Informática - Recuperação de informação

Uma nova estrutura melhora o processo de verificar alegações relacionadas ao tempo online.

Esse estudo destaca a importância da granularidade dos conjuntos de dados para melhorar os sistemas de recuperação de imagem e texto.

Uma nova base de conhecimento para buscas de patentes químicas tem como objetivo melhorar a extração de reações.

Padronizar critérios pode melhorar as ferramentas de IA para detectar carcinoma basocelular.

Um jeito de melhorar como os pesquisadores exploram e entendem a literatura científica.

Este artigo fala como o raciocínio de LLM melhora sistemas de recomendação e apresenta o Rec-SAVER.

MoRSE oferece suporte rápido e preciso para profissionais de cibersegurança lidando com ameaças complexas.

Este artigo apresenta um novo método para avaliar dados focado nas preferências dos usuários.

Explorando a mudança de produtos escalares para semelhanças aprendidas para uma recuperação melhor.

Novas estratégias visam melhorar conjuntos de dados sintéticos para uma transcrição de bateria mais precisa.

SCALL ajusta os tamanhos de embedding para melhores recomendações usando menos memória.

Um novo método melhora a descoberta de áreas densas em gráficos complexos.

Apresentando uma ferramenta flexível para criar dados sintéticos realistas para sistemas de recomendação.

Um novo modelo melhora as previsões de cliques analisando as interações dos usuários ao longo do tempo.

Uma abordagem estruturada pra encontrar relações espaciais significativas em diversas áreas.

Explore as interações dos usuários no Bluesky Social através do dataset BlueTempNet.

Um novo método melhora a localização de bugs através de fragmentação dinâmica e aprendizado de exemplos difíceis.

Explore um novo método pra fazer aprendizado ativo de forma eficaz em cenários com dados limitados.

Um olhar sobre como identificar padrões de colocalização regional e minimizar descobertas falsas.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação criando prompts personalizados para os usuários.

Um novo método melhora a busca por estudos médicos com base nos níveis de evidência.

Este estudo propõe uma forma transparente de avaliar a dificuldade da música para educadores.

Uma nova forma de rastrear e analisar o tráfico de animais selvagens na internet.

Usando marcas de relevância geradas por IA pra avaliar de forma eficiente sistemas de recuperação de informações.

Uma ferramenta que converte dados RDF em formatos utilizáveis para aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a busca de casos legais e previsões de resultados.

Um novo método melhora a diversidade e a precisão das notícias através de recomendações melhores.

Um novo modelo melhora a geração de música usando tokens compostos e decodificação sequencial.

Explorando como dados multimodais melhoram as recomendações de produtos no Taobao.

O Graphite oferece recomendações de palavras-chave eficientes e relevantes para vendedores online.

Novas abordagens melhoram a segurança e a eficácia dos sistemas de ranking em serviços online.

Um novo método melhora a correspondência de livros para catálogos de bibliotecas usando técnicas avançadas.

Novos métodos de treinamento melhoram os LLMs para dar sugestões de produtos online mais legais.

JaColBERTv2.5 melhora a performance de busca em japonês com menos dados.

RevGNN melhora o processo de recomendação de revisores acadêmicos usando técnicas de dados avançadas.

Uma olhada no framework de Recuperação Nearline Multi-Cenário para sugestões de produtos melhores.

Um novo sistema que mistura os gostos dos usuários com as metas da comunidade artística em geral.

RAGate melhora sistemas de conversa usando conhecimento externo de forma seletiva pra dar respostas melhores.

Apresentando uma abordagem auto-supervisionada pra treinar modelos bi-encoder de forma eficiente.

ABCDE oferece uma nova forma de avaliar métodos de agrupamento de maneira eficiente.