CLAMP-ViT oferece uma nova forma de comprimir transformers visuais usando dados sintéticos.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSUm sistema de detecção melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas usando técnicas avançadas.
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Um método pra melhorar modelos de linguagem criando diálogos envolventes de várias rodadas.
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Estudo avalia como os LLMs lidam de forma consistente com perguntas sobre valores.
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Um estudo sobre como diferenciar texto gerado por IA da escrita humana.
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Zero-X melhora a cibersegurança para veículos conectados contra ameaças novas.
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FKEA oferece uma forma nova de avaliar modelos generativos sem precisar de conjuntos de dados de referência.
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Talkamatic melhora os chatbots ao aprimorar a gestão de diálogos para interações com os usuários.
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GPTQT melhora a eficiência e o desempenho na quantização de grandes modelos de linguagem, tornando a IA mais acessível.
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Um novo framework melhora a eficiência no aprendizado federado de borda otimizando recursos e dados.
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Um olhar sobre como os sistemas CER analisam padrões de dados em tempo real.
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ShiftAddAug melhora a eficiência e a precisão de redes neurais para dispositivos de borda.
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EfficientFuser melhora a fusão de sensores para carros autônomos mais seguros.
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Analisando ataques de inferência de membresia em modelos de previsão de séries temporais na saúde.
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O MindBench melhora a avaliação de modelos pra entender mapas mentais complexos.
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Descubra como a computação quântica pode melhorar a seleção de recursos em sistemas de recomendação.
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Descubra como a pré-processamento de dados melhora as previsões de resultados de saúde críticos.
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Um novo framework analisa e reduz o viés em modelos de visão-linguagem através de intervenções específicas.
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Dy-DCA melhora a qualidade do vídeo e a eficiência para dispositivos móveis.
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Esse artigo fala sobre novas abordagens pra melhorar as previsões em reações químicas usando tecnologia.
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Uma nova estrutura aborda a justiça em redes neurais profundas durante a poda do modelo.
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O conjunto de dados AMEX melhora a compreensão de IA sobre interfaces de aplicativos móveis.
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Esse artigo apresenta um método pra identificar e gerenciar memes prejudiciais de forma eficaz.
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Apresentando o TTPD pra identificar de forma precisa declarações falsas em modelos de linguagem grandes.
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Frameworks de teste melhoram a confiabilidade dos modelos de linguagem pra dar respostas confiáveis.
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Um olhar sobre métodos para estimar efeitos de tratamento usando dados do mundo real.
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Uma olhada detalhada em como os LLMs de código gerenciam transformações no código.
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AntibotV enfrenta ameaças de malware de bots em carros conectados através de monitoramento avançado.
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O GENTLE avança o aprendizado de máquina ao aprender de forma eficaz distribuições condicionais a partir de dados limitados.
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Um estudo sobre como os LLMs gerenciam regras e restrições de programação.
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Esse método melhora a eficiência da comunicação no aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados.
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Um novo método melhora a precisão da geração de código HDL usando LLMs.
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Pesquisas descobrem jeitos de manter a qualidade da imagem em modelos de difusão através de ajustes nos métodos.
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Um framework pra monitorar e analisar o consumo de energia em modelos de linguagem grandes.
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Um conjunto de dados ajuda modelos de linguagem a estimar carboidratos nas refeições a partir de descrições do dia a dia.
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Método de conjunto inovador melhora a precisão de modelos de linguagem e visuais.
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CaseGPT melhora a busca por casos e insights para profissionais da saúde e do direito.
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Autoverse melhora o treinamento de IA através de ambientes de jogo dinâmicos e aprendizado aberto.
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Nova técnica melhora a precisão da mamografia usando imagens de tumores sintéticos.
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Esse artigo fala sobre LLMs e o papel deles na edição do conteúdo da Wikipedia.
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