Taxas de aprendizado dinâmicas e super conjuntos de nível melhoram a estabilidade no treinamento de redes neurais.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSUma abordagem nova melhora a compreensão das respostas neurais ao toque em interações sociais.
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Novas abordagens em HAR melhoram o reconhecimento de atividades usando dados de smartphone.
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Apresentando o CLIPFit, um método pra afinar de forma eficiente Modelos de Visão-Linguagem.
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Descubra como a quantização de baixa bit melhora a eficiência dos grandes modelos de linguagem.
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A desaprendizagem de grafos oferece uma solução pra remover dados desatualizados sem precisar fazer um re-treinamento completo.
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GraphLoRA melhora a transferibilidade das Redes Neurais Gráficas em diferentes grafos.
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Uma nova abordagem pra melhorar as previsões de propriedades moleculares em IA usando adição de tarefas.
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Apresentando um novo método para melhorar modelos de deep learning, reduzindo o overfitting.
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Um novo método aumenta a eficiência no manuseio de materiais usando aprendizado por reforço com múltiplos agentes.
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A estrutura A3 melhora os modelos de machine learning pra se adaptar a novos ambientes de dados.
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A SciDFM oferece raciocínio e compreensão avançados para a pesquisa científica.
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Um novo método melhora a qualidade e a consistência das texturas em modelos 3D usando prompts de texto.
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Examinando o papel dos classificadores, especialmente modelos CVFR, em machine learning.
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Aumentando a capacidade dos LLMs de corrigir vulnerabilidades de buffer overflow com técnicas que levam em conta o contexto.
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Um novo sistema que ajuda robôs a fazerem melhores escolhas de organização com conhecimento de senso comum.
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SOSK ajuda os usuários a rastrear e extrair palavras-chave de relatórios de segurança de software.
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Novo sistema melhora a memória e a comunicação dos robôs em ambientes humanos.
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Apresentando o Wavelet-CLIP pra melhorar a detecção de imagens deepfake.
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O SOAR melhora a precisão do reconhecimento de ações na análise de vídeos de drones.
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Descubra como o aprendizado de máquina melhora a compressão de dados na ciência.
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RadOnc-GPT melhora a eficiência nas mensagens para pacientes com câncer de próstata.
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O WeatherFormer movido a IA melhora as previsões do tempo e ainda reduz o consumo de energia.
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O conjunto de dados Omni6D melhora a estimativa de pose de objetos com categorias diversas e cenários realistas.
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Um framework pra melhorar a confiança em LLMs enquanto lida com informações sensíveis.
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Um estudo sobre como os modelos seguem instruções durante diálogos complexos.
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Avaliando o impacto dos LLMs na documentação e segurança da saúde.
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Um novo método rastreia rinocerontes usando os locais das fezes deles pra combater a caça furtiva.
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Combinar IA e AR melhora a montagem de satélites, aumentando a precisão e a eficiência.
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Apresentando o EfficientCrackNet para uma infraestrutura mais segura com detecção de rachaduras precisa.
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Métodos inovadores melhoram a compreensão do ambiente para veículos autônomos.
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Uma estrutura pra identificar e reduzir preconceitos em dados visuais para modelos de IA.
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Explorando como os LLMs têm dificuldades com desafios de programação complexos.
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Este estudo avalia o desempenho de LLM em responder perguntas e prever propriedades de materiais.
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Explorando o uso de dados sintéticos pra melhorar o DRL em aplicações do mundo real.
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Esse artigo explora a intransitividade e seu impacto na tomada de decisão em várias áreas.
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Esse modelo melhora a navegação de veículos ao combinar técnicas de localização e planejamento de rotas.
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Sistemas personalizados melhoram o monitoramento da saúde e do comportamento com modelos ajustados.
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A LSSDM oferece uma solução eficaz para preencher lacunas em dados de séries temporais multivariadas.
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Entender as diferenças de atenção pode melhorar o aprendizado de modelos de linguagem.
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