Informática - Inteligência Artificial

Novos modelos de memória melhoram a eficiência nos processos de treinamento de aprendizado por reforço.

Melhorando traduções em tempo real com métodos inovadores e políticas inteligentes.

Uma nova forma segura de gerenciar dados de saúde usando IA.

Uma nova maneira de avaliar e comparar algoritmos de RecSys usando conjuntos de dados diversos.

Uma nova abordagem pra otimizar a rota de veículos usando aprendizado por reforço.

O ReadAgent melhora a habilidade dos modelos de linguagem em processar textos longos de forma eficaz.

A BioMistral quer avançar o processamento de linguagem na área da saúde com tecnologia de código aberto.

Examinando os perigos de integrar modelos de linguagem em sistemas robóticos.

As máquinas agora conseguem se comunicar usando a linguagem humana pra gerar imagens melhores.

O MIM-Refiner melhora o desempenho do modelo MIM através de um aprendizado de características mais refinado.

Explorando como a IA generativa ajuda os cientistas a criar Tweetorials interessantes.

Uma nova estrutura pra gerar dados de mobilidade realistas usando raciocínio.

Uma olhada no papel e na detecção do whataboutism nas conversas das redes sociais.

Uma nova abordagem usando modelos de linguagem pra testar engines de regras médicas melhora a precisão.

Pesquisando como a IA pode entender os pensamentos e sentimentos humanos.

Um novo método pra adaptar LLMs sem precisar de muitos rótulos.

Uma nova estrutura pra avaliar a correção das respostas da IA com um julgamento parecido com o humano.

Saiba como o LinkedIn usa Redes Neurais Gráficas para fazer recomendações melhores para os usuários.

Este artigo fala sobre como o DPETS melhora a estabilidade e o controle no aprendizado por reforço.

Este artigo explora o impacto da votação incompleta nos processos de tomada de decisão.

A teoria da aprendizagem credal traz novas ideias para adaptar modelos de aprendizado de máquina a dados que mudam.

Este estudo investiga como os LLMs mostram viés de valor nas respostas deles.

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar os LLMs usando feedback verbal sem generalizar demais.

Uma forma mais simples de prever padrões complexos usando dinâmicas de fluidos.

Entender causalidade pode melhorar a tomada de decisão e a adaptabilidade da IA.

O RAG-Driver aumenta a confiança em carros autônomos com explicações de decisões mais claras.

Um novo método que simplifica o aprendizado de grafos usando atenção.

Uma nova estrutura ajuda a analisar explicações de modelos de linguagem grandes de forma eficaz.

Um novo método melhora o aprendizado de robôs com dados simulados para situações da vida real.

Um olhar sobre a necessidade de justiça e explicações claras em sistemas de IA.

Explorando o futuro do processamento de linguagem extrativa usando modelos generativos.

Novo modelo melhora a velocidade e a precisão da simulação para aplicações de engenharia.

Um novo método melhora o fluxo de resumos extrativos.

Uma nova abordagem melhora a capacidade dos modelos de linguagem de transformar sequências, mesmo com dados limitados.

Esta pesquisa foca em melhorar os modelos de linguagem aperfeiçoando a forma como eles lidam com negações.

Uma análise das qualidades e desafios das explicações de modelos de linguagem.

Esse estudo explora o papel das ações, do timing e da solvabilidade no reconhecimento de metas.

Apresentando o ACGCL: uma nova abordagem para melhorar o aprendizado de representação de grafos.

Uma nova abordagem melhora os sistemas de diálogo orientados a tarefas usando chamadas de função.

TEPI melhora a classificação de genomas usando imagens e técnicas que levam em conta a taxonomia.