.
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