Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora os modelos GP pra lidar com designs complexos impressos em 3D.

Esse artigo fala sobre um método pra prever melhor a incerteza dos dados de séries temporais.

Este artigo analisa ataques de backdoor e suas implicações na segurança de machine learning.

Um novo método melhora a detecção precoce da ferrugem das folhas de café usando imagens de baixa qualidade.

Novos métodos para otimizar escolhas através de feedback de preferência em ambientes complexos.

Um novo método melhora a eficácia e a interpretabilidade do ajuste de prompts.

FedDM melhora o aprendizado federado para modelos de difusão, garantindo a privacidade dos dados.

MetaAug reduz overfitting em PTQ através de transformações de dados inovadoras.

Explorando privacidade diferencial pra proteger informações sensíveis em aplicações de IA.

Uma nova abordagem usando programação genética pra explicar os processos de decisão da IA.

Um novo método pra estimar expectativas condicionais de forma eficiente em ambientes incertos.

Um novo modelo melhora as tarefas clínicas em patologia digital.

A contaminação de dados ameaça a confiabilidade da rede elétrica em meio ao aumento das complexidades.

Explorando como levamos lições dos cuidadores para nossos comportamentos.

Esse estudo explora métodos pra criar modelos de linguagem menores de forma eficaz e barata.

Um novo método melhora a eficiência e a qualidade na geração de texto de modelos de linguagem.

Um olhar sobre como redes neurais combinam recursos para representar relações complexas.

Um estudo melhora a estimativa da frequência cardíaca e a detecção de murmúrios usando gravações.

Métodos para otimizar o desempenho no treinamento e na inferência de modelos de linguagem grandes.

Esse artigo apresenta um método para modelar a atividade neural usando RNNs de baixa classificação.

Pesquisas mostram como a música influencia a atividade cerebral usando inteligência de organoides.

Um novo método que melhora o desempenho de LLM enquanto reduz o uso de recursos.

Um novo método melhora o alinhamento das imagens da retina pra ajudar no diagnóstico de doenças oculares.

Uma visão geral dos desafios do aprendizado por reforço relacionados a erros de recompensa.

Uma nova abordagem pra entender redes neurais através de transformadores semi-sintéticos.

O ChatQA 2 melhora o desempenho ao processar textos longos e em tarefas de recuperação.

JumpReLU SAEs melhoram a representação dos dados mantendo tudo simples e claro.

Uma nova teoria revela insights sobre aprendizado contínuo e esquecimento em IA.

Modelos implícitos têm mostrado potencial pra fazer previsões melhores em situações de dados complexos.

Um novo método melhora a clareza nas tarefas de reconhecimento de imagem.

Um conjunto de dados robusto para treinar sistemas de IA avançados baseados em chat.

FuzzTheREST melhora os testes fuzz para APIs RESTful, encontrando vulnerabilidades de forma eficiente.

Uma nova abordagem para monitoramento da saúde estrutural utiliza dados de estruturas semelhantes.

Este estudo analisa como padrões de fala podem ajudar a identificar o Transtorno do Espectro Autista.

A aprendizagem federada melhora o aprendizado de máquina enquanto garante a privacidade dos dados em ambientes industriais.

Novo conjunto de dados ajuda a IA a melhorar o atendimento e a tomada de decisões em emergência.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra melhorar o design de anticorpos pra tratamentos médicos.

Uma estrutura pra incluir vozes minoritárias nos processos de anotação.

Um estudo sobre como melhorar os métodos de TTA pra variações de dados do mundo real.

Uma nova abordagem combina técnicas de imagem para melhorar a detecção de glaucoma.