Informática - Recuperação de informação

Um novo modelo melhora as previsões do comportamento de clique dos usuários online.

Uma ferramenta pra analisar dados de luz noturna pra ajudar no planejamento urbano e nas pesquisas.

Um novo método aumenta a eficiência na busca por informações com menos necessidade de dados.

Explorando os avanços e desafios nos modelos generativos de recuperação de informação.

Esse estudo avalia métodos de treinamento intermediário pra melhorar a recuperação de informações em modelos de linguagem.

Um novo modelo melhora as recomendações usando tanto o feedback positivo quanto o negativo.

Novas técnicas melhoram a precisão e eficiência na recuperação de sistemas de recomendação.

Um sistema melhora a precisão do diálogo usando diretrizes procedimentais.

Aprenda métodos para proteger PII enquanto usa Modelos de Linguagem Grande.

Um novo framework melhora a previsão de CTR ao lidar com o viés de seleção de amostras.

Um novo modelo melhora a consistência e o desempenho na publicidade online.

Um modelo melhora como as plataformas recomendam vídeos pros usuários.

Analisando como o viés de popularidade afeta a satisfação do usuário em sistemas de recomendação.

Um novo método pra melhorar a busca de informações na literatura acadêmica.

Um sistema pra conectar voluntários com veículos durante crises pra evacuações eficientes.

Um novo método para melhorar as recomendações de produtos baseado no que o usuário quer.

O RD-Suite tem como objetivo padronizar a avaliação dos métodos de destilação de ranking pra uma comparação melhor.

Um novo modelo melhora as recomendações de comida pra galera com base nas preferências que estão mudando.

Uma olhada nos preconceitos na recuperação de texto-vídeo e formas de melhorar a precisão.

Embutidos de caixa melhoram a forma como lidamos com consultas complexas de itens e atributos pra ter resultados de busca mais legais.

Uma nova abordagem melhora a criação de relatórios médicos a partir de imagens usando modelos avançados.

Um olhar sobre novos métodos que melhoram o desempenho de agrupamento de imagens usando aprendizado contrastivo.

Descubra como o RETA-LLM combina modelos de linguagem e sistemas de recuperação pra dar respostas melhores.

Descubra como o CMR transforma a precisão das recomendações com ajustes em tempo real.

Web scraping fornece dados essenciais pra entender as tendências geográficas e as mudanças urbanas.

O GitHub tem um monte de dados abertos essenciais pra pesquisa e colaboração em IA.

Apresentando o FairLTR-RC pra melhorar a justiça em sistemas de ranqueamento sem precisar de um retrabalho pesado.

A esperança nos empurra pra frente, ajudando a encarar desafios e correr atrás dos sonhos.

Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.

Um novo sistema ajuda usuários a escolher fontes com base na intenção criativa.

Melhorando os sistemas de recomendação de vídeos com o uso de IDs Semânticos.

Um novo método melhora a forma como avaliamos sistemas de busca.

Um novo conjunto de dados revela o comportamento dos usuários ligando serviços de busca e recomendação.

Novos métodos melhoram a classificação de texto aproveitando as relações entre rótulos e descrições detalhadas.

Essa pesquisa destaca a sinergia entre ranqueamento e previsão de notas em várias aplicações.

Uma ferramenta pra verificar a autenticidade de prints de redes sociais.

Uma nova abordagem melhora as recomendações mútuas em plataformas de emprego e namoro.

Usando Transformers pra analisar e categorizar artigos de pesquisa pra ter insights melhores.

RecFusion traz uma nova visão sobre como prever as preferências dos usuários em sistemas de recomendação.

Uma nova abordagem pra melhorar os modelos VDER usando dados de documentos diversos.