Informática - Inteligência Artificial

Explorando o impacto dos drones e IRS nos avanços da comunicação sem fio.

Skywork-MoE melhora o processamento de linguagem com técnicas eficientes e uma arquitetura inovadora.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem pequenos usando técnicas de ativação esparsa.

Essa abordagem melhora a comparação de funções em software através de gráficos de chamadas.

O LayerCAM-AE melhora a detecção de atualizações maliciosas em aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

MediQ redefine as conversas de IA médica pra melhorar os resultados dos pacientes.

Manticore automatiza a criação de modelos de linguagem híbridos, melhorando a eficiência e o desempenho.

Um novo framework melhora as previsões de propriedades moleculares com dados limitados.

A LinkLogic traz clareza e confiabilidade pra previsão de links em gráficos de conhecimento.

Novos métodos lidam com preocupações sobre originalidade em textos gerados por IA.

A conferência GECCO explora o impacto das estratégias de seleção no desempenho dos algoritmos.

Apresentando o STARS, um método pra melhorar o aprendizado de várias tarefas em robôs.

Um novo modelo melhora a tomada de decisão em cenários complexos com escolhas interdependentes.

Combinar modelos de linguagem visual com aprendizado por reforço melhora a eficiência na conclusão de tarefas.

Novo método melhora a criação de avatares 3D realistas a partir de gravações de vídeo.

Novos métodos melhoram a compreensão das máquinas sobre interações dinâmicas em conteúdo de vídeo.

Um novo método melhora o desempenho do MCTS em ambientes de tomada de decisão complexos.

Apresentando o SwiLoRA, um método que otimiza o treinamento de grandes modelos de linguagem com menos recursos.

Abordando os desafios de segurança em agentes de IA para interações mais seguras.

Explorando segurança, confiabilidade e questões éticas em modelos de linguagem.

Um novo modelo aprende a valorizar dados de forma eficaz e explica suas decisões.

Um novo método melhora a adaptação do modelo durante os testes com filtragem dinâmica de pseudo-rotulações.

Um novo framework melhora a eficiência dos drones em localizar alvos usando pistas diversas.

Novos métodos melhoram a estimativa da posição da cabeça pra ter mais precisão em situações do mundo real.

Uma abordagem nova combina modelagem física com aprendizado de máquina pra geração de dados de carga líquida.

Explorando como os GMFGs modelam interações diversas entre agentes em sistemas complexos.

Um modelo avalia a legibilidade dos artigos da Wikipedia em 14 idiomas.

Um novo método melhora a transparência dos modelos de incorporação de grafos de conhecimento.

Este artigo analisa como a IA pode impactar grupos marginalizados e formas de melhorar os resultados.

Um novo método melhora modelos de deep learning eficientes através da ortogonalidade exata.

Uma análise dos requisitos de hardware pra rodar eficientemente grandes modelos de linguagem.

Um novo método de decaimento de peso melhora a esparsificação em redes neurais.

Apresentando um conjunto de dados pra analisar as interações nas atividades do dia a dia.

Um framework pra aprimorar redes neurais integrando o conhecimento humano nos algoritmos de aprendizado.

Um método usando MCMC pra geração efetiva de amostras negativas em aprendizado contrastivo.

Um novo método que melhora o planejamento e a tomada de decisões em aprendizado por reforço.

Estudo revela que recursos simples explicam em grande parte as pontuações do cérebro dos LLMs.

Um novo método melhora a classificação de plantas através de técnicas de aprendizado profundo multimodal.

O Zipper combina diferentes tipos de dados de forma eficaz pra criar modelos de IA mais inteligentes.