Um novo modelo simplifica a análise do estado de oxidação em materiais de cobre usando aprendizado de máquina.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo modelo simplifica a análise do estado de oxidação em materiais de cobre usando aprendizado de máquina.
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Pesquisas revelam novos métodos para detectar octopolos magnéticos em materiais.
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Estudo revela como misturas de terras raras afetam as propriedades magnéticas em ligas.
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Explorando o papel das falhas em cristais tubulares e suas aplicações.
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Descubra o potencial dos nanocristais de perovskita em dispositivos eletrônicos.
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Novas descobertas desafiam os métodos tradicionais de medir a energia total nos materiais.
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Novo método melhora a identificação de estruturas cristalinas usando dados de difração de raios X.
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Os haletos de nióbio apresentam propriedades únicas que prometem para eletrônicos avançados.
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Um novo modelo melhora as previsões para a densidade eletrônica na pesquisa de catálise.
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Explore as ideias fundamentais por trás dos limites termodinâmicos e dos modelos de estrutura eletrônica na ciência dos materiais.
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Pesquisas mostram como a doping e a pressão alteram o comportamento magnético e eletrônico do (Mn Mg) Si Te.
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Estudos recentes revelam novas informações sobre as propriedades dos vidros metálicos.
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Estudos recentes melhoram a compreensão das propriedades do alumínio usando técnicas de raios-X.
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Pesquisadores investigam as propriedades únicas dos níquelatos de camada infinita e sua supercondutividade.
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KZnBi apresenta propriedades únicas como um semimetal de Dirac e isolante não simétrico.
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Pesquisadores estudam os efeitos de tensão no bismuto para aplicações eletrônicas avançadas.
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Explorando as propriedades únicas dos semimetais de Weyl através do estudo do ReO.
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RhGe mostra potencial para supercondutividade avançada e tecnologias quânticas.
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Este estudo analisa como o lantânio afeta o estado de valência mista do SmB.
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Pesquisas mostram o potencial do SrRuO3 para uma conversão eficiente de energia termelétrica.
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O MatSci ML padroniza conjuntos de dados pra modelagem de materiais de forma eficiente usando técnicas de machine learning.
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A computação quântica promete melhorar os Marcos Organometálicos para captura de carbono.
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Pesquisas mostram propriedades empolgantes da fase wurtzite do MnSe.
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Pesquisas mostram como a anisotropia do eixo fácil afeta a condensação de magnons em filmes finos de YIG.
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Materiais 2D têm propriedades únicas com várias aplicações em eletrônica e computação quântica.
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Aprendizado de máquina melhora as previsões de defeitos em semicondutores para um desempenho melhor dos materiais.
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Um novo modelo facilita as simulações de óxidos de perovskita para a ciência dos materiais.
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Iodenenes têm propriedades únicas para os avanços tecnológicos do futuro.
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Pesquisas mostram materiais promissores para soluções de energia solar mais seguras e eficientes.
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Novos conjuntos de bases melhoram os cálculos para elementos pesados, aprimorando as previsões das propriedades dos materiais.
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Explorando o potencial dos perovskitas duplas de haleto em células solares e LEDs.
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Um estudo sobre dureza e elasticidade de compósitos de Cu-Cr usando nanoindentação.
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A geração de dados sintéticos melhora o aprendizado de máquina para análise de materiais em nível atômico.
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Pesquisas mostram como camadas torcidas mudam as propriedades eletrônicas e permitem efeitos quânticos fracionários.
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Explorando as propriedades especiais do grafeno bilayer torcido e seus ângulos mágicos.
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Pesquisadores encontram maneiras de usar ruído para melhorar a transferência de informações quânticas.
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Investigando as propriedades únicas dos isolantes excíticos e suas possíveis aplicações.
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Estudo revela propriedades dos borretos ternários para eletrônicos e armazenamento de energia.
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Esse artigo explora métodos pra estudar cristais mistos e suas aplicações.
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Novo cintilador plástico feito de estireno mostra potencial para detecção de radiação.
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