Informática - Inteligência Artificial

O SafeCoder melhora a segurança do código gerado por modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade do streaming de vídeo ao vivo no celular e a eficiência energética.

Novo conjunto de dados melhora muito o desempenho de LLM em tarefas de química.

Um novo método melhora como os modelos de linguagem coletam e usam informações.

Pesquisa sobre como os Transformers melhoram a generalização para sequências mais longas em tarefas de adição.

Um novo método pra prever relacionamentos causais a partir de dados de séries temporais usando deep learning.

Um novo método combina matrizes de covariância e Hessianas pra melhorar a precisão na classificação binária.

Esse estudo analisa os benefícios das respostas personalizadas em modelos de linguagem.

A pesquisa explora como os neurônios interagem e aprendem em modelos de linguagem grandes.

Evitando os viéses de estimativa e como eles impactam as técnicas de aprendizado por reforço.

Explore como a incerteza afeta as previsões de aprendizado de máquina e métodos para medi-la.

Um novo método pra analisar comportamentos de agentes em sistemas complexos através da visualização.

Um novo método melhora a seleção de características em conjuntos de dados de alta dimensão de forma eficaz.

Estratégias pra melhorar o desempenho do modelo, mesmo com a distribuição de dados desigual.

O API Pack facilita a geração de chamadas de API para modelos de linguagem, ajudando muito os desenvolvedores.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar o raciocínio dos LLMs com probabilidades.

Um novo método melhora o uso de memória em modelos de linguagem grandes, aumentando o desempenho.

O SyntaxShap melhora a compreensão das previsões dos modelos de linguagem através da análise sintática.

Uma nova abordagem pra segmentação de imagem melhora o reconhecimento de objetos em vários setores.

Esse artigo fala sobre um método pra aprender características visuais a partir de dados de vídeo.

Uma nova abordagem melhora as previsões de oxigênio dissolvido em ecossistemas de lagos.

Um novo framework mira os riscos de segurança na nuvem com uma gestão de controle de acesso melhorada.

Uma abordagem nova garante que os modelos de linguagem produzam resultados mais precisos e confiáveis.

Uma visão geral do Aprendizado em Contexto e suas aplicações práticas através da Estrutura da Sopa de Pelicano.

Explorando métodos eficazes para visualizar formas complexas em redes neurais.

Usando RL, a assimilação de dados melhora a precisão das previsões em ambientes caóticos.

Este artigo fala sobre como melhorar modelos pré-treinados no domínio de grafos usando SUPT.

Esse projeto tem como objetivo criar agentes de IA que mandam bem na tomada de decisão dentro do jogo Battlespace.

Um estudo apresenta um novo modelo pra estimar os níveis de poluição do ar no mundo todo.

Um olhar sobre os riscos associados aos agentes de linguagem e suas estruturas.

O FluentEditor melhora a edição de áudio focando no fluxo natural e na consistência.

Esse estudo foca em melhorar os métodos de aprendizado contínuo em tarefas semânticas 3D.

Um método que junta LLMs e Modelos Aditivos Neurais pra ajudar na precisão do diagnóstico.

Este artigo discute uma nova abordagem pra melhorar modelos de geração de texto usando quantização.

Esse artigo fala sobre problemas com algoritmos de detecção de gás e possíveis melhorias.

Um novo padrão avalia as habilidades de modelos de IA em resolver problemas de geometria.

Um novo sistema reduz ativações falsas no controle mioelétrico usando gestos simples.

Um novo método melhora a adaptabilidade da IA em trabalho em equipe, diversificando os comportamentos de treino.

Melhorando a tradução em tempo real com técnicas avançadas de segmentação.

Novos modelos de memória melhoram a eficiência nos processos de treinamento de aprendizado por reforço.