TbSi e TbSiGe apresentam comportamentos magnéticos únicos que são úteis para a tecnologia de resfriamento.
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Novas técnicas em STEM levam a uma melhor imagem dos materiais em nível atômico.
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Explorando o papel do aprendizado de máquina em prever comportamentos de materiais e desafios enfrentados.
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Nova abordagem de aprendizado de máquina melhora simulações das interações entre eletrodos de metal e eletrólitos.
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Pesquisas mostram que o nitreto de alumínio com liga de escândio tem um potencial bacana em aplicações eletro-ópticas.
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Um novo modelo melhora a descoberta de materiais com propriedades dielétricas únicas.
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Novo precursor de prata melhora a escrita por feixe de elétrons para estruturas em nanoescala.
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A pesquisa sobre TMOFs tem como objetivo melhorar o desempenho e a estabilidade das baterias de íon de sódio.
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A pesquisa sobre materiais ajustáveis melhora o estudo da física de Berry e suas aplicações.
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Cientistas investigam como elétrons e fônons influenciam as propriedades e aplicações dos materiais.
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Esse artigo fala sobre a integração de princípios científicos no deep learning pra fazer previsões de materiais melhor.
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Descubra como o Response Matching transforma a geração de materiais e moléculas.
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Investigando os comportamentos eletrônicos únicos do bilayer torcido de WTe em diferentes condições.
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Estudar excítons em hBN torcido revela novas propriedades de emissão de luz.
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Pesquisas mostram interações únicas no magnetismo que podem mudar a tecnologia.
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Pesquisadores estão melhorando o fluxo de íons em cerâmicas pra tecnologias de energia mais eficientes.
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Pesquisadores estão usando algoritmos quânticos pra estudar o comportamento de elétrons em materiais complexos.
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Um olhar sobre o efeito de viés de troca espontâneo e suas implicações no magnetismo.
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Pesquisas mostram como as interações de fônons moldam as propriedades magnéticas em materiais únicos.
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Pesquisas mostram conexões entre ondas de densidade de carga e linhas nodais de Kramers em materiais.
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Técnicas inovadoras melhoram a precisão na análise de materiais por meio da espectroscopia de perda de energia de elétrons.
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Pesquisadores estão desenvolvendo novos materiais pra armazenar resíduos nucleares de forma segura usando tecnologia avançada.
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Estudo revela impacto de impurezas no efeito Hall térmico em supercondutores de Weyl.
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Uma ferramenta feita pra facilitar a coleta de propriedades dos materiais na literatura científica.
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Estratégias inovadoras melhoram previsões de materiais usando substitutos de aprendizado de máquina.
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Novos estudos desafiam o comportamento magnético do RuO2, sugerindo que ele não tem uma ordem de longo alcance.
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Explorando o efeito magnetocalórico e suas aplicações em sistemas de refrigeração.
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Formações magnéticas minúsculas podem transformar o armazenamento de dados e a computação.
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A pesquisa foca em encontrar materiais ópticos inovadores usando aprendizado de máquina e bancos de dados enormes.
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TbTiBi revela propriedades magnéticas e eletrônicas complexas em metais kagome.
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Analisando o papel do calor na tecnologia de armazenamento de dados antiferromagnéticos.
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Uma olhada nas propriedades e transformações das ligas NiFeGa.
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Estudo revela informações sobre a cristalização do brometo de chumbo cesióico e seus efeitos na performance do dispositivo.
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Pesquisas mostram o potencial do NASICON dopado com Pr para armazenamento de energia.
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TlSbTe mostra potencial em aplicações termoelétricas com baixa condutividade térmica e propriedades elétricas favoráveis.
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A pesquisa revela estados de fônons únicos em diversas estruturas de carbono.
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Uma visão geral dos isolantes de Chern, funções de vórtice e seus comportamentos eletrônicos.
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Analisando as causas e implicações do Excesso de Energia Baixa em calorímetros de baixo limiar.
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A pesquisa mostra defeitos no brometo de chumbo e césio que afetam a eficiência das células solares.
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Pesquisas mostram a importância das mudanças de fase no disulfeto de rênio para aplicações avançadas.
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